Axios 如何運用 AI 來協助提供高影響力的地方新聞報導

Axios 是一家媒體公司，致力於以最有效率、最具啟發性且最便於分享的方式，提供重要且值得信賴的新聞和分析。它以專業、獨到觀點與精煉犀利的風格，巧妙結合原創內容與聰明敘事的報導，涵蓋媒體趨勢、科技、商業與政治。

我們與 Axios 營運長 Allison Murphy 對談，討論 AI 如何支援高影響力的地方新聞報導，以及為社區提供更佳服務。

AI 已經是 Axios Local 運作中非常重要的一部分。從根本來說，我們的目標是證明經營一個可持續且有利可圖的地方新聞模型，為美國的每個社區提供高品質的新聞報導。這意味著解決規模和效率問題，而這正是 AI 擅長的領域。因此，OpenAI 構建的內容與我們在 Axios Local 構建的內容自然非常契合。

我們在整個工作流程中使用 AI，從故事創作到編輯再到發佈，但真正帶來明顯改變的地方，是協助記者更快完成重要的工作。讀者來 Axios 是為了精準簡潔的內容，所以我們打造了一個名為 Axiomizer 的自訂 GPT。記者將草稿投入系統，系統會建議更具吸引力的標題、更清晰的「為什麼重要」、「接下來是什麼」和「字裡行間」；基本上能讓優秀的報導更吸引讀者。

它不會取代記者。這是將強而有力、專業的報導變得更精煉、更清晰、更實用。我們也在工具中新增編輯和風格檢查功能，讓文案編輯能專注於真正需要人類判斷的部分，而不是把時間花在基本修正或格式整理上。

結果是，無論是記者還是編輯，每個人都能騰出更多時間專注於高影響力的新聞報導，而 AI 則在背景中處理繁瑣的工作。

思考這件事的方法有很多，但歸根究底，關鍵在於覆蓋範圍和我們的工作方式。我們的目標是讓記者把時間花在只有人類能做的事情上：與消息來源交談、深入挖掘資料，並講述精彩的故事。每當我們在製作、處理格式或繁瑣工作上為他們節省一分鐘，都是一種勝利。

這種效率讓我們能夠接觸到更多的社區。如果我們只靠一位出色的記者就能進軍一座新城市，而不需要額外增加一整層製作與支援，我們就能前往從未能到達的地方。這正是我們在像科羅拉多州的博爾德和阿拉巴馬州的亨茨維爾這類地方所做的事，這些城市是我們最早的一人記者城市。

在 AI 驅動的工作流程支援下，一位記者就能製作出優質的地方新聞產品。這表示在更多地方提供更本地化的報導，同時保持同樣的高品質標準。

從根本上來說，地方新聞危機其實是一個經濟問題。優質的地方新聞必須深度貼合每個社區，這就難以獲得其他行業所依賴的成本效益。你不能只靠複製貼上就建立一個新聞編輯室。

AI 所做的就是改變這個公式。這讓我們能更充分發揮專業記者與編輯的價值，並剔除那些實際上無法為讀者帶來價值的成本。透過改善經濟狀況，我們使更多地區能夠進行高品質的新聞報導。

AI 也正在開啟全新的資訊來源。外面其實已經有大量的公開資料：市議會會議、學校董事會錄音、政府逐字稿，但基本上都被鎖住了，因為沒有人有時間去看或讀完所有內容。有了 AI，記者可以快速取得可靠的摘要，並找出真正重要的內容。與其坐在三小時的會議中，他們可以了解故事的發展方向，並知道要聯絡誰。

這表示優秀的記者可以報導更多領域、挖掘更多故事，並為他們的社區提供更佳服務——將那些技術上公開但實際上難以取得的資訊，轉化為人們真正能使用的內容。

人類記者將永遠是 Axios 的核心，這是無法妥協的部分。他們是與讀者建立信任的關鍵。正是他們讓 Axios 感覺像是口袋裡的鄰居，了解你的社區並告訴你真正重要的事情。如果你失去那種人性化聲音，你就失去了整個產品。

我們標準化的是他們周圍的一切。我們使用科技來維持風格一致，並處理格式、資料和分析等事項，讓記者不必親自處理。讀者非常關心房價、學校表現，以及他們的社區與鄰近社區的比較；但要將原始數據轉化為清晰、可信且實用的見解，需要運用真正的技術。

透過打造能替他們處理這些事的工具：清晰的圖表、經過驗證的數據、透明的比較。我們讓每位記者都能使用過去不均衡或難以擴展的能力。如此一來，每個社區都能獲得同樣高品質的資料驅動新聞報導，同時報導本身仍保持本地化、人性化，並深深扎根於地方。

我們非常專注於找出讀者喜愛的電子報部分，然後想辦法讓這些部分更容易製作。

一個很好的例子是我們的新聞摘要。這些不僅僅是連結清單，而是由熟悉當地的記者精心策劃，他們知道哪些社區部落格、區域媒體和利基來源在其社區中真正重要。那種策劃工作非常耗時。

因此，我們與記者合作，掌握他們的工作流程：他們閱讀什麼、如何決定哪些內容值得分享、信任哪些來源，並將這些融入我們的 AI 提示詞。現在，記者不必每天都從頭開始，而是會收到一份簡短、經過審核的連結清單，並且已經反映了他們的判斷。他們只需要挑選有效的內容。過去需要花費數小時的事情現在只需幾分鐘就能完成，每個城市都能獲得一份高品質的彙整，仍然保有地方特色和人情味。

我們在整份電子報中採取了類似的方法，將其拆分為各個元件，而不是試圖一次性自動化整個內容。任務越具體，結果越好。這給我們更多控制、一致性，以及更高的品質。

另一個絕佳例子是我們如何傾聽讀者的意見。我們在所有城市每季都會進行調查，但我們只有一位受眾洞察負責人。以前要將那些資料轉換成記者實際能使用的內容，需要花費數週時間。現在透過 AI，我們可以分析回應，並在不到一天內為每個城市生成清晰的一頁摘要。這表示記者幾乎可以立即獲得讀者的真實回饋，並加以調整報導內容和方式。

它不花俏，但很有力。它讓我們與讀者緊密相連，也幫助每位記者提供更好的本地化產品。

真正原創且專業新聞報導的價值只會持續上升。沒有任何 AI 能建立消息來源關係或搶先取得獨家新聞。人與人之間的信任無可取代，而優秀的報導永遠都將建立在這份信任之上。

AI 可以做的是讓那些報告發揮更大的影響力。首先，它解鎖了已公開但難以取得的資訊，例如會議逐字稿、紀錄和資料，讓記者能提出更好的問題，並更快找到更多故事。其次，它改變了新聞如何接觸到人們。現在，一則報導故事就能變成電子報、影片、Podcast 或社群短影音，背後不必有一整個製作團隊。

這表示一則精彩的獨家消息不再只局限於一個地方，可以透過更多的格式觸及更多的受眾，並且大幅降低遇到的困難。當然，還是會有一些干擾。媒體一直以來都是如此。但優勢非常巨大：回答更多問題、服務更多社區，並讓更多高品質的新聞報導送到需要的人手中。

從我們的角度來看，這正是讓我們的在地使命得以實現的原因。我們仍在起步階段，前方難免會有些顛簸，但只要我們始終專注於信任與品質，科技就能成為一種強大的工具，讓我們持續拓展地方新聞的可能性。

Axios 使用 ChatGPT 支援研究、分析及草擬內部溝通更新。OpenAI 已與 Axios 合作，資助將 Axios Local 擴展至匹茲堡、堪薩斯城、博爾德和亨茨維爾等城市。