OpenAI 正向由独立组织牵头的 14 个项目提供资助，旨在随着人工智能不断发展，促进经济机会并增强社会韧性。这项资助兑现了我们于 2026 年 4 月发布《智能时代的产业政策》时作出的承诺：支持各方检验、质疑并发展我们提出的构想，确保先进人工智能惠及所有人。
人工智能的能力正在迅速提升，有望改变人们学习、创造和参与经济活动的方式。其覆盖范围也在不断扩大：全球已有 10 亿人使用 ChatGPT，遍及不同地区、收入水平和人口群体。用户覆盖所有主要年龄段；在 30 岁以下和 30 岁以上的成年用户中，我们的用户数量均超过其他任何前沿实验室。
但让更多人用上这项技术只是其中一环。人工智能最终能否服务多数人而非少数人，也取决于社会如何选择部署这项技术并分配其收益。要让智能时代的红利得到广泛共享，政策响应就必须具备与技术变革本身相匹配的雄心：这意味着需要探索新方法，而非仅仅调整现有政策。
这些选择不应由科技公司单独作出。在民主社会中，这些选择应通过民主制度和公共讨论来塑造。独立研究和政策组织发挥着尤为重要的作用：它们可以开发并检验新方法，质疑各种假设 — 包括我们的假设 — 并充当理念试验场，让政府能够根据自身社区和实际情况加以调整。
通过这些新资助，研究人员和实践者将把宏观构想转化为具体工作，研究哪些方法可能有效、成本多少，以及如何负责任地加以实施。超过 400 名个人和组织响应了我们的项目征集。申请方确定了一个构想，并提出能够切实增进公众理解、推动政策制定的项目。OpenAI 将为入选项目提供总计 100 万美元资金，以及最高 100 万美元的 API 额度。
这些项目覆盖美国、欧盟、巴西、新加坡和韩国，围绕两大问题展开：人工智能如何拓宽经济机会，以及社会如何在技术能力不断提升之际增强韧性。部分项目将产出研究成果和政策模型，其他项目则会构建可在实践中检验的原型、数据集和框架。以下是入选项目的简介。
American Enterprise Institute：AEI-Urban 人工智能与美国劳动力未来两党委员会。AEI-Urban 两党委员会将针对人工智能对就业和技能的影响，制定低度、中度和高度冲击情景，并将可观察到的冲击指标与政策行动方案关联起来。
Centre for European Policy Studies — 共享人工智能红利。CEPS 将研究人工智能驱动的生产力增长如何在欧洲的劳动者、企业、行业、地区和国家之间分配，并将欧盟与美国进行基准比较。在综合现有实证证据的基础上，该项目将为焕新的欧洲社会投资模式和适应性安全网制定创新政策原则，确保人工智能驱动的繁荣得到广泛共享。该项目将交付一份政策研究、可视化成果，并举办一场利益相关方验证研讨会。
European Centre for International Political Economy： 从劳动转向生产性所有权。ECIPE 将研究：随着技术能力不断提升，扩大人工智能的使用机会和生产性资产所有权，如何帮助人们参与经济活动。该项目将为“人工智能使用权”制定实用框架，并比较员工持股、公民投资、养老金持股、社会财富基金和知识产权收益参与等模式。项目将发布一份最终报告、数篇简短洞察文章，并举办一场公开网络研讨会。
Abundance Institute：逐州实现能源丰裕。Abundance Institute 比较美国各州如何扩大电力生产和输送，以满足数据中心需求，同时为当地带来可衡量的收益。该机构将制定州级政策框架和历史分析，并为公开的 Data Center Atlas 构建政策图层。
Progressive Policy Institute： 信息时代以个人为本的福利。PPI 将设计一套适用于不同就业形式、以个人为本的福利体系，覆盖退休、医疗、休假、教育、培训和残障保障。该机构将构建“生计保险”原型，当某一职业发生广泛变化时触发保障，随后确定实施该模式所需的立法和技术变革。
Tax Foundation：人工智能时代的税收政策。Tax Foundation 将分析人工智能的应用会如何改变劳动收入、企业利润、资本利得及其他公共财政收入来源之间的平衡。最终白皮书将以定量分析为支撑，依据中立性、简明性、透明度、稳定性和经济效率评估各种税收方案，并明确考量创新、应用、竞争、竞争力和财政韧性。
