我們迄今最出色的 AI 系統 GPT‑5 登場。GPT‑5 帶來人工智能大躍進，在各方面都比之前的模型更出色，在編碼、數學、寫作、醫療、視覺感知等範疇表現出眾。統一化的系統懂得何時該迅速回覆，何時該長時間思考，提供專家級數的回覆。GPT‑5 開放供所有用戶利用，Plus 訂閱者可使用更多容量，Pro 訂閱者可使用 GPT‑5 pro，具備延伸思考，能夠提供更詳盡，更準確的答案。
GPT‑5 是集齊多種功能的系統，所具備的高效率智能模型可解答大部分問題，而當遇上更艱深的問題時，則可運用深層推理模型（GPT‑5 思考）。系統同時具備實時路由功能，可以視乎對話類型、複雜程度、工具需要和明顯意圖（例如當用家在提示中表明要「仔細思考」），快速決定應使用的模型。路由功能會持續採用實際訊號訓練，包括用戶切換模型時的訊號、對回覆的偏好比率，以及測量到的正確程度等，從而不斷改善表現。當使用量達至限額，系統會改為使用每個模型的迷你版本來處理餘下查詢。我們計劃在不久將來將這種種功能整合至單一模型。
GPT‑5 不只比過往模型有更佳基準表現，回答問題更迅速，更重要的是在處理現實世界查詢時更加實用。我們在人工智能領域開創出多種進展，包括減少 AI 幻覺、提升跟從指示的能力、盡量減少阿諛奉承行為，同時提升了 GPT‑5 在寫作、編碼和醫療這三大 ChatGPT 常用應用範疇的表現。
GPT‑5 是我們迄今為止最強大的編碼模型。它尤其在複雜前端生成和大型儲存庫偵錯方面表現有改善，一個提示詞便能夠建設美觀而反應良好的網站、程式和遊戲，直觀而富品味地把概念化為現實。早期測試人員反饋其設計選擇良好，更能理解空格、排印和留白等概念。在此查看 GPT‑5 為開發人員解放的完整潛能詳情。
以下是一些 GPT‑5 只需一次提示便能創作的例子：
提示詞：Create a single-page app in a single HTML file with the following requirements:
- Name:Jumping Ball Runner
- Goal:Jump over obstacles to survive as long as possible.
- Features:Increasing speed、high score tracking、retry button、and funny sounds for actions and events.
- The UI should be colorful、with parallax scrolling backgrounds.
- The characters should look cartoonish and be fun to watch.
- The game should be enjoyable for everyone.
GPT‑5 是我們至今為止能力最強的寫作夥伴，能助你把粗糙的概念化成具吸引力，能令人留下印象的文章，文字富深度而節奏良好。它能更可靠地處理結構不明朗的寫作，例如保持非押韻的抑揚五步格或自然流暢的自由詩文，結合對體裁的尊重和清晰的抒發。更加強化的寫作能力，代表 ChatGPT 能更有效協助處理日常任務，如起草和編輯報告、電郵、備忘筆記等。下表顯示 GPT‑5 和 GPT‑4o 的寫作風格對比。
GPT‑5 是我們迄今在回答醫療保健問題方面表現最好的模型，助用戶更了解自己的健康，並為自己的健康作主。本模型比過往模型在 HealthBench 得分有顯著提升，該評估是我們今年較早前推出，基於現實情境和醫生定義的準則建設。相比過往模型，它更能扮演主動思考夥伴角色，積極辨識潛在問題，並發問以提供更有幫助的答案。模型可提供更精準和可靠的答案，適應用戶情境、知識水平和地理位置，使它能在各種情況下提供更安全，更有幫助的答案。必須留意，ChatGPT 並不能取代專業醫療人員，而應該視為一個幫您理解檢查結果，就醫時提出合適問題，並幫你權衡各種選項利害的夥伴。
在以下例子中，您可以看到 GPT‑5 如何在各方面比過往模型表現更佳，提供更豐富、詳細和有用的答案：
GPT-4o
GPT-5
GPT‑5 的回覆確立整體感情大綱，結尾更有力，情景更明確，使用深刻的比喻（「black flags of a country that no longer exists」、「Kyoto’s bell rolls evening down the hill」），建立鮮明的文化和場景印象。GPT‑4o 版本結構和押韻較為墨守陳規，直接而欠含蓄（「she weeps and doesn’t tell」）。
*我們從 4o 和 OpenAI o3 對指定提示詞的回答之中選取表現較佳的一方。
在學術性和人手評估的基準測試中，GPT‑5 全面表現得更聰明，尤其在數學、編碼、視覺感知和醫療保健方面表現優異。它在數學（AIME 2025 中不使用工具達到 94.6% 分），without tools)，現實編碼任務（SWE-bench Verified 得分 74.9% ，Aider Polyglot 得分 88%），多模態理解（MMMU 得分 84.2%）及醫療保健（HealthBench Hard 得分 46.2%）中刷新最先進基準，這些進步也在日常使用中呈現。GPT‑5 pro 的延伸思考，助模型於 GPQA ,刷新 SOTA 基準，無須工具便取得 88.4% 分數。
*使用工具的 AIME 結果不應與未使用工具的模型表現直接比較，僅顯示 GPT‑5 如何有效運用可用工具。
All SWE-bench evaluation runs use a fixed subset of n=477 verified tasks which have been validated on our internal infrastructure.
