工作中的 ChatGPT 使用/採用模式

ChatGPT 才在兩年半前推出，如今已被各行各業、各種職能，以及各種規模企業中的工作者使用。目前，超過四分之一的美國勞工——而在擁有研究所以上學歷者中則有 45%——表示會在工作中使用 ChatGPT。

企業科技一向遵循著一種熟悉的模式：前期投入成本高、導入期長且採用速度慢，之後才能看到成效。當人們將 ChatGPT 從個人生活帶入工作中時，ChatGPT 打破了這種模式。他們不需要花數月接受訓練，也不需要經歷繁複的導入流程；只要開始使用，就能完成有意義的工作。

我們已經看到明確的訊號。從科學家、行銷人員到操作代理，人人都正將 ChatGPT 納入日常工作中。從偵錯程式碼到發想行銷活動，它正逐漸成為核心工作流程中的第一步。

本報告分享我們自身分析所得的新數據，並結合經同儕審查的資料來源，探討哪些人在工作中使用 ChatGPT、人們如何運用它，以及它如何在組織內部逐漸扎根。

本報告結合了獨立第三方的全產業研究結果，以及 OpenAI 對 ChatGPT 和 ChatGPT Enterprise 使用情況所做的分析。本報告中由 OpenAI 進行的所有分析，皆是根據匿名化或彙總後的使用資料進行。OpenAI 未檢視任何使用者或客戶內容（包括模型輸入或輸出），也未分析任何可識別資料。所有使用趨勢分析皆是透過自動化內容分類器進行的。若報告中提及特定的 ChatGPT 提示詞，該等 ChatGPT 提示詞皆為完全人工合成的範例，並非真實的使用者或客戶提示詞。

當 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出時，主要是以一小群 AI 研究人員與愛好者為目標。但短短幾個月內，它的每週活躍使用者便達到 1 億，而如今每週活躍使用者已超過 7 億，使其成為全球造訪量最高的網站之一。

個人使用的普及迅速擴及職場。如統計數據所示，消費者的採用很可能正在推動職場中的 AI 發展。

這是我們經常見到的一條路徑：在消費者間獲得關注的軟體會進入職場，往往由年輕員工推動。ChatGPT 也遵循相同的模式，這一點反映在其每週活躍使用者的快速成長、30 歲以下工作者中的高滲透率，以及頻繁使用（往往是每日使用）。

短短幾年間，職場中的 AI 已從小眾走向主流。數字會說話：

AI 採用在整體經濟中的發展並不平均。某些產業的工作人員已迅速將 ChatGPT 納入其營運流程，而其他一些則進展較慢。透過觀察哪些產業最快採用這項工具，我們可以同時看出短期機會，以及採用速度可能較慢、需要較長時間才能站穩腳步的領域。

某些產業採用 ChatGPT 的速度高於預期。IT 和財務領域居於領先地位，這也合乎情理，因為這項工具在程式設計、分析及資訊密集型工作方面具備優勢。製造業的採用情況顯示出更廣泛的數位轉型：工廠正運用 AI 於流程自動化、預測性維護及供應鏈最佳化。對工業 AI 的早期投資可能正為工程師、分析師和營運經理廣泛使用 ChatGPT 鋪路。

其他產業則落後。零售、營造、運輸業、批發貿易和農業的採用率都明顯較低。在大多數情況下，這與其知識工作者占比較低相符，而對 AI 工具的需求也較不迫切。

醫療照護是一個特殊案例。儘管這是規模最大且資料密集度最高的產業之一，採用速度卻較為緩慢。嚴格的隱私與合規規範，以及趨避風險的組織文化，可能是其中因素。儘管如此，我們開始看到臨床文件處理和行政工作流程等特定領域出現成長，這顯示醫療保健領域可能很快就會成為 AI 導入的熱點。

各部門的採用模式各不相同，但有幾個主題特別突出。在頭三個月，使用情況主要集中在四個類別：寫作、研究、程式設計和分析。兩者合計佔已傳送訊息的大多數。這種多樣性突顯了 ChatGPT 的靈活性；團隊會運用它來擬定溝通內容、收集與整合資訊、撰寫程式碼，以及解讀資料。

