跳至主要内容
OpenAI

发布于: 2026年5月11日

Signals 数据

浏览数据,了解全球消费级 ChatGPT 采用模式、地域分布,以及工作与非工作场景的使用情况。

你可以在本页面查看关于消费级 ChatGPT 的使用数据及实际应用情况的深入洞察。这些信息会定期更新,且充分兼顾隐私保护。此分析基于 2024 年 7 月至 2026 年 3 月的消息样本。此数据集仅反映 ChatGPT 免费版、Go、Plus 和 Pro 帐户中的消息,这些帐户通常由个人而非机构购买。

你可以在这里查找并下载时间序列数据,用于你的研究。

人们如何使用 ChatGPT

你可以在此了解消费级 ChatGPT 在工作和个人项目中的使用情况。这包括最常出现的对话大类,以及用户的消息是在要求聊天机器人执行任务、咨询问题或获取信息,还是在表达自我。此数据集仅包含消费级 ChatGPT 的消息,不包含企业版,因此可能低估了企业级的使用情况。

整体使用情况

本部分关注 ChatGPT 在工作与非工作场景中的整体使用情况。数据表明,某些对话主题,例如技术帮助和写作,在工作场景中出现的频率明显高于非工作场景。

ChatGPT 的职场应用

本部分探讨了消费级 ChatGPT 套餐如何用于工作目的,特别是人们在工作消息中关注哪些主题,以及他们要求 ChatGPT 执行哪些任务类型。此数据集仅包含消费级 ChatGPT 的消息,不包含企业版消息,因此可能低估了工作场所中的使用情况。

此图表显示了针对特定套餐,某条消息与工作相关的可能性;这让我们能够直观了解人们倾向于将哪些模型用于工作,将哪些模型用于其他目的。在此图表中,数据始于 2024 年 9 月,而非 7 月。

提问是指用户向 ChatGPT 获取信息或澄清。执行是指用户希望 ChatGPT 生成输出或执行任务。表达是指用户向 ChatGPT 表达观点或感受,但并不寻求任何信息或行动。

本页面未显示各月份内,按 O*NET 中级工作活动划分的消息占比及工作相关消息占比。这些数据可在“数据与研究方法”页面下载。

按地区划分的使用情况

全球

此项分析仅限于人口在 500 万或以上的国家/地区。OpenAI 的业务范围不包括白俄罗斯、中国、古巴、伊朗、朝鲜、俄罗斯或委内瑞拉。

美国

按不同群体划分的使用情况

本部分提供不同用户群体使用 ChatGPT 的相关数据。我们重点关注按用户自报年龄及典型男性/女性名字划分的用户占比,以及在不同年龄组或名字类型下,各类对话主题出现的频率差异。这些信息有助于我们理解不同人口特征群体如何与消费级 ChatGPT 互动。

按用户自报年龄划分的使用情况

此项分析仅针对在 ChatGPT 平台内自行上报了年龄的用户。

此项分析仅针对在 ChatGPT 平台内自行上报了年龄的用户。

具有典型女性/男性名字的用户

由于我们并不收集用户的性别信息,此项数据展示了我们对于有多少具有典型女性或男性名字的人正在使用 ChatGPT 的最佳估算。

此项分析排除了不具有典型男性或女性名字的用户的消息。如需详细了解我们用于确定该类别的方法,请阅读完整的研究方法

此项分析排除了不具有典型男性或女性名字的用户的消息。如需详细了解我们用于确定该类别的方法,请阅读完整的研究方法

如果你下载并使用了这些数据,请按照以下建议的引用格式引用我们的研究成果:Aaron Chatterji、Thomas Cunningham、David J. Deming、Zoe Hitzig、Christopher Ong、Carl Yan Shan 和 Kevin Wadman,“How People Use ChatGPT”,NBER 工作论文 34255 (2025),https://doi.org/10.3386/w34255(在新窗口中打开)

了解更多

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

研究与分析

围绕 AI 采用情况及其经济和社会影响的研究与分析。

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data methodology > Media > Asset

数据与研究方法

下载相关数据,了解已发布内容所依据的研究方法。

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.