2026年5月29日

借助 Rosalind 生物防御计划增强社会韧性

携手受信任的开发者与政府合作伙伴，有效提升生物防范能力

人工智能正加速推动生物学与生命科学的发展，为促进科学突破、强化公共卫生体系以及提升应对生物威胁的韧性带来了全新的可能。随着这些能力日益强大，致力于预防、检测和应对生物威胁的机构同样需要更为出色的工具。我们坚信，前沿 AI 应当切实为这些防御者提供优势。而要做到这一点，需要负责任的部署机制与受信任的访问模式，从而将这些先进能力交到通过审核的合作伙伴手中，由他们构建全新的生物防御应用、工具和方案，以增强社会韧性。

因此，我们今天宣布采取两项新举措，以加速生物学领域的防御能力建设：

启动 Rosalind 生物防御计划，以帮助受信任的开发者构建全新的生物防御与大流行病防范能力。点击此处申请。
扩大 GPT‑Rosalind 的受信任访问范围，向支持公共卫生和生物防御任务的特定美国政府及盟友合作伙伴开放。在此申请访问权限。

我们今天采取的这些步骤，是一项更广泛战略的一部分，旨在确保前沿 AI 能切实为那些致力于预防、检测和应对生物威胁的工作人员提供助力。该战略包括：通过让防御者获得受信任的先进 AI 工具访问权限来为其赋能；加速医疗反制措施的开发；构建更早的预警系统；加强诊断、应急准备和响应能力；以及支持建立一个稳健的评估生态系统。在未来的几周内，我们将继续分享我们在这些领域的更多工作进展。

立足于我们的安全与韧性工作

随着 AI 模型在生物学领域的能力日益提升，我们一直致力于确保这些能力的部署既能推动科学进步，又能强化安全防线。我们的方法侧重于构建多层韧性：对防备评测进行投入、开展生物领域专属的能力评估、针对双用途生物学请求优化模型的安全行为、实施监测与合规审查、引入专家红队测试，并针对高风险能力部署安全控制措施。

2025 年 7 月，我们发布了 ChatGPT 智能体，这是我们在准备框架 (Preparedness Framework) 下首个定义为“生物学高能力”的模型，并为此启用了强有力的安全防护措施，以最大程度降低危害风险。自那时起，随着模型能力的不断演进，我们持续优化这些防护措施，并分享了详细的评估报告⁠（在新窗口中打开）。同时，我们继续与外部测试团队在部署前评估方面保持紧密合作，他们的发现有助于验证并完善我们的方法。

此外，我们还与外部专家及公共部门合作伙伴紧密联手，共同强化更广泛的生物安全生态系统，合作伙伴包括资深生物学家、美国 AI 标准与创新研究所 (CAISI) 和英国 AI 安全研究所 (UK AISI) 等政府机构、洛斯阿拉莫斯国家实验室以及前沿模型论坛 (Frontier Model Forum)。今天的发布立足于前期成果，进一步扩大受信任合作伙伴使用 GPT‑Rosalind 开展高影响力防御应用的途径。这一举措既为研发新型反制措施的防御者提供支持，也向承担公共卫生与生物防御任务的政府伙伴扩展受信任的访问权限。

申请访问权限

通过 Rosalind 生物防御计划加速防御能力建设

加速防御能力建设的核心，是确保前沿 AI 能力能够切实赋能那些构建社会防线的群体。为了帮助受信任的开发者将前沿能力转化为实际的防御手段，我们正式启动了 Rosalind 生物防御计划。这是一项全新的倡议，旨在利用 GPT‑Rosalind（我们专为生命科学研究打造的前沿推理模型），推动 AI 在生命科学领域的高影响力防御应用开发。

该计划旨在帮助受信任的开发者将前沿 AI 能力应用于具有操作性的生物防御工具中，从而在生物威胁出现之前强化防备。OpenAI 将资助 GPT‑Rosalind 的访问额度，并为那些构建前沿生物安全应用、旨在巩固社会防线，并打造大流行病防备能力的受信任开发者提供启动支持。这涵盖了流行病学建模、早期检测、筛查、应急准备、非药物干预 (NPI) 以及其他与公共卫生相关的能力领域。

