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OpenAI

2025年9月30日

研究发布产品

Sora 2 发布

我们最新发布的视频生成模型在物理特性准确度、画面真实感以及可操控性方面,均较以往系统实现了质的飞跃。与此同时,该模型还支持音画同步的对白与音效处理。欢迎下载全新 Sora 应用,开启创作之旅

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Sora 产品已于 2026 年 4 月 26 日正式关停。


今天,我们正式发布旗舰级音视频生成模型 — Sora 2。

2024 年 2 月发布的 Sora 初始版本,堪称视频生成领域的“GPT‑1 时刻”:视频生成首次展现出可行性,且通过扩展预训练算力实现了诸如“物体持久性”等简单行为。自那时起,Sora 团队便致力于训练具备更高级“世界模拟”能力的模型。我们坚信,此类系统对于培养深度理解物理世界的 AI 模型至关重要。其中的关键里程碑在于攻克大规模视频数据的预训练与后训练技术。相比于语言模型,视频领域的这些技术目前仍处于起步阶段。

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

依托 Sora 2,我们实现了跨越式发展,迎来了视频生成的“GPT‑3.5 时刻”。Sora 2 能够胜任此前模型极难实现、甚至完全无法完成的任务:无论是复杂的奥运体操动作,还是在划桨板上精准模拟浮力与刚度动态的后空翻,亦或是猫咪紧紧依附下的三周跳,它都能应对自如。

Prompt: a guy does a backflip

早期的视频模型往往表现得“过于乐观”— 为了响应文本指令,它们不惜扭曲现实或令物体变形。例如,当篮球运动员投篮不中时,球可能会凭空“传送”进篮筐。但在 Sora 2 中,如果球员投篮不中,篮球会真实地从篮板上反弹。有趣的是,模型经常出现的“错误”看起来更像是 Sora 2 在隐式建模的内部智能体所犯的错误;尽管仍不完美,但相比以往系统,它在遵循物理定律方面已有了长足进步。对于任何实用的世界模拟器而言,这都是一项核心能力:你必须能够模拟失败,而不仅仅是成功。

此外,Sora 2 在可操控性上也有了质的飞跃。它能够遵循涵盖多个镜头的复杂指令,同时精准维持世界状态的一致性。无论是在写实、电影感还是动漫风格上,Sora 2 都有着卓越表现。

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

作为一个通用的音视频生成系统,它还能创作出具有高度真实感的复杂背景声场、语音及音效。

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

你甚至可以将现实世界元素直接植入 Sora 2。例如,通过观察一位团队成员的视频,模型就能将其置入任何生成的环境,并精准还原其外貌与声音。这种能力具有普适性,适用于任何人、动物或物体。

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

虽然模型远非完美、仍会犯错,但它印证了一个观点:通过在视频数据上进一步扩展神经网络规模,我们将更接近于模拟真实世界。

Sora 2 的部署

在通往通用模拟器及物理世界 AI 系统的道路上,我们认为人们可以从这些模型中获得不少乐趣。

几个月前,Sora 团队内部开始试用“上传自我”这一功能,大家都玩得不亦乐乎。这感觉就像是沟通方式的自然演变 — 从文字到表情包,再到语音消息,最后进化到了这一步。

因此,今天我们将推出一款由 Sora 2 驱动的全新社交 iOS 应用,名为“Sora”。在 App 中,你可以创作内容、对他人的作品进行二次创作 (remix)、在定制化的 Sora 动态信息流 (feed) 中探索新视频,并通过“角色 (character)”功能将自己或朋友带入视频世界。通过“角色”功能,你只需在应用内进行一次简短的音视频录制(用于验证身份并采集肖像数据),即可在任何 Sora 场景中以高保真的方式呈现自己的形象。

上周,我们在 OpenAI 内部上线了这款应用。同事们反馈说,因为这个功能,他们在公司结识了不少新朋友。我们相信,围绕“角色”功能构建的社交应用,是体验 Sora 2 神奇魅力的最佳方式。

践行负责任的发布

针对“无止境末日刷屏 (Doomscrolling)”、成瘾、社交隔阂及 RLHF 优化的动态信息流 (feed) 等问题,我们正采取以下措施:

我们赋予用户充分的工具与选择权,让其自主掌控动态信息流 (feed) 内容。依托 OpenAI 现有的语言大模型,我们开发了一类新型推荐算法,用户可以通过自然语言对其下达指令。同时,我们建立了内置机制,定期了解用户的身心健康状况,并主动提供调整动态信息流 (feed) 的选项。

默认情况下,系统会优先展示你关注或互动过的内容,并重点推荐模型认为能为你带来创作灵感的视频。我们并不追求用户在动态信息流 (feed) 中的停留时长,应用设计的初衷是助力创作,而非消费。详情请参阅我们的动态信息流 (feed) 理念

这款应用专为与友同乐而设计。绝大多数测试者的反馈都认为,“角色”功能是让这款产品与众不同且充满乐趣的核心。只有亲身体验,你才能领略这种独特的新型沟通方式。目前我们采取邀请制,以确保你与好友共同入驻。当主流平台纷纷远离传统社交关系链时,我们认为“角色”将重新凝聚社区。

保护青少年的身心健康对我们至关重要。我们对青少年每日可观看的动态信息流 (feed) 数量设置了默认限制,并针对该群体实施了更严格的“角色”功能权限。除自动化安全栈外,我们还扩充了人工审核团队,以快速处理可能出现的霸凌行为。此外,我们正通过 ChatGPT 推出 Sora 家长控制功能,家长可以覆盖无限滚动限制、关闭算法个性化推荐,并管理私信设置。