GPT‑5 在測試遵從指示和使用代理工具方面的測試展示顯著進步，這些能力使它能可靠回應多步驟要求，統籌不同工具，並適應情境改變。在實際層面上，這代表它更擅長處理複雜而不斷演化的任務：GPT‑5 能更忠實跟從指示，使用可用的工具完成更多端對端作業。
模型在各種多模態測試中取得優良成績，包括視覺、形象、空間掌握和科學推理。更強大的多模態效能代表 ChatGPT 能對圖像和其他非文字輸入進行更準確的推理，無論是分析圖表、對簡報的照片進行摘要、還是回答關於圖表的問題。
GPT‑5 在我們衡量複雜而具重要經濟價值的知識性任務的內部基準測試中也比過往模型取得更好的成績。在涉及法律、物流、行銷和工程等 40 多種行業的任務使用推理時，GPT‑5 在一半時候表現可與專家相比甚至更佳，並優於 o3 和 ChatGPT Agent.
上述評估採用方法：GPT‑4o 結果反映截至 2025 年 8 月的 ChatGPT 最新版。所有模型均設為使用高度「推理努力」。ChatGPT 的推理努力或會出現波動，高度設定代表用戶在使用模型時可能見到的上限。
GPT‑5 能在更短的思考時間內製造更多價值。在我們的評估中，GPT‑5（具思考能力）的各種功能表現均優於 OpenAI o3，而使用的輸出權杖減少 50-80%，範疇涵括視覺推理、代理編碼和研究生等級的科學解題。
GPT‑4 以 Microsoft Azure AI 超級電腦進行訓練。
GPT‑5 的幻覺頻率遠低於過往模型。 當啟用網上搜尋，並使用後可代表 ChatGPT 現實流量的匿名化提示詞時，GPT‑5 的回應比 GPT‑4o 包含事實錯誤的機率減低約 45%，當使用思考時則比 OpenAI o3 包含事實錯誤的機率減低約 80%。
我們尤其專注使模型在推理複雜開放式問題時更可靠。故此，我們對開放式事實性新增了評估內容。我們使用兩種公開事實性基準測試提供的開放式尋求事實提示詞，測量了 GPT‑5 在思考時的幻覺率：LongFact（在新視窗中開啟）（概念與物件）和FActScore（在新視窗中開啟）。 在所有測試中，「GPT‑5 thinking」的幻覺率均大幅下降，約為 o3 的六分之一，對於穩定產生準確的長篇內容明確達成進步。這些測試的評估實施和評分詳情可在系統卡中找到。
除了事實性提升之外，啟用思考的 GPT‑5 會更誠實地向用戶傳達其行動和能力，尤其當任務不可能實行、具體性不足、或缺少重要工具時。為了在訓練中獲得獎勵，推理模型可能會學習對完成任務撒謊，或對不肯定的答案過度自信。例如，我們在測驗中從多模態基準測試 CharXiv 的提示中去除所有圖像，發覺 OpenAI o3 在 86.7% 的情況向下仍會對不存在的圖像提出富有信心的答案，而 GPT‑5 的同樣情況則低至 9%。
推理時，GPT‑5 能更準確識別它無法達成的任務，並明確傳達限制。我們評估了涉及無法達成的編碼任務和缺少多模態資產設定下的欺瞞率，發現啟用思考的 GPT‑5 全方面比 o3 更少進行欺瞞。在能夠代表 ChatGPT 現實流量的大型聊天組中，GPT‑5 的推理回覆的欺瞞率相比 o3 的 4.8% 減低到 2.1%。這對用戶來說代表具有實質意義的改善，但任務尚未完成，我們仍然繼續研究如何提升模型的誠實度和事實準確性。詳細資料請參照系統卡。
減緩之前
減緩之後
GPT‑5 進一步推進安全性前線。過往，ChatGPT 主要倚賴基於拒絕的安全訓練，視乎用戶的提示詞決定依從或拒絕。此類訓練對明顯惡意的提示有效，但對用戶意圖不明，或資訊既可用於善意也可用於惡意的情況下，則會面對困難。拒絕訓練尤其在病毒學等雙重用途領域欠缺彈性，例如善意的要求可以高層級完成，但提供詳情可能會讓惡意人士乘虛而入。
