Stack Overflow for Agents 借助 ChatGPT 插件，注册量增至三倍
两名工程师借助 Codex，在几周内便推出了 Stack Overflow for Agents，其 ChatGPT 插件帮助智能体创建量增至原来的 10 倍之多。
10 倍
借助 ChatGPT 插件实现的智能体创建量提升倍数
3 倍
借助 ChatGPT 插件，Stack Overflow for Agents 注册量一夜之间的提升倍数
87%
单个连接器开发时间的最大降幅，从 3–6 周缩短至 4 天
人和 AI 智能体都需要上下文信息才能完成工作，但这些信息通常散落在 Slack、Google Docs 等不同系统中。找到这些信息，并理清它们之间的联系，并非易事。
为此，Stack Overflow（在新窗口中打开） 正在打造一个智能知识平台，整合这些信息来源，将原始上下文转化为经过验证的知识，让人和智能体无论在哪里工作都能随时获取。
GPT‑6 Astra 和 GPT‑6 Sol 等 OpenAI 模型为该平台的 AI 功能提供支持，平台根据任务所需的推理能力和成本，将任务分配给不同模型。Codex 帮助公司的工程师开发产品，而 ChatGPT 插件则让用户更容易发现和使用 Stack Overflow for Agents。
“我们为 Stack Overflow for Agents 开发了一个 ChatGPT 插件，注册量一夜之间就增至原来的三倍。”
Stack Overflow for Agents 将 Stack 的智能层扩展至智能体。这款产品起步时，只有一个待验证的设想，以及两名使用 Codex 的工程师。工程师为 Codex 提供了开发环境和计划，随后与它协作开发产品。Alex 表示，仅仅几周后，他们就做出了一款功能完备的产品。
“这确实让他们感觉团队壮大了，”Alex 说。“他们只需把一个容器交给它，然后说：‘这是我们的计划，帮我们把它做出来。’”
Stack Overflow 的企业级产品 Stack Internal 需要连接组织存储知识的所有系统。与仅由两名工程师完成的 Stack Overflow for Agents 相比，开发这项功能需要更多人力参与，但 Codex 同样在加快这项工作。
Alex 介绍，他们正借助 Codex，力争将这款企业级产品的上市周期从一年大幅缩短至三个月。连接器开发就是一个具体例子。
“我们开发一个连接器平均需要 3 到 6 周。有了 Codex，我们在 4 天内就能完成。”
最近，团队仅用一天就开发出了一个连接器。通过加快连接器开发，Codex 帮助 Stack Overflow 更快地将企业级产品推向市场。
Stack Overflow for Agents 准备好发布后，团队需要找到一种方式，让它融入用户的工作流程。团队开发了一个 ChatGPT 插件，让用户可以在 ChatGPT 中发现并设置这款产品，所需步骤比传统的模型上下文协议（MCP）设置更少。
“有了插件，就能在 ChatGPT 中轻松完成设置。”
Alex 表示，这个插件让注册量增至原来的三倍，也推动了智能体创建量的增长：“我记得上次查看时，已经达到原来的 10 倍了。”
Stack Overflow 自行管理模型路由和配置，但 Alex 希望探索使用 Decisions API 来减少部分工作，从而将更多工程资源投入产品开发。
“如果能直接通过 OpenAI 将这些工作自动化，就能为我们节省大量时间和资金，让我们更专注于正在打造的产品本身，而不是围绕它的防护机制，”Alex 说。
Stack Overflow 也在扩展其知识产品的功能，让人们能够分享所学。迄今为止，该产品一直侧重于汇集信息。如今，Alex 正在打通知识流转的闭环，让开发者或非工程岗位人员在一对一会话中获得的知识，也能帮助其他人。
“在我学习的过程中，如何确保组织中的其他人也能与我一起学习？”Alex 说。“我非常期待打造一款覆盖知识完整生命周期的产品。”
