Braintrust 如何用 Codex 將客戶需求轉成程式碼
Braintrust 工程師將 Codex 搭配 GPT‑5.5,在幾分鐘內把客戶功能需求轉成預覽分支,並擴大工程實驗的範圍。

50%
的 Braintrust 團隊成員在一個月內轉用 Codex
Braintrust 是用於交付優質 AI 產品的可觀測性與評估平台。
有了 Codex,工程師現在能接收客戶的功能需求,建立預覽分支,在幾分鐘內向客戶展示可運作的想法。
一個月內,Braintrust 團隊有一半成員轉用 Codex。對創辦人兼執行長 Ankur Goyal 來說,最大的改變不只是寫程式的速度變快,而是與客戶之間的迭代循環大幅加快。
Goyal 表示:「這聽起來很簡單,但 Codex 真的可以在終端機中輸出更多文字而不變慢,其他模型就是無法複製這點。」
「最大的收穫是速度。」
速度常被視為工具的一項屬性,與其核心功能分開看待,但對 Goyal 來說,速度差異「改變了我相較於其他模型與 Codex 互動的方式。」
有了 Codex,Braintrust 團隊可以將迭代整合進開發工作流程,而不是讓需求擱置等待。Goyal 表示:「Codex 讓我們能即時試做客戶的功能需求。過去,如果有人向我們提出功能需求,該需求會先進入待辦清單,之後再排定優先順序。」
現在,團隊可以把需求複製貼上到 Codex,建立預覽分支,並在幾分鐘內向客戶展示完成的需求。Goyal 表示:「Codex 真正酷的地方在於,我們得以和客戶即時針對功能需求反覆調整並構思。」
「我們寫的程式碼越多,就能解決越多客戶問題,而 Codex 是目前做到這一點最有效的方式。」
對 Goyal 來說,Codex 改變了嘗試新想法所需的前置設定量。他說:「使用其他模型時,我得試著下提示詞,讓模型解決特定問題。」較慢的工具需要更多手把手的引導,因而提高實驗成本。
Goyal 說:「有了 Codex,我現在會先寫一個能重現問題的測試、建立沙盒環境,再讓 Codex 在其中執行。這是我以前從未嘗試過的用法,而它的速度也讓我能放手進行各種實驗。」
這樣的速度讓 Braintrust 團隊有更多實驗空間。工程師不必一步步下提示詞,而是可以定義問題,讓 Codex 在受控環境中工作,並更快從想法推進到可運作的解決方案。
「Codex 真正酷的地方在於,我們得以和客戶即時針對功能需求反覆調整並構思。」