GPT‑5 引入「安全完成」這種新的安全性訓練認識，教導模型在維持安全限界的前提下給予盡可能有幫助的答案。這可能代表對用戶的問題給予部份回答，或只提供高層級的回答。如模型有必要拒絕，GPT‑5 的訓練使它會誠實告知為何拒絕，並提供安全的其他選項。在控制下實驗和實產模型中，我們均發覺該方針更為細膩，更適當地應對雙重用途問題，對不明確意圖回應更穩健，並減少不必要的過度拒絕。在安全完成論文中細閱我們對安全性訓練的新方針，以及方法論、基準和結果的完整詳情。
不同提示詞意圖類型的安全性和幫助度（安全回覆情況下）。GPT‑5（啟用思考功能）在所有提示意圖類型中安全性和幫助度均更佳。
相比 GPT‑4o，GPT‑5 整體上減少奉承討好，減少不必要的表情符號使用，後續跟進時較含蓄和認真思考。與它交談的時候，不該像是在與 AI 交談，而是像與具有博士級智能，樂意相助的朋友聊天。
今年較早前，我們推出了一項 GPT‑4o 更新，意外使得模型過度阿諛奉承，討好用戶。我們迅速撤回更新，其後採取以下措施理解和減少此行為：
- 發展新的評估方式，測量奉承討好程度
- 改良訓練方式，減少阿諛奉承行為，例如添加一般會導致過度同意的例子，並教導模型避免這樣做。
在使用故意設計誘引模型作出阿諛奉承的回答的針對性的評估中，GPT‑5 成功達成對阿諛奉承回覆的有意義削減（從 14.5% 減至 6%）。減少阿諛奉承也可能會減低使用者的滿意程度，但改善內容除了把阿諛奉承減少逾半之外，也達成其他可測量改進，因此用戶仍能繼續享有高質富建設性的對話，符合我們希望幫助用戶良好使用 ChatGPT的宗旨。
GPT‑5 遵從指示的能力顯著改善，跟從自訂指令的能力也有相應提升。
得益於可操縱性的改良，我們同時向所有 ChatGPT 用戶推出四種新的預設性格的研究預覽。這些個性一開始在聊天中提供，並預定稍後於語音模式推出，使您能夠設定 ChatGPT 的互動方式，既可簡潔專業，也可貼心溫柔，甚至有點毒舌，而無須寫作自訂提示詞。四種初期選項分別為憤世嫉俗、機械人、聆聽者和熱衷，任何時候都可在設定中選擇是否採用和自行調整，配合您的溝通方式。
所有性格均俯符合或超出我們對減少阿諛奉承的內部評估基準。
基於早期反饋，我們將繼續學習和迭代。
我們把「GPT‑5 thinking」模型的生化領域能力定位為「高」，並實施強大的保護措施，以有效減少相關風險。模型在防範應對架構下經過嚴謹安全評估測試，與 CAISI 和 UK AISI 等合作夥伴進行 5,000 小時紅隊測試。
正如我們對 ChatGPT 智能代理的方針，雖然我們並未有確實證據顯示本模型可以為新手提供有意義的資訊，助其造成重大生物性危害，即我們對高能力的門檻定義（在新視窗中開啟），但我們仍採取謹慎的方針，在現階段啟動要求的保護機制，以便在該能力顯現時提升應變準備度。因此，「GPT‑5 thinking」設有穩健的安全性堆疊，及多層生物性防禦系統：全面威脅模型，透過新的安全完成格局訓練模型避免輸出有害內容，恆常開啟的分類機制和推理監督機制，及明確的執行渠道。
在系統卡可查閱 GPT‑5 的穩健安全性方針詳情。
對於最有挑戰性和複雜的任務，我們推出 GPT‑5 pro 取代 OpenAI o3‑pro，這個 GPT‑5 版本思考時間更長，使用擴展式高效率平行測試時間運算，提供最高質和最全面的答案。GPT‑5 pro 在數項挑戰性的智能基準測試中達成 GPT‑5 系列最佳的表現，包括在含有極高難度科學問題的 GPQA 中達成最先進表現。
於涉及逾 1000 個具有高經濟價值的現實世界推理提示詞的測試中，外部專家在 67.8% 的情況下對 GPT‑5 pro 比起「GPT‑5 thinking」評價更高。GPT‑5 pro 的重大失誤情況減少 22%，在醫療、科學、數學和編碼方面表現優異。專家評價其回覆相關性高，有用且全面。
GPT‑5 是 ChatGPT 的新預設選項，對已登入的用戶會取代 GPT‑4o、OpenAI o3、OpenAI o4-mini、GPT‑4.1 和 GPT‑4.5。只需打開 ChatGPT 輸入問題，GPT‑5 就會處理餘下程序，在適合的情況下應用推理提供更好的回覆。付費用戶仍可挑選「GPT‑5 Thinking」作為使用的模型，或輸入「仔細思考」之類的提示詞，確保回覆時使用推理。