技術團隊是使用最頻繁的族群之一，其中分析、工程和 IT 相關職務在早期使用者中佔了很大比例。程式設計是最主要的任務，尤其是在工程相關職務中，但使用者也經常需要大量的研究與文件撰寫協助。這顯示 ChatGPT 幾乎同樣常被用於規劃和撰寫程式。

IT 團隊最依賴研究與疑難排解，通常會先將 ChatGPT 作為資訊資源，再進一步導入自動化。

程式設計提示詞範例

注意：上述的合成提示詞是專為本報告撰寫的範例，僅供說明與示意之用。

市場進入職務中的人員，包括行銷、傳播、銷售和客戶體驗，也是主要採用者。這些職能主要仰賴 ChatGPT 來進行寫作、研究、創意發想，以及生成媒體內容。

在各職能領域中，早期的使用模式相當一致：AI 是在強化專業能力，而非取代它。工程師正反覆調整提示詞，以對程式碼進行偵錯並生成單元測試。分析師正在使用思路鏈提示來清理及解讀資料集。客戶支援團隊正在草擬周全且符合品牌調性的回覆。共同點在於，ChatGPT 正在延展專業技能的觸及範圍，並成為核心工作流程中的夥伴。

來源包括：在導入期間收集並彙整的 ChatGPT Enterprise 部門資料；自動化內容分類器

有趣的是，寫程式正擴展到工程領域之外。設計師可能會仰賴程式設計來進行前端原型製作，並取得程式碼片段方面的協助，而且他們使用 ChatGPT 進行程式設計的比例遠高於財務和銷售人員。專案經理結合寫作、媒體生成、編程和資料分析，可說是串聯各團隊的黏著劑。但產品、營運、行銷、財務和人資都在不同程度上使用 ChatGPT 進行程式設計。

我們從波士頓大學 (Boston University) 與波士頓諮詢公司 (BCG) 進行的一項研究中看到這項趨勢獲得驗證；該研究檢視了 ChatGPT 對 BCG 顧問技術能力的影響。研究發現，在三項技術任務中，配備 ChatGPT 並接受相關訓練的顧問，其得分分別比對照組高出 49、20 和 18 個百分點；而在其中兩項任務上，他們的表現也接近波士頓諮詢公司 (BCG) 真實資料科學家的水準。

優質寫作不再是專屬於內容團隊的專業職能。有了 ChatGPT，任何人都能將筆記整理成清晰文案，並快速迭代。會議、備忘錄和客戶訊息都變得更清楚，也更具包容性，因為每個人都能清楚表達自己的想法，而不只是受過專業溝通訓練的人。AI 正逐漸成為日常溝通與協作的入口，將草擬、語氣校準與版本調整壓縮為一次完成。

設計團隊在媒體生成的使用上尤其突出，使用頻率比其他群體高出 2–4 倍。這些功能在核心工作任務中的大量使用，凸顯出 ChatGPT 不僅僅是文字工具的新興角色。

所有市場進入團隊最常使用 ChatGPT 來處理寫作、研究和媒體生成等工作，但使用方式有所不同。以下是一些範例提示詞，顯示我們目前觀察到的查詢類型：

注意：上述合成提示詞範例是專為本報告撰寫，僅供說明示例之用

初步資料顯示出一致的趨勢：大多數部門仰賴 ChatGPT 的核心工具，包括搜尋、資料分析、檔案上傳、檢索和 Canvas。對更進階功能的採用率，例如推理模型、深度研究、專案和自訂指示，在進階使用者（包括 R&D 團隊）中較高。對許多員工而言，ChatGPT 融入日常工作流程，主要透過容易上手、阻力較低的任務，而非專門的使用案例。

技術職能是顯著的例外。分析、工程、IT 和研究職能更頻繁地使用進階功能。他們的工作通常需要多步驟推理、大規模資料整合或解決複雜問題。工程師使用提示詞生成程式碼或進行偵錯；分析師運用深度研究解讀資料集；IT 專業人員查詢知識庫以處理工單並排解系統問題。功能更強大的工具自然適合處理結構化、資料密集且由決策驅動的技術任務。