在启动阶段，我们正为首批利用 GPT‑Rosalind 在生物防御全栈领域构建前沿应用的机构提供支持。它们的工作贯穿了生物威胁的全生命周期：从预防、早期检测到社会韧性以及医疗反制措施的开发。这些实践有助于展示前沿 AI 如何辅助公共卫生团队、研究人员、基础设施运营商以及社区，共同防范无论是自然发生还是人工合成的生物风险。

Fourth Eon Biosecurity 致力于构建能够与 AI 等新技术同步演进的自适应筛查基础设施。该机构从基于功能的 DNA 合成筛查入手，协助处理生物材料的实验室和企业拦截不安全或恶意的订单，其中包括涉及新型设计的订单。

“我们非常高兴能在 Fourth Eon 的工作中测试 OpenAI 的 GPT-Rosalind，用于开发 AI 原生生物安全筛查系统，以分析序列并生成详细的威胁评估。强有力的筛查能够提升在潜在危险 DNA 订单产生下游风险之前对其进行检测和拦截的能力，从而强化预防机制。”

– Gary Abel，联合创始人兼首席科学家

我们的目标不仅是在抽象层面上加速生命科学研究，更是为了助力创造出能够增强社会韧性的产品与干预手段，并展示负责任、高影响力的生物防御在实践中究竟如何落地。我们对那些先进 AI 能够切实提升防御研究工作流速度、质量或规模的项目尤为感兴趣，包括文献综述、实验方案设计支持、模型构建、数据协调、模拟、决策支持和科学传播。我们欢迎来自学术界、非营利组织、政府附属机构、使命驱动型企业以及其他符合条件且项目涉及明确公共利益的研究团队提交申请。

申请

携手政府合作伙伴深化生物防御

强化生物防范能力需要一个由众多防御者构成的广泛生态系统。除了支持开发新型防御应用的受信任构建者外，我们还在向那些在预防、检测和应对生物威胁中发挥核心作用的公共机构扩大访问权限。今天，我们正式向特定承担已获批公共卫生和生物防御任务的美国政府及盟友合作伙伴，扩展 GPT‑Rosalind 的受信任访问权限。此举旨在让符合条件的团队将前沿 AI 应用于高影响力的工作流中，例如早期预警系统、疫情响应规划、诊断、应急准备以及医疗反制措施的开发。

在保护社区、将科学证据转化为行动，以及为新出现的生物挑战做好准备方面，政府公共卫生机构和研究组织发挥着至关重要的作用。通过受信任访问模式扩大访问范围，我们可以协助符合条件的团队将 GPT‑Rosalind 用于具有明确益处的防御工作，同时维持与先进生物能力相匹配的安全、防范及问责控制措施。

这一扩展举措体现了我们更为广泛的方法理念：在提升强大工具可及性的同时，部署相应的安全防护措施，并对整个生态系统的韧性进行持续投入。强大的社会防备能力有赖于政府、研究机构、行业，以及技术提供商之间的通力合作。向符合条件的公共卫生与科学合作伙伴开放 GPT‑Rosalind，是帮助该生态系统更高效地开展准备、响应和防御工作的重要一步。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 正在应用 AI 来推进生物防备与生物韧性工作。LLNL 的工作融合了 AI、超级计算、先进模拟以及实验室检测，旨在支持针对新兴生物威胁的潜在医疗反制措施的设计与评估。其目标是提高防备能力、加速响应速度，并增强开发有效反制措施的信心。

“我们的项目旨在于生物威胁出现之前强化防备能力。通过与 OpenAI 合作，我们正在探讨先进 AI 工具如何帮助科学家解读复杂数据和现有知识、识别更具优势的候选方案，并更高效地将设计、模拟与实验结果连接起来。这些努力汇聚在一起，将有助于巩固科学基础，从而实现更有效的生物防御准备与韧性。”

Shankar Sundaram 博士，劳伦斯利弗莫尔国家实验室生物韧性孵化器主任

同时，我们也在与约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室展开合作，该实验室计划将 GPT‑Rosalind 整合到蛋白质工程平台中，以加速用于治疗、反制措施开发以及新兴生物威胁特征分析的突变酶筛查。此外，我们正向流行病防范创新联盟 (CEPI) 开放 GPT‑Rosalind 的访问权限，该联盟正专注于其“100 天任务”(100 Days Mission)，旨在加速针对流行病和大流行病威胁（包括当前的埃博拉疫情）的疫苗开发。