GPT‑5 即日開放供所有 Plus、Pro、Team、和 Free 用戶使用，下週開放供 Enterprise 和 Edu 使用。Pro、Plus、和 Team 可使用 ChatGPT 登入 Codex CLI（在新視窗中開啟），利用 GPT‑5 編碼。
正如 GPT‑4o，免費和付費使用 GPT‑5 的差距在於使用兩。Pro 訂閱者可無限制使用 GPT‑5，並使用 GPT‑5 Pro。Plus 使用者可輕鬆在日常問題中使用它作為預設模型，可用用量遠多於免費用戶。Team、Enterprise、和 Edu 也可輕鬆使用 GPT‑5 作為日常工作的預設模型，並設有充裕的上限，使整個機構可以輕易倚賴 GPT‑5。對於 ChatGPT 免費用戶，完整推理能力可能需要數天時間才能全面推出。免費用戶達到 GPT‑5 使用限制後，將會改為使用 GPT‑5 mini，這模型較為輕巧快速，但仍然具有強大的能力。
作者
腳註
*與先前網誌文章記載，基於較舊版本 HLE 的數字有少許出入。
**MultiChallenge（GPT-4o）的預設評分功能往往未能正確評測模型回覆。把評分功能改為使用 o3-mini 等推理模型，在我們檢視的樣本中顯著提升評分準確性。
***MMMUPro 的標準和視覺得分為平均數。
Contributors
Aaditya Singh、Adam Fry、Adam Perelman、Adam Tart、Adi Ganesh、Ahmed El-Kishky、Aidan McLaughlin、Aiden Low、AJ Ostrow、Akhila Ananthram、Akshay Nathan、Alan Luo、Alec Helyar、Aleksander Madry、Aleksandr Efremov、Aleksandra Spyra、Alex Baker-Whitcomb、Alex Beutel、Alex Karpenko、Alex Makelov、Alex Neitz、Alex Wei、Alexandra Barr、Alexandre Kirchmeyer、Alexey Ivanov、Alexi Christakis、Alistair Gillespie、Allison Tam、Ally Bennett、Alvin Wan、Alyssa Huang、Amy McDonald Sandjideh、Amy Yang、Ananya Kumar、Andre Saraiva、Andrea Vallone、Andrei Gheorghe、Andres Garcia Garcia、Andrew Braunstein、Andrew Liu、Andrew Schmidt、Andrey Mereskin、Andrey Mishchenko、Andy Applebaum、Andy Rogerson、Ann Rajan、Annie Wei、Anoop Kotha、Anubha Srivastava、Anushree Agrawal、Arun Vijayvergiya、Ashley Tyra、Ashvin Nair、Avi Nayak、Ben Eggers、Bessie Ji、Beth Hoover、Bill Chen、Blair Chen、Boaz Barak、Borys Minaiev、Botao Hao、Bowen Baker、Brad Lightcap、Brandon McKinzie、Brandon Wang、Brendan Quinn、Brian Fioca、Brian Hsu、Brian Yang、Brian Yu、Brian Zhang、Brittany 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