成果
95%+
由 Codex 開發的新 AI 功能占比
成果
10-15x
使用 Codex CLI 提升缺陷修復吞吐量
成果
1,500+
每月節省的工程時數
數十年來，Cisco 建置並營運一些全球最複雜、最具任務關鍵性的軟體系統。隨著生成式 AI 從實驗階段發展到具備實際運營能力，Cisco 專注於其最擅長的領域：在嚴苛的現實環境中擴展先進技術。
這種做法已經在塑造 Cisco 建構新產品的方式，包括 AI Defense，在開發過程中，Codex 協助將原本需要數季完成的關鍵工程工作縮短至數週。
Cisco 並未將 Codex 視為獨立的開發工具，而是直接整合至正式的工程開發流程，讓 Codex 能處理龐大的多程式碼庫系統、以 C/C++ 為主的大型程式碼庫，以及全球企業對安全性、法規遵循與治理的各項要求。
在這個過程中，Cisco 協助將 Codex 形塑成有別於傳統開發者生產力工具的新型態產品：能在企業規模環境中運作的 AI 工程協作夥伴。
「我一直很喜歡在將 Codex 整合到 Cisco 的企業軟體生命週期工作流程時，所發掘出的各種新機會。與 OpenAI 團隊合作，讓 Codex 企業版達到生產就緒狀態，讓人收穫良多。」
Cisco 在 AI Defense 上的工作，展示了這種模型在實務中可能呈現的樣貌。AI Defense 是 Cisco 的端到端 AI 安全解決方案，可防護 AI 引入的安全與資安風險。
Cisco 團隊使用 Codex 編寫 AI Defense 的大部分內容，以及 Cisco 正在建構的絕大部分新功能。
「原本需要數季才能交到客戶手中的功能，縮短到數週。」
這項成果也反映出 Cisco 在推動 AI 安全領域所扮演的重要角色。Cisco 是與 OpenAI 的 Daybreak 計畫合作的重要資安組織之一；該計畫結合 OpenAI 模型、Codex 和資安合作夥伴，以加速網路防禦並持續強化軟體安全。作為此計畫的一部分，Cisco 也負責管理 GPT‑5.5‑Cyber 的存取權，這是一款專為網路防禦人員打造的模型。
Cisco 也使用 Codex 協助建構 Defense Squad，這是一款開源工具，從構想到開放給開發者社群使用，前後不到一週。
Cisco 已經營運一個成熟的工程組織，並正在推動多項 AI 計畫。Codex 之所以吸引人的原因，不是補全程式碼或表層的自動化，而是自主性。Codex 展現了這些能力：
- 理解並推理大型、相互連結的程式碼庫
- 流暢處理複雜程式語言
- 透過以 CLI 為基礎的自主編譯、測試與修復迴圈執行實際工作流程
- 在既有的審查、安全與治理框架內運作
透過與 OpenAI 直接合作，Cisco 工程師得以針對這些能力在真實環境中的表現提供回饋，進而影響工作流程協調、安全控制機制，以及長時間執行工程任務支援等能力的發展；而這些能力對企業導入至關重要。
一旦 Codex 嵌入日常工程工作，團隊便開始將它應用於一些最具挑戰且耗時的工作流程：
跨程式碼庫建置最佳化：Codex 分析了超過 15 個相互連結程式碼庫中的建置記錄與相依性圖，找出低效率之處。結果：建置時間縮短約 20%，並在全球環境中每月節省超過 1,500 小時的工程工時。
大規模缺陷修復 (CodeWatch)：使用 Codex-CLI，Cisco 透過反覆迭代和智慧代理執行，在大規模 C/C++ 程式碼庫上自動化缺陷修復。過去需要數週人工投入的工作，如今只需數小時即可完成，實現缺陷解決吞吐量提升 10-15 倍，讓工程師能專注於設計和驗證。
數天完成框架遷移，而非數週：當 Splunk 團隊需要將多個 UI 從 React 18 遷移到 19 時，Codex 自主處理了大部分重複性變更，將數週工作壓縮為數天，讓工程師能專注於需要大量判斷的決策。
「最大的收穫出現在我們不再把 Codex 當作工具，而是開始把它視為團隊的一部分時。我們使用 Codex 來生成並遵循計畫文件，使審閱團隊能更輕鬆地理解流程和生成的程式碼。」
Cisco 持續提供來自實際正式環境的回饋，協助 OpenAI 加速提升 Codex 對大型企業的支援能力，特別是在法規遵循、長時間任務管理，以及與既有開發流程整合等面向。
對 Cisco 而言，這次合作建立了一套可重複的下一代 AI 導入模式：深度技術夥伴關係、真實工作負載，以及從合作初期就建立的高層共識。
如今，Codex 已在 Cisco 多個業務單位中使用，提升生產力、程式碼品質和問題解決速度。團隊不再只用傳統工作量指標來估算工作，而是越來越常問：「那次 Codex 執行需要多久？」
「Codex 已成為我們在未來思考 AI 輔助開發與營運時的一個重要部分。」
