商務長 Giancarlo 'GC' Lionetti 正式開啟新專題系列，介紹 OpenAI 如何根據自身技術打造專屬解決方案。
AI 已超越實驗範疇，目前已從試驗計畫轉為塑造每日決策的系統，成為營運的基礎架構。雖然我們的模型在速度、成本及運算能力方面都有進展，但技術的採用很少呈一直線前進，組織在利用技術方面所需的變革，往往跟不上部署的腳步。
在 OpenAI 內部，我們也有同樣的焦慮。以 AI 技術推動營運，代表我們必須面對每位客戶都會提出的問題：該從何處著手？如何在現有工作流程中整合新工具？如何在推動變革時評估進展？我與客戶會面時，他們都會提出一個問題：「OpenAI 如何運用 OpenAI 技術?」
我們所採的方法，是將 AI 看作提升專門技能的練習。
每家公司都有賴以為生的專業：銷售人員建立信任感、支援組長解決最棘手的問題、工程師則在複雜難解的情況中找出秩序。AI 將這些專業編碼加以處理並提供給各個團隊，擴展每項專門領域的影響力。
以下是我們運用 AI 打造公司的方式：我們的市場推廣、產品和工程團隊研究其日常工作流程、定義最佳化流程，然後在幾週 (而非幾季) 的時間內交付變更項目。我們決定著重於幾個能產生重大影響的系統。每個團隊都在實際生產部署中進行測試，培養與客戶相同的技能。
我們今天推出《用 OpenAI 打造 OpenAI》專題系列，展示我們如何在公司內部運用 AI。每則報導都涵蓋一個實際問題以及我們建立的方案。我們的目標是分享範例供其他公司調整應用。
我們一開始先介紹幾個範例：
- GTM Assistant (市場推廣助理)：以 Slack 為架構開發的工具，將客戶相關背景及專家知識統合集中於一處，能簡化研究流程、會議準備作業及產品問與答，促進銷售產能並提升成果。
- DocuGPT：此智慧體能將合約轉換成可搜尋的結構化資料，財務團隊可用來進行大規模的審查，取得更快更一致的成果。
- Research Assistant (研究助理)：此系統能將數百萬個支援服務工單轉換成對話式的深入解析。團隊在數分鐘 (而不是幾星期) 內就可以找出問題趨勢，並針對客戶回饋採取行動。
- Support Agent (支援服務智慧體)：根據 AI 智慧體、持續評估和動態知識循環所建置的營運模型，能把每次互動都轉換成訓練資料，不但能提升服務品質，也把支援人員從服務工單處理員的角色，提升到系統開組建者的層級。
- Inbound Sales Assistant (對內銷售助理)：此系統能針對每個潛在客戶提供個人化回應、立即回答產品和相容性的相關問題，並把符合資格的可能買家推送給掌握完整背景資料的銷售代表，把錯失的商機轉化成營收。
每家公司都擁有專屬技能，而 AI 能將其放大。能在未來佔有一席之地的公司，將是其中員工能掌握自身專業並與全公司分享者。 世界的嶄新領域，將由那些完美結合專屬技能和程式碼的公司來決定。
想進一步了解嗎？我們非常期待與您建立聯繫。請參加我們於 10 月 6 日舉辦的 DevDay 活動，相關技術資源將於會後儘速提供。