Windfall Trust：人工智能经济政策国家工作组。Windfall Trust 将扩大其在美国、英国、加拿大、欧盟和拉丁美洲的工作组网络，研究不同人工智能情景下的财政、劳动力市场、福利和竞争力问题。该机构还将成立一个国际工作组，专门推动国际经济准备与协调。这些工作组将汇聚经济学家、政策专家、民调专家和区域合作伙伴，Windfall Trust 还将公开发布对主要工作组核心成果的综合总结。
Instituto de Matemática Pura e Aplicada：在智能时代建设有韧性的科研体系。IMPA 将研究科研机构需要哪些条件，才能将人工智能的使用机会转化为切实的科学进步，包括工程支持、培训、治理、算力和本地基础设施。该机构将与巴西数学家合作，开发可推广的衡量与成本框架、在数学领域可信使用人工智能的实用指南，并发布一份评估“人工智能使用权”和分布式科学发现的公开报告。
Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo：面向公立医院、以人为本的人工智能临床基础设施。HCFMUSP 将在部署前开展受控评估，对象是一套由人工智能赋能、旨在整理巴西统一卫生系统（SUS）临床信息的基础设施原型。该项目将仅使用合成数据或经过适当去标识化的数据，评估以人为本的临床人工智能能否减少对零散病历的审阅、改善临床医生的工作流程、支持循证诊疗和风险分层流程，并帮助患者了解如何获取医疗服务、处理处方续开流程，以及识别应升级至临床医生审查的警示症状，同时确保医生的专业判断和人工监督不受影响。
Institute for Security and Technology：失控递归自我改进的运行框架 — 衡量、协调与响应。IST 将为递归自我改进（RSI）人工智能系统建立衡量与协调框架。该项目将制定具备坚实技术依据的定义、失控自我修改的可观察指标、用于跨实验室沟通的事件分类法，以及将技术信号映射至协同响应决策的升级标准。成果包括事件分类模式、产业与政府协调的升级路径，以及一份面向公众的执行摘要。
Nuclear Threat Initiative：设计面向 AIxBio 风险的跨境信息共享机制。NTI | bio 将检验在国际间安全共享人工智能能力、风险及缓解措施的法律可行性。随后，NTI | bio 将设计一套基础信息共享架构，以提升国际 AIxBio 安全保障与安保水平。
Council on Strategic Risks：有人参与，更加安全 — 面向国家安全专业人士的前沿人工智能安全课程与实验室沉浸实践。CSR 的 Converging Risks Lab（融合风险实验室）将研究国家安全专业人士如何提升机构在前沿人工智能安全与治理方面的能力。该项目将通过奖学金项目培训，以及与前沿人工智能实验室和安全研究人员的交流，形成面向公众的分析，探讨如何在人工智能能力不断提升之际加强监督并维持切实有效的人类控制。
南洋理工大学：用于可审计政府政策模拟的隐私保护型 LLM 智能体。南洋理工大学将开发并评估一个人工智能智能体框架，把个人层面的金融交易数据转化为保护隐私的行为画像，以便在政府转移支付和产业政策实施前模拟家庭可能作出的反应。模拟结果将根据过往政策下的实际反应和既定统计基准进行验证。该项目将交付一个原型、一套隐私保护型画像模式、说明每项预测依据及政策设计变动预计会如何影响预测的可审计报告，以及政府负责任使用该系统的护栏。
延世大学：人工智能赋能的民主问责。延世大学将检验透明且经过人工验证的人工智能方法能否帮助评估韩国国会的监督质量。项目初期将编制一份分析报告、一套试点数据集和一本编码手册，考察证据使用、两极分化和立法监督质量。
项目将开展六个月，成果于 2027 年公布。
我们在《智能时代的产业政策》中提出，政府应准备动用完整的政策工具箱 — 从研究资助和劳动力发展，到塑造市场的工具和有针对性的监管 — 帮助社会应对如此大规模的技术转型。但任何公司或政府都无法掌握所有答案。
这些资助旨在让更多人参与寻找答案：支持世界各地的独立机构检验新构想、积累证据，并帮助民主社会决定如何利用人工智能拓宽机会、增强韧性。这些项目只是一个开始。我们希望其成果能推动更广泛的公共讨论，共同探讨智能时代需要怎样的政策。
