ENEOS Materials 將 ChatGPT Enterprise 引入製造業

ENEOS Materials 於 2022 年成立，是 ENEOS Group 旗下負責材料業務的核心企業。公司開發、製造及銷售多類產品，包括用於汽車輪胎和高爾夫球的橡膠、工業橡膠產品、鋰離子電池黏結劑，以及先進的下一代材料。

面對勞動力短缺和成本上升，ENEOS Materials 意識到有需要提升生產力，並確保在處理專有資訊時能安全而準確地運用 AI。作為日本最早採用 ChatGPT Enterprise 的企業之一，公司迄今已將使用範圍擴展至全體員工。

這項部署帶來以下成效：

• 80% 員工在試行階段表示工作流程有明顯改善
• 人力資源部門的資料整合及分析時間減少 90%
• 透過 ChatGPT 的深度研究功能，原本需時數月的調查縮短至幾分鐘便可完成

公司內的跨職能團隊與 OpenAI 合作推行 ChatGPT Enterprise，並在多個部門落實具實際成效的用例。

在日本，製造業正面對多項挑戰，包括因出生率下降和人口老化而導致勞動力短缺，以及原材料和能源成本上升。ENEOS Materials 亦不例外。生產技術部經理 Yoshirou Sakura 表示：「隨著勞動人口縮減，運用數碼工具提升生產力已成為必要。提升效率，並擴大員工可處理的工作範圍，是保持競爭力的關鍵。」

為此，ENEOS Materials 採用了 ChatGPT Enterprise。公司內的跨部門志願團隊以「先由我們自己掌握這項技術，再進一步探索它在製造業的潛力」為目標，最終促成採用。研究及開發部經理 Taku Ichibayashi 解釋：「要利用 AI 全面提升業務成績，就必須確保能在安全環境下處理專有資訊。ChatGPT Enterprise 符合我們內部的網絡安全要求，同時可提供我們所需的輸出準確度，因此我們決定採用這個平台。」

自採用 ChatGPT Enterprise 以來，ENEOS Materials 的使用迅速普及，目前已建立超過 1,000 個自訂 GPT。全公司有超過 90% 員工至少每星期使用 ChatGPT 一次，另有超過 80% 員工表示工作流程顯著改善。在這股動力基礎上，ENEOS Materials 已在整個機構推行 ChatGPT Enterprise，並使其成為創造新價值工作的核心一環。Sakura 表示："ChatGPT 已成為每位員工的工作夥伴。"

ENEOS Materials 製程開發及工程部的 Kenichi Sakemi 表示：「深入研究讓我們得以跨越語言障礙。以往我們可能要花數個月翻查匈牙利語資料，現在只需幾十分鐘就可以完成，因為深度研究可以全面搜尋當地資料。」

該部門一直致力提升生產力、提高產品品質及減低環境影響，因此需要快速而精準地研究尖端技術，才能保持領先。透過部署深度研究，團隊已將目標轉化為可量化的成果：

• 原本需時數月的調查，現在幾分鐘即可完成
• 把匈牙利語內容準確翻譯成日文，以便深入分析
• 以往需時半日的計算和分析，現可在幾分鐘內完成

深度研究在化學工程等高度專門領域同樣表現出色，令複雜計算和高階查詢都可迅速完成。

工程部門使用一個根據公司標準建立的自訂 GPT 進行廠房設計。系統可以根據流體類型、流量、管徑、壓力損失和材料要求等輸入內容，快速生成最適合的規格。

Sakemi 表示：「直到不久之前，要確認材料腐蝕風險和設計基準仍然需要相當大的努力。但有了這個自訂 GPT，現在幾秒內就可完成。」

ChatGPT 亦可以在設計階段標示材料選擇風險，提升安全性；而隨著工具持續使用，相關保障和整體可靠性亦會進一步加強。

這項工具不但加快設計工作流程，同時亦提升安全標準和成本效益。透過交叉比對內部標準，並善用 ChatGPT 的運算能力和領域知識，團隊可以優化廠房設計，更有效地提升 ENEOS Materials 的生產能力。

人力資源部每年舉辦無數員工培訓，同時在培訓後收集參加者意見，以調整和提升日後的課程。人力資源部的 Marie Takeda 表示：「過去由於資源有限，我們難以就培訓成效進行深入分析。

引入用於培訓分析的自訂 GPT 後，人力資源部大幅簡化了流程：

• 原本需要人手花 1 至 2 小時的工作，現可在 20 秒內完成
• 由 AI 驅動的系統會根據既定教育框架評估和分析培訓內容
• 以數據為基礎的分析資料持續調整培訓內容

雖然 Takeda 過去從未接觸過編碼，但亦可以獨立建立內部工具，以精簡資料整合工作。她表示：「那是我第一次嘗試編碼，但在 ChatGPT 協助下，即使沒有任何編碼知識，我亦可以獨自建立這個工具。」結果，資料整合所需時間縮短了約 90%。

• 每星期使用 ChatGPT Enterprise 的員工超過 90%
• 80% 員工在試行階段表示工作流程有明顯改善
• 透過深度研究，原本需時數月的調查縮短至幾分鐘便可完成
• 人力資源資料整合和分析時間減少 90%
• 整個機構共建立超過 1,000 個自訂 GPT
• 廠房設計更快、更安全，培訓成效亦有所提升

Ichibayashi 表示：「ChatGPT 創造的價值，遠超於縮短工時。」對 ENEOS Materials 而言，這個平台最突出的優勢，在於速度與簡單易用。有別於其他複雜且難以掌握的工具，ChatGPT 讓任何員工都可以直接以日文描述所需內容，毋須具備編碼技能，亦可以即時時獲得高質素結果。隨著信心提升，各團隊自然會延伸至更進階的工作流程，並發掘原本意想不到的創新機會。

展望未來，ENEOS Materials 計劃將 AI 的應用擴展至 ChatGPT 以外，進一步融入整體營運，以協助應對日本因人口老化和勞動人口萎縮而造成的製造業人手短缺問題，同時提升本地和海外競爭力。Sakura 希望可以將內部訓練的 AI 模型直接整合到設備之中，並在廠房工作空間實現自然語言控制。