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下载数据与研究方法

在此部分,你可以下载数据并了解已发布内容的相关研究方法。

欢迎使用 Signals 数据进行研究。你可以点击“下载数据的 CSV 文件”按钮下载相关数据,并在下方查看我们的研究方法。

所有 Signals 数据均根据
Creative Commons CC BY 4.0 许可协议(在新窗口中打开)授权使用;该协议允许你使用、分享和修改数据,但要求必须注明出处或引用。如果你下载并使用了这些数据,请参考以下格式引用我们的研究成果:Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(在新窗口中打开).

研究方法

这些数据的设计初衷是在维持强大隐私保护的同时,衡量 ChatGPT 在全球范围内的使用情况。我们的数据集包含了 2024 年 7 月至 2025 年 12 月期间,基于每月 10 万条消费级 ChatGPT 消息分类生成的统计数据;所有样本均来自声明年龄至少为 18 岁的帐户。该数据不包含任何基于企业级消息分类的统计,因此,这些数据很可能低估了商业用途。在展示的可视化图表中,除非另有说明,所有数值均为全球范围数值。

研究人员不会查看原始的用户消息文本。涉及消息内容的分析均依赖于分类器的自动输出,而这些分类器作用于已去标识化且预先经过个人身份信息 (PII) 脱敏处理的数据。所有 Signals 数据的共享均严格遵守 OpenAI 的隐私政策

本附录的其余部分将详细说明我们的隐私保护流程、抽样方法、分类器设计,以及针对特定数据可视化内容的详细信息。

报告数据与研究方法

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抽象的蓝色渐变背景,柔和的绿色与紫色从四角融入,形成顺滑而明亮的光晕效果。

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研究与分析

围绕 AI 采用情况及其经济和社会影响的研究与分析。

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Signals B2B data

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