Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing 與 OpenAI 攜手合作,探索 AI 如何改變賽車運動。我們正攜手把最細微的細節轉化為賽道上的優勢。
當賽車遇上研究
Chip Ganassi Racing 長年追求頂尖表現,累積贏得 17 座冠軍,並在過去六個賽季中拿下五場勝利。在這項以創新為核心的運動中,他們立志成為第一支運用 AI 取得競爭優勢的車隊。
這份雄心促成了一段出人意料的連結。OpenAI 研究員 Joyce Ruffell 是終身賽車迷,她在印第安納波利斯的一場 Women in Motorsports 活動中,認識了 CGR 業務營運執行副總裁 John Olguin。這場偶然的相識,很快發展成一段合作關係。
合作第一年,重點在於利用 AI 理解車隊龐大的資料,從車輛感測器到比賽與維修區團隊表現皆涵蓋其中。如今,重點在於串聯這些洞察,讓工程師能更專注於策略思考,因為僅僅零點幾秒的提升就可能決定比賽結果。




研發:系列
跟隨 OAI 研究員 Joyce Ruffell 與 CGR 團隊的腳步,看他們如何在追求 IndyCar 二連霸的過程中,從每一筆資料中尋找競爭優勢。
CGR 團隊開季表現強勢,正力求延續這股氣勢,協助車手 Alex Palou 在傳奇的長灘大獎賽拿下首勝。
數據驅動
賽車運動高度仰賴數據,資料來源包括歷史紀錄、每次測試與賽事、車輛感測器,甚至維修區團隊的表現。OpenAI 正協助 Ganassi Racing 蒐集並串聯這些資料,讓工程師能將心力放在策略思考上,並找出提升效率的機會;而這些看似微小的改善,往往能在分秒之差間左右比賽結果。
Ganassi IndyCar 賽車上裝有超過 200 個感測器,在比賽期間每小時可產生近 10 億筆資料。


「我們一直與 Chip Ganassi 團隊合作,打造多項比賽日工具,目標是幫助他們更快、更準確、更有效率地取得資料。」


核心團隊
OpenAI 的研究員與工程師正與 Chip Ganassi Racing 攜手合作,重新定義研究成果在賽道內外的應用方式。
Joyce Ruffell

Chip Ganassi

Alex Palou

Roy Ziv

Will Plummer

Barry Wanser

「Ganassi 帶來賽車領域的專業知識,OpenAI 則帶來前沿智慧。我們將兩者結合,用來制定決策、提升速度。」









