成果
80%
行政工作所花時間減少
AdventHealth 正在部署 ChatGPT 醫療照護版，藉此減輕行政負擔並簡化系統各個環節的臨床工作流程。把耗時的文書處理與支援工作自動化處理後，照護團隊每週可省下數小時，讓臨床人員能更直接專注於病患。成果不僅是營運效率提升，還包括擴大臨床量能、更快取得照護，以及病患體驗的可衡量改善。
AdventHealth 是一家橫跨九個州營運的醫院系統，每年服務數百萬名病患。如同許多大型醫療系統，它面臨利潤空間緊縮、需求成長以及行政複雜性增加的挑戰。
這些壓力大多體現在日常工作流程中。醫師顧問負責使用管理案件審查，每個案件通常需 10 分鐘處理，時間不是用在單一任務上，而是一連串步驟：閱讀病歷、找出相關細節、核對標準，並撰寫結構化論證。當案件累積到數百或數千件時，這些時間很快就會疊加。
這種負擔不只限於臨床職務。財務、人資、IT 與其他職能團隊，也花費大量時間起草文件、彙整資訊及準備必要但耗時的材料。因此，許多團隊都處於領導者所說的「持續營運模式」，幾乎沒有餘力投入更高價值的工作。
同時，組織內部對 AI 的興趣也已開始浮現。即使正式政策限制其使用，員工仍在嘗試各種聊天助理。
AdventHealth AI 長 Rob Purinton 表示：「我們有些同仁非常想開始，但也有非常多人仍在觀望。他們不確定該如何在日常工作中有效使用 AI。」
AdventHealth 的領導團隊很早就認定，零散的試點計畫無法帶來有意義的改變。核心挑戰在於，如何在龐大的員工隊伍中推動一致且安全的使用。
Purinton 表示：「醫療領域中 AI 最困難的部分，是讓人們能安全、一致且大規模地使用這項工具。我們很早就決定，要把採用本身當成產品來看待。」
這項決定形塑了整體推行方式。領導團隊沒有把 AI 定位為自動化工具，而是將其描述為減輕行政負擔、把時間還給臨床人員與員工的方法。
Purinton 表示：「我們不把 AI 說成自動化。我們談的是把時間找回來。」「如果我們能把 10 分鐘的審查大幅壓縮，同時維持品質，那就是能還給臨床人員的量能。」
AdventHealth 也把採用視為可衡量的營運指標。該組織會追蹤每位使用者在每個工作日的訊息數，並排除週末與假日，以建立一致的基準。這項指標會像其他 KPI 一樣受到監測與管理，並定期檢視目標與趨勢。
為了擴大使用規模，該系統依靠以領域為基礎的同儕群組，而非大型集中式培訓計畫。例如，財務團隊與財務團隊合作、人資與人資合作，分享與各自職能相關的提示詞、工作流程與最佳實務。
當組織從實驗階段邁向企業部署時，領導團隊優先考量能滿足醫療隱私、治理與可靠性要求的工具。
Purinton 表示：「我們選擇 OpenAI，因為我們要找的不是示範。我們要找的是企業基礎設施。推理能力、結構化輸出，以及治理控制，讓我們有信心這不只是生產力軟體。而是我們能在整個醫療系統中負責任地擴大部署的基礎設施。」
AdventHealth 採用了 ChatGPT Enterprise，之後又導入 ChatGPT 醫療照護版，此版本為受監管環境提供額外保障，包括資料保護與合規支援。
創新速度與協作能力也是影響決策的因素。
Purinton 表示：「我們非常重視能更貼近可能性的前沿。而且在思考試點、部署與下一步時，我們發現 OpenAI 對於協作非常積極。」
最早且最可衡量的使用案例之一，是使用管理。
透過 ChatGPT 醫療照護版，醫師顧問可以產生病患病歷的結構化摘要、找出相關臨床細節，並起草初步論證。最終判斷仍由臨床人員負責，但蒐整資訊所需的時間已減少。
該組織使用系統層級資料來衡量影響，包括電子健康紀錄中的時間戳記，而非依賴自我回報的估算。
Purinton 表示：「我們偏好直接內建在流程中的衡量方式。我們可以清楚看到究竟節省了幾分鐘，以及這項變化在統計上是否顯著。」
除了臨床工作流程外，類似模式也出現在各部門：
- 起草文件與計畫時，不再從空白頁開始，而是先有初稿輸出
- 政策與溝通內容轉換為結構化、可使用的格式
- 筆記與非結構化資訊可迅速摘要為行動步驟
這些改變縮短了週期時間、減少來回修訂，並提升輸出的一致性。
AdventHealth 從兩個主要面向評估 AI 的影響：採用情況與工作流程表現。
在採用面，追蹤每日使用情況已建立起責任機制，並展現 AI 有多快成為日常工作的一部分。
在工作流程面，試點會以吞吐量指標評估，例如每項任務所需時間、周轉時間與處理量。在使用管理中，目標是在維持品質與一致性的同時縮短審查時間。
各部門團隊回報：
- 重複性文件與審查工作所花時間減少
- 內部工作流程的周轉更快
- 由於初稿更一致，減少來回修訂
- 在不增加人力的情況下提升量能
該組織常把這些成果稱為「找回的時間」，但領導團隊將這個概念直接連結到可衡量的結果。
Purinton 表示：「如果你把一項 10 分鐘的任務縮短成 2 分鐘，而且這種情況每週發生一千次，那就是真實的量能。問題在於，你要如何重新投入這些量能。」
對 AdventHealth 而言，AI 的價值與其提供全人照護的使命緊密相連。這需要時間，既讓臨床人員能陪伴病患與家屬，也讓員工能專注於更高價值的工作。
有一個例子說明了 AI 在個人層面的影響。一位過去常得在晚上加班完成文書工作的醫師，在 AI 支援的工作流程調整後，已能在正常工時內完成工作，不必在所謂的「睡衣時間」加班。
Purinton 表示：「他能把工作留在工作場所，回家後就全心全意陪伴家人。」
這類故事強化了該組織對 AI 的定位：AI 是減輕行政負擔的工具，而不是取代職務。
到目前為止，多數可衡量的成果都來自縮短既有任務所花的時間。AdventHealth 將此視為起點。
該組織目前正擴展至醫療服務可及性、臨床決策支援與新型照護模式等領域，同時持續重視治理、衡量與信任。
依領導團隊所言，核心教訓是：AI 能否擴大規模，與其說取決於技術本身，不如說取決於它如何被引入與採用。
Purinton 表示：「採用不是『去用這個產品』，而是『推動組織改變』。當你加以衡量、證明價值，並以信任為先來推動時，才能真正超越試點。」
