全新推出：開發者專用 GPT‑5.1

API 平台即日起支援 GPT‑5.1。這款 GPT‑5 系列的新模型兼具智能與速度，適用於各類代理與編碼任務。GPT‑5.1 會依任務複雜度動態調整思考時間，在處理日常的簡單任務時回應更快，更能有效使用 Token。模型也提供「無推理」模式，適用於不需深入思考的任務，可加快回應，同時維持 GPT‑5.1 的高階智能。

為提升 GPT‑5.1 的效率，我們推出延長版提示詞快取，可保留長達 24 小時，加快後續提問的回應速度，同時降低成本。享有優先處理⁠（在新視窗中開啟）的客戶使用 GPT‑5.1 時，也會明顯感受到比 GPT‑5 更快的效能。

在編碼方面，我們與 Cursor、Cognition、Augment Code、Factory 和 Warp 等初創公司密切合作，改進 GPT‑5.1 的編碼風格、可控性與編碼品質。整體而言，GPT‑5.1 在編碼時更直覺，完成任務時，提供給用戶的更新說明也更清楚易懂。

最後，我們在 GPT‑5.1 中推出兩項新工具：協助用戶更放心編碼的 apply_patch 工具，以及可讓模型執行 shell 指令的 shell 工具。

GPT‑5.1 是 GPT‑5 系列的下一步。我們會持續投入更智能、功能更強的模型，協助開發者建立可靠的代理工作流程。

為了加快 GPT‑5.1 的速度，我們全面調整其思考訓練方式。在簡易任務中，GPT‑5.1 會使用較少 Token 進行思考，使產品體驗更俐落，也能降低 Token 成本。在需要額外思考的困難任務中，GPT‑5.1 仍會持續探索不同作法並檢查結果，提供更可靠的答案。

Balyasny Asset Management⁠（在新視窗中開啟） 表示，GPT‑5.1「在完整動態評估套件中，表現優於 GPT‑4.1 和 GPT‑5，且執行速度比 GPT‑5 快 2 至 3 倍。」他們也表示，在依賴大量工具的推理任務中，GPT‑5.1「使用的 Token 大概只有主要競爭對手的一半，品質仍能維持相同甚至更好。」AI 保險 BPO Pace⁠（在新視窗中開啟） 也有類似的測試結果，他們表示代理「在 GPT‑5.1 上的運行速度快了 50%，整體準確度也超過 GPT‑5 和其他主流模型。」

舉例來說，只要輸入「顯示 npm 指令以列出全域安裝的套件」，GPT‑5.1 會在 2 秒內完成回應，其他模型則可能需時 10 秒。

開發者現在可以將 reasoning_effort 設定為「none」，以無需推理的方式使用 GPT‑5.1。在需要快速回應的情境下，模型會以無推理模式運作，保留 GPT‑5.1 的高智能，同時維持流暢的工具呼叫效率相較於推理力度為「minimal」的 GPT‑5，無推理的 GPT‑5.1 在平行工具呼叫、編碼、指令遵循與使用搜尋工具方面表現更好，並支援 API 平台中的網頁搜尋⁠（在新視窗中開啟）。Sierra⁠（在新視窗中開啟） 表示，在「無推理」模式下，GPT‑5.1 在他們的實際評估中「低延遲工具呼叫速度比 GPT‑5 的 minimal 推理快了 20%」。

reasoning_effort 新增「none」選項後，開發者在速度、成本和智能表現之間能更自由調整。GPT‑5.1 預設為「none」，適合需要快速回應的任務。我們建議在高複雜度任務中使用「low」或「medium」，而在智能與可靠性比速度更重要時選擇「high」。

延長版提示詞快取把保留時間從幾分鐘拉長到 24 小時，推理效率因此變得更好。保留時間拉長後，後續要求更容易沿用快取內容，回應更快、成本更低，長時間互動也更順暢，例如多輪對話、編碼工作流程或知識查找等情境都能受惠。

提示詞快取的收費維持不變。使用快取時，輸入 Token 的費用比未使用快取時便宜 90%，寫入和儲存亦不會額外收費。若要在 GPT‑5.1 使用延長版快取，請在 Responses 或 Chat Completions API 中加入參數：prompt_cache_retention='24h'。更多資訊請參考提示詞快取文件⁠（在新視窗中開啟）。

GPT‑5.1 延續 GPT‑5 的編碼能力，編碼風格更可控、減少過度思考、編碼品質更佳，工具呼叫時的用戶端更新更清楚，前端設計也更實用，尤其在推理需求較低時更為明顯。

