跳至主要内容
OpenAI

2026年8月12日

RingCentral 如何将 AI 原生工作方式贯穿工程与运营

借助 ChatGPT 工作和 Codex,RingCentral 加快 AI 产品功能开发,并集中整合运营智能。

橙色渐变背景上的 RingCentral 徽标。
公司规模: 大型企业
区域: 北美
行业: 科技
产品: ChatGPT, Codex
正在加载…

凭借近三十年的企业通信创新经验,RingCentral 已成长为一家年营收超过 26 亿美元、在全球拥有数千名员工的跨国公司。如今,公司正通过采用 AI 原生工作方式延续其创新传统。RingCentral 鼓励每位员工探索 ChatGPT 工作和 Codex,确保公司所有人无论是否具备工程经验,都能打造带来变革的产品和基础设施。

“当真正的 AI 工具交到每个人手中,整个公司都会成为产品型组织。从 AIR、AVA、ACE 智能体语音 AI 产品组合到其他所有产品,我们都在缩短从创意到功能上线的距离,让产品不断精进,而这正是 AI 原生开发带给我们的能力。”
—Kira Makagon,RingCentral 总裁兼首席运营官

AI 原生挑战赛

为了提升全球工程组织的 AI 素养,RingCentral 首席执行官办公室发起了 AI 原生挑战赛。每位参与者都获得了 ChatGPT 工作和 Codex,并需要从头到尾完成一个完整项目,工作流程不作硬性规定,也没有其他限制。

这项挑战远不止编程练习,而是让员工全面体验 AI 原生开发生命周期,涵盖规划、实施、测试、文档编写、持续集成与持续交付以及迭代。几乎每位参与者都创建了可用的代码仓库,包括非技术人员乃至高管在内的数千名员工都交付了能够正常运行的项目。

对 RingCentral 而言,这项挑战是其更广泛战略的实践范本:在内部运用 AI,更快地为客户打造产品。公司还采用同样由 Codex 赋能的方法,加速开发自己的 AI 产品组合——RingCentral AI Receptionist (AIR)、AI Virtual Assistant (AVA) 和 AI Conversation Expert (ACE),缩短从创意到面向客户的功能正式上线之间的距离。

“这项挑战带给我们最明确的启示是:AI 原生开发并非要取代工程师,而是要增强他们的能力。AI 加速了整个开发周期,而人始终参与其中,负责指导产品需求、提供业务背景、作出架构决策,并确保每项成果都经过测试和验证。”

—主导该项目的 RingCentral 工程负责人

使用 ChatGPT 工作开展项目管理办公室的日常运营

在 AI 原生挑战赛等举措的鼓舞下,RingCentral 的非工程部门也采用了 AI 原生工作方式。项目管理办公室 (PMO) 使用 ChatGPT 工作构建了一套堪称项目管理操作系统的体系,以 AI 驱动的状态跟踪、报告、发布治理和知识传承工作流,取代了零散的笔记与聊天记录。

“ChatGPT 将我的项目背景信息汇集在一起。借助 ChatGPT 工作,我可以将这些信息转化为行动并付诸执行。”
—Vaneet Seth,RingCentral 研发效率与项目管理办公室高级经理

自动生成状态报告就是其中一个应用:PMO 团队使用 ChatGPT 工作构建了相关工作流,根据 Jira、Google Sheets、CRM 系统及其他来源中跟踪的问题生成通知。这样一来,团队不再需要走进会议室后才询问有哪些变化,而是能在会前就明确阻碍事项、负责人和行动方案。

这项计划最初只是邀请员工自由探索,由数千名工程师从零开始构建项目,如今已发展成为 PMO 等团队运行项目的运营支柱。通过减少人工协调,ChatGPT 工作让 RingCentral 的 PMO 能够更准确地处理更多项目。

从工程到运营,同样的规律始终适用:让员工自由探索 AI,不仅能培养个人技能,还能构建支撑公司运转的基础设施。

开启办公新时代

全球逾百万家企业正通过 OpenAI 获得切实效益。