通过“角色”功能,用户可以全方位掌控自己在 Sora 中的肖像。只有你本人能决定谁可以使用你的“角色”,并可随时撤销权限或删除相关视频。任何包含你肖像的视频(包括他人的草稿),你都拥有随时查看的权限。

在开发过程中,我们应对了诸多安全挑战 — 包括肖像授权、溯源、预防有害内容生成等。详情请参见 Sora 2 安全文档

许多应用存在的问题源于其变现模式,这往往会导致决策与用户利益相悖。坦率地说,我们目前唯一的计划是:当需求超出计算资源负荷时,允许用户付费生成额外的视频。随着应用的发展,我们将公开沟通模式的任何转变,并始终将用户福祉视为首要目标。

这段旅程才刚刚开始。凭借 Sora 2 强大的创作与二次创作能力,我们坚信一个“协同创作”的新时代已然开启。我们乐观地认为,相比现有平台,这将是一个更健康的娱乐与创意家园。愿你玩得开心 :)

Sora 2 的可用性及未来展望

目前,Sora iOS 应用(在新窗口中打开)已开放下载。你可以在应用内注册并开启推送通知,当你的帐户获得访问权限时,我们将第一时间告知。从今天起,我们首先在美国和加拿大开启首轮推送,并计划迅速扩展至更多国家/地区。获得邀请后,你也可以通过 sora.com(在新窗口中打开) 访问 Sora 2。在初期,Sora 2 将免费提供给用户使用。为了让大家能尽情探索其各项功能,我们设置了较为宽松的使用额度,但具体仍受限于整体算力水平。同时,ChatGPT Pro 用户将能通过 sora.com(在新窗口中打开) 抢先体验画质更高、性能更强的实验性版本 — Sora 2 Pro(随后也将在 Sora 应用中上线)。此外,我们还计划在 API 中提供 Sora 2 接口。Sora 1 Turbo 将保持可用,你之前创作的所有内容也将继续保留在 sora.com(在新窗口中打开) 的个人库中。

视频模型的能力正在快速迭代。通用世界模拟器和机器人智能体将从根本上重塑社会面貌,并加速人类文明进化的进程。Sora 2 的诞生,标志着我们在实现这一目标上迈出了关键一步。秉承 OpenAI 的使命,确保全人类在这些模型的开发过程中受益至关重要。我们坚信,Sora 将为世界带来更多的欢乐、创意与情感连接。

— Sora 团队

Primary Target & Visuals
First read: a dragon slicing past serrated ice spires, wingtip vortices peeling spindrift; second read: the glacier’s fractured sheet falling away to a cobalt fjord, with amber sun rim kissing frost on scales; expression reads predatory calm / effortless power.

Format & Look
5.0s; 4K; 180° shutter; large-format digital sensor emulation with crisp micro-contrast; very fine grain; restrained halation on snow glints; no gate weave.

Lenses & Filtration
Hero: 50mm spherical on nose-mounted gyro-stabilized aerial platform (parallel tracking with slight inward arc). Filtration: Black Pro-Mist 1/8; circular polarizer set light to tame snow glare while preserving specular sparkle.

Grade / Palette
Highlights: clean ice white with cool roll-off; Mids: steel-blue glacier and pale cyan air; Shadows: slate/teal with preserved crevasse detail; warm amber rim on dragon edges for separation; speculars tight on frost/scale.

Lighting & Atmosphere
Late-afternoon low sun cross-key; katabatic wind lofting spindrift; thin frozen haze for depth; intermittent ice-dust bursts in the wake; faint breath-vapor from the dragon on exertion.

Location & Framing
Towering serac field and knife-edged ridgeline; camera tracks co-speed alongside the dragon at mid-altitude, glacier diagonals driving back to fjord; foreground ice fins pass close for parallax; no human structures.

Wardrobe / Props / Vehicle Notes
N/A (creature). Surface read: matte horn ridges, semi-iridescent scale plates with micro-frost along leading edges.

Sound
High-air wind shear, wing membrane thunder each downstroke, crystalline ice tick/creak from the seracs, distant glacier calving boom; quick exhale/rumble from the dragon: “Rrhh—” (sub-1s). No score—pure diegetic awe.

Optimized Shot List (1 shot / 5.0s)
0.0–5.0 — “Parallel Ridge Carve” (50mm, nose-mount aerial with slight inward arc & micro-push)
We pace the dragon as it threads a corridor of ice spires; wingtip vortices peel spindrift into ribbons; a calving fragment drops far below, sending a powder plume; the camera eases closer—scales read, amber rim flares—then the dragon banks toward the fjord, tail scissoring, casting a sweeping shadow over the glacier.
Purpose: Deliver mythic scale with tactile realism in one decisive pass—speed, mass, and elemental cold.

Camera Notes (Why It Reads)
50mm balances creature presence and landscape scale without miniaturizing; parallel track + inward arc sells velocity and form; micro-push times with strongest downstroke for power punctuation; light polarizer controls glare while keeping glitter; back/rim sun sculpts silhouette; near-miss ice fins provide parallax speed cues.

Finishing
Very fine grain (~15%); halation minimal on snow speculars; gentle print emulation to keep blues credible and blacks rich; multiband dynamics to retain wing thump without masking calving boom; poster frame: dragon banked across a sun-lit serac, spindrift streaming, fjord blazing deep blue beyond.

Sora 2

研究Harold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
产品Andrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
贡献者Aarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
领导团队
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
特别感谢Adam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
安全、诚信、产品政策、i2、用户操作Adam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
法务Tyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
通信Alex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
营销、设计与创意Adam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
全球事务Claudia Fischer
Debbie Mesloh
战略财务Chengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
由位于加州旧金山的 OpenAI 构建
发布于 2025 年 9 月 30 日

作者

Sora 团队