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OpenAI

2026年8月18日

Asana 借助 Codex,兩週完成原需五年的工程工作

Asana 運用 OpenAI Codex,在兩週內以約 1.2 萬美元汰換過時的測試系統。

紅色紋理背景上的 Asana 標誌。
公司規模: 企業
地區: 北美洲
產業: 科技
產品: Codex, API

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完成原預計需時 5 年的工作所花日曆週數

1.2 萬美元

模型與基礎設施成本,相較於 Asana 約 600 萬美元的人力估算

載入中…

Asana 在約兩週內完成了原本預計需時五年的工作。

Asana 協助團隊協調工作。其平台運用 AI 代理與自動化功能,協助客戶管理、追蹤及執行工作。Asana 也將同樣的方法導入工程組織:員工運用由前沿模型驅動的 OpenAI Codex 處理大型程式碼庫變更,再審查並核准每項變更提案。

在這項專案中,Codex 協助 Asana 的工程師移除過時的測試系統 Enzyme;這套系統原本讓公司的程式碼更難升級。模型與基礎設施成本約為 1.2 萬美元;相較之下,Asana 先前人力配置方案的估算約為 600 萬美元。

「並非每個耗時數年的專案都能壓縮到幾週內完成。但代理能讓工程師有更多空間精進技藝,也讓過去不可能完成的工作值得一試。」
—Amritansh Raghav,Asana 技術長

舊測試工具 Enzyme 已停止積極維護,逐漸成為 Asana 前端技術堆疊現代化的阻礙。Asana 運用由前沿模型驅動的 Codex 完成這項工作。從一段五句話的提示詞開始,最多四個程式設計代理同步作業,各自在獨立的程式碼庫副本中工作。一名工程師每天檢查兩次進度,並審查每項變更提案。簡單的指示比精心設計的複雜設定更有效。

歷經兩個日曆週、共 1.5 週的工程投入後,Enzyme 已完全移除。模型與基礎設施成本合計約 1.2 萬美元。相較之下,先前方案預計至少需時五年,估計成本約為 600 萬美元。這次經驗改變了公司對長期軟體專案可行性的判斷。

完成這次遷移後,Asana 可以讓代理嘗試其他遷移、重寫與效能問題;這些工作過去都被認為需要多年才能完成。團隊期盼在由人員持續審查工作成果的同時,讓工程師有更多空間專注於精進技藝。

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