在較簡單的編碼任務中，例如快速修改程式碼時，GPT‑5.1 回應速度更快，來回調整更輕鬆。GPT‑5.1 處理簡單任務更快，面對困難任務時的表現卻不會下降。在 SWE-bench Verified 測試集中，GPT‑5.1 的運行時間比 GPT‑5 更長，得分達到 76.3%。

我們收到多間程式設計公司的初步回饋。以下是他們的使用感想：

• Augment Code⁠（在新視窗中開啟） 表示 GPT‑5.1「更專注、動作更精準、推理更有效率、任務更聚焦」，並提到「修改更精準、PR 流程更順暢，多檔案項目的迭代速度明顯提升」。
• Cline⁠（在新視窗中開啟） 表示在他們的測試中，「GPT‑5.1 在差異編輯基準上取得目前最佳成績，提升 7%，展現出在複雜編碼任務上的高度可靠性」。
• CodeRabbit⁠（在新視窗中開啟） 指出 GPT‑5.1 是他們「進行 PR 審查時的首選模型」。
• Cognition⁠（在新視窗中開啟） 表示 GPT‑5.1「更能掌握用戶的需求，協作起來更有效率」。
• Factory⁠（在新視窗中開啟） 指出 GPT‑5.1「回應更快，推理深度會隨任務調整，減少過度思考，整體使用體驗更順暢」。
• Warp⁠（在新視窗中開啟） 已將 GPT‑5.1 設為新用戶的預設模型，認為它「延續 GPT‑5 系列的智能提升，同時回應更快」。

GPT‑5.1 現支援兩項新工具，協助開發者更充分運用 Responses API：自由形式的 apply_patch 工具，編輯程式碼時更可靠，亦無需處理 JSON 轉義；以及 shell 工具，可讓模型在本機執行指令。

自由形式的 apply_patch 工具登場，GPT‑5.1 現可使用結構化 diff 在程式碼庫中建立、更新或刪除檔案。模型不只提出修改建議，而是直接產生修補操作，交由應用程式套用及回報結果，建立多步驟、可反覆調整的編碼流程。

若要在 Responses API 使用 apply_patch 工具，請在工具陣列加入 "tools": [{"type": "apply_patch"}]，並在輸入中提供檔案內容，或提供模型與檔案系統互動的工具。模型會產生 apply_patch_call 項目，用於建立、更新或刪除包含差異內容的檔案。更多整合方式請參閱 開發者說明文件⁠（在新視窗中開啟）。

Shell 工具可讓模型透過受控的命令列介面與本機電腦互動。模型會提出 shell 指令，由開發者的系統負責執行並回傳結果。如此便形成簡單的規劃與執行循環，讓模型能檢查系統、執行工具並收集數據，一步步完成任務。

要在 Responses API 中使用 shell 工具，請在工具陣列加入 "tools": [{"type": "shell"}]。API 會產生 shell_call 項目，內含要執行的 shell 指令。開發者在本機執行指令，並在下一次 API 要求於 shell_call_output 項目回傳執行結果。如需更多資訊，請參閱開發者文件⁠（在新視窗中開啟）。

GPT‑5.1 和 gpt-5.1-chat-latest 可供所有付費計劃的開發者在 API 中使用。收費和速率限制⁠（在新視窗中開啟） 與 GPT‑5 相同。我們亦會在 API 中推出 gpt-5.1-codex 和 gpt-5.1-codex-mini。雖然 GPT‑5.1 在多數編碼任務中表現出色，但 gpt-5.1-codex 模型更適合在 Codex 或類似環境中處理長時間的自主編碼任務。

開發者可參考 GPT‑5.1 的開發者說明文件⁠（在新視窗中開啟）和模型提示詞指南⁠（在新視窗中開啟），開始建置應用。我們目前不打算在 API 中淘汰 GPT‑5，若未來有變動會提前通知開發者。

我們會持續更新並推出更強、更可靠的模型，協助處理真正的代理與編碼需求。這些模型思考更有效率、迭代更快，亦能處理複雜任務，開發者工作時更加得心應手。GPT‑5.1 可自動調整推理力度、編碼表現更好、用戶端更新更清楚，再加上 apply_patch 和 shell 兩項新工具，整體建置流程更順利、更省力。我們也會繼續投入大量資源，未來數週及數月將陸續推出更強的代理與編碼模型。

在 Tau^²-bench Telecom 中，我們提供了一個在多數情況下都實用的簡短提示，協助 GPT‑5.1 有更好的表現。