Australian Payments Plus 借助 ChatGPT 和 Codex 加速前進

Australian Payments Plus⁠(在新視窗中開啟)（簡稱 AP+）在澳洲營運支付與身分識別基礎設施。它位於支付生態系的核心，支援每天有數百萬人使用的產品與服務。

其團隊的工作涵蓋方案規則、技術規格、會員義務、營運流程、網路安全與韌性，以及監管要求；在這些領域，速度固然重要，但準確性與問責更為關鍵。

這使知識工作變得格外複雜。員工經常需要整合大量脈絡，並將技術資訊轉化為清晰的決策、文件和面向會員的指引。AP+ 在全公司導入 ChatGPT Enterprise，協助員工更快應對這些複雜性；而 Codex 則逐漸成為產品、工程與技術工作流程的下一階段。

Codex 正協助 AP+ 技術團隊調查支付系統中的複雜問題。在一次對帳案例中，AP+ 團隊使用 Codex 追查系統日誌與對帳資料之間細微的時間戳不一致，將原本需數天的人工調查縮短到幾分鐘。

對 AP+ 而言，這顯示在要求嚴格的支付環境中，AI 如何幫助技術團隊更有效率地調查複雜問題。AP+ 也在探索 Codex 如何協助安全團隊處理威脅建模、漏洞分析、警示分流，以及提升互連系統能見度等工作。

這些早期用例顯示，AI 能協助專家更快調查複雜問題，同時仍由人類專家對風險決策、驗證與應對負責。

在 ChatGPT Enterprise 之前，尋找正確資訊可能是一個緩慢且仰賴人工的流程。AP+ 員工經常需要在方案規則、技術規格和內部文件中搜尋，才能回答問題或推進工作。在支付環境中，一個小細節就可能改變答案。

AP+ 團隊現在使用 ChatGPT Enterprise 來摘要複雜資料、協助撰寫以資料為基礎的會員溝通內容，並梳理模糊問題的結構。

例如，員工使用 ChatGPT 瀏覽 eftpos 規格與相關文件後，能在交由專家審查前更快找到正確起點。

在 AP+ 各部門，員工使用 ChatGPT 更快將資訊和工作輸入轉化為結構化輸出。筆記變成會議摘要。工作坊輸入變成決策材料。艱深的設計文件變成解決方案概覽。溝通草稿在分享前變得更清楚。

這類工作一向需要細緻的整合：理解脈絡、找出合適結構，並針對受眾整理資訊。ChatGPT 有助於縮短產出第一個可用版本所需的時間，讓員工能把更多心力放在判斷、清晰度與品質上。

ChatGPT 並非取代工作自動化，而是扮演思辨夥伴，協助團隊打磨訊息、檢驗思路，並在分享工作成果前消除模糊之處。

根據 AP+ 的內部資料，ChatGPT 協助 80% 的員工更具創意或提升工作品質。在 AP+ 各部門，員工也建立了超過 300 個自訂 GPT 和超過 1,000 個 Projects，反映出廣泛採用。

在產品開發中，團隊正使用 ChatGPT Enterprise 和 Codex，從靜態原型邁向功能更完整的產品概念。以往，早期產品測試常依賴可點擊瀏覽的畫面，呈現體驗可能的樣貌，卻無法展現它會如何運作。

現在，團隊可以在行為更接近真實系統的環境中，模擬支付旅程、行動互動、驗證流程和結帳體驗。例如，AP+ 使用 Codex 在 1 天內建立可運作的模擬；過去這類工作可能需要數天到數週。

這在支付領域至關重要，因為客戶行為可能會因時機、驗證提示、裝置互動或交易流程而改變。透過更早測試更貼近現實的概念，AP+ 團隊能取得更好的回饋，並在需要投入大量工程資源前降低創新風險。

AP+ 的經驗為希望在日常工作中負責任地擴大 AI 應用的受監管組織，提供了實務啟示。

• 讓安全路徑成為最容易的路徑。AP+ 著重於為員工提供安全、受治理且具備適當存取權限的工具，讓他們能在清楚邊界內安全試驗。
• 讓治理成為上線夥伴。在受監管環境中，能否被採用取決於負責隱私、安全、治理與營運風險的各團隊之間是否能進行高品質對話。
• 讓團隊在情境中學習。AP+ 發現，當員工看到來自自身團隊的相關範例，而不只是一般訓練時，AI 採用成效最好。
• 借助倡導者讓改變具體可感。AI 倡導者協助將用例融入既有團隊節奏，減少額外會議或獨立 AI 計畫的需求。

隨著 ChatGPT Enterprise 成為日常工作的一部分，Codex 的採用也持續增加，AP+ 正擴大各團隊在產品開發、技術調查和面向會員的工作流程中使用 AI 的方式，並始終保有專家審查與人類問責。

透過 OpenAI 的解決方案，AP+ 正協助員工更快應對複雜性，同時將負責任的採用置於核心。