不同的技術團隊也會專注於不同的功能。IT 團隊更可能使用擷取與搜尋功能，將 ChatGPT 視為知識助手，用於快速解答設定或政策相關問題。工程團隊在 GPT、程式設計工具與資料分析方面的使用程度更高，反映出其工作流程更以程式碼為核心。這種差異凸顯出，採用不僅取決於技術熟悉度，也取決於各部門內的工作類型與情境。

從這些資料中浮現出兩個機會。首先，進階功能仍未被充分使用，即使在這些功能原本可帶來廣泛影響的情況下也是如此。阻礙因素可能包括可發現性、對使用案例的認知，或使用它們所需的設定。

其次，分析、IT、法務和工程領域的早期支持者，已開始推進至更複雜的工作流程。隨著賦能計畫持續擴展，且產品改進降低了導入門檻，採用重心可能會從核心日常任務，轉向更深度的推理與協作工作流程，進而重塑整個企業的決策方式。

ChatGPT 已經在可衡量的層面上讓工作者更有生產力。內部基準測試顯示，生產力有顯著提升，這主要來自員工運用它來更快速地撰寫內容與溝通、更有效率地進行研究，並減少處理重複性任務所需投入的心力。大多數公司仍處於導入初期階段，但我們開始看到有組織在部門層級導入 ChatGPT，讓整體流程更有效率。

不同於傳統企業軟體透過由上而下的導入方式推廣，並經過漫長的決策週期與培訓計畫，ChatGPT 卻是由下而上進入職場。員工和小型團隊先自行引進，嘗試不同工作流程並證明其價值，之後公司才將採購流程正式化。這種草根模式使其成為近代史上採用速度最快的企業科技。

那種動態如今正在轉變。從自主智慧體、進階程式碼支援到決策輔助工具等新功能，正將 ChatGPT 的角色擴展到個人生產力之外。它正逐漸成為完整工作流程的平台。高階主管用它來制定策略，工程師用它來設計與偵錯系統，而客戶支援人員則用它來評估複雜解決方案。如今愈來愈多情況下，ChatGPT 已成為日常工作的作業系統：一個共享層，在其中做出決策、解決問題，並擴大產出規模。

工作始終隨著科技一同演進。不久之前，其中很大一部分都圍繞著尋找答案、撰寫電子郵件，以及反覆處理已經解決過的問題。如今，工作正日益轉向整合、創造力與速度：而這類工作會因與 AI 之間自然、直覺的互動而表現得更出色。

在未來幾年，AI 將融入幾乎每一項工作流程。隨著這種轉變，員工花在執行任務上的時間將會減少，並投入更多時間監督並塑造 AI 的產出。ChatGPT 的跨職能涵蓋範圍意味著，個人將能承擔原本分散在多個部門之間的任務。例如，產品經理可能會用它來分析客戶意見回饋、測試並精修新功能，以及草擬將其推向市場所需的法務與行銷內容。

協作正從彼此孤立的文件和訊息，轉向共享的即時工作區，讓團隊共同解決問題。像記憶功能這樣的功能，正讓產品更能理解情境，讓員工擁有一位能記住專屬於他們的偏好、專案和工作流程的夥伴。而將結構化和非結構化資料直接匯入 ChatGPT 的能力，正擴大其作為企業知識核心介面的角色，而 GPT‑5 正在加速這一轉變。

關鍵的是，初步證據顯示，這項轉變不僅讓員工更有效率，甚至讓他們更享受工作。它是透過縮減耗時且較低價值的任務，並讓他們將時間重新聚焦於有意義的核心工作來做到這一點。在一項為期六個月、涵蓋數千名知識工作者的隨機實地實驗中，使用 AI 使每週處理電子郵件的時間減少了 31%。另一項以軟體開發人員為研究對象的研究發現，AI 程式設計工具能讓他們把更多時間投入程式設計、投入探索性工作，並減少在專案管理上的時間。綜合來看，這些發現顯示，像 ChatGPT 這樣的工具可能有助於減少瑣事，騰出時間投入更具策略性、更有成就感，且最終更高價值的工作。

這場變革的規模呼應了過去的科技革命。電力重塑了工廠作業，網際網路重新定義了商務與通訊，而 AI 如今正為下一次躍進鋪路。那些能迅速且審慎地調整的企業，將率先獲得最大效益：更快的決策週期、生產力的突破性提升，以及遍及各項職能的新機會。