loveholidays 如何借助 Codex 让人人都能参与开发

loveholidays⁠（在新窗口中打开） 是一家领先的在线旅行社，业务覆盖欧洲八个市场。该公司利用技术每天处理 60 万亿种度假套餐组合，帮助数百万人找到理想假期。这一规模的背后，是该公司历经多年打造的技术平台，旨在让度假产品的查找和预订更快捷、更灵活。

如今，Codex 正在改变能够参与平台开发的人群。

产品经理、设计师和商务团队正越来越多地直接为 loveholidays 的代码库做出贡献。团队可以制作客户体验原型，变更数据和基础设施，并将创意转化为可运行的软件，无需再让每项需求先进入工程团队的待办队列。

loveholidays 工程主管 Dmitri Lerko 表示：“人人都能参与开发。修改应用和基础设施以及部署代码，已不再只是工程团队的工作。产品经理、设计师和商务相关方也在创造价值并推动部署。”

在 loveholidays 首席技术官 Mike Jones 看来，这是更宏大愿景的一部分：将公司的技术与员工的专业知识相结合，构建公司所谓的“旅行通用智能”，并通过 AI 让两者惠及更多人。

Search Playground 就是最清楚的例证之一。

过去，如果业务部门的员工对新客户体验有了创意，就需要说服工程团队优先制作原型。因此，每次实验都有机会成本：工程师花时间测试一个创意，就无法把这段时间用于其他工作。

loveholidays 希望摆脱这种依赖。

公司的工程师利用其设计系统、前端技术和 Codex 创建了 Search Playground。它让各业务部门的员工能够将创意转化为可运行的客户体验，收集反馈，并验证其能否创造价值。

目前，已有十多种全新的搜索体验通过 Playground 开发完成。其中大多数由非工程人员构建，至少三种现已在 loveholidays 网站上运行。

其中之一是 Inspire Me⁠（在新窗口中打开），它可以帮助旅行者探索从海滩度假到美食之旅等不同类型的行程。

另一个创意来自营销团队。在最近的 Crisps from Abroad 推广活动中，该团队希望建立一个互动微型网站，用于征集参赛作品并分享度假灵感。以往，这需要委托外部机构设计和开发独立的数字体验，既增加成本，也延长工期。借助 Codex 和 Search Playground，团队仅用数小时便自行构建了这一体验，同时保持与 loveholidays 现有设计系统一致。

Lerko 表示：“我们希望试验新创意的能力不再受实际工程工时制约。”由此带来的不仅是原型制作速度加快，它还意味着更多创意有机会成为真正的产品。

同样的原则也适用于幕后工作。

loveholidays 的数据平台和基础设施最初面向技术用户设计。要进行变更，必须了解专用工具、代码仓库、版本控制和内部流程。一旦有人遇到困难，就必须由专业工程师介入。

Codex 为 loveholidays 提供了另一种规模化共享专业知识的方式。

工程团队将最佳实践、说明和验证机制融入工作流，再由 Codex 引导其他用户完成这些流程。员工无需了解每个底层系统，只需专注于要实现的目标；Codex 则会协助提出变更方案、运行检查，并引导变更完成发布流程。

Lerko 表示：“我们把所有最佳实践都编入系统。我们也把验证机制编入系统，并随着实际情况变化不断改进。我们数据和基础设施工程师的专业知识可以通过 Codex 随时获取。因此，任何需要自助满足基础设施或数据需求的人，都可以全天候调用这些专业知识。”

成果可以量化。

过去一年，loveholidays 数据平台中由 AI 辅助完成的变更，其成功率从 58% 提升至 93%。与此同时，团队发现，每项支持请求对应的数据平台变更数量已增至原来的四倍。

在更广泛的基础设施自助工作流中，成功率也从 63% 提升至 90%。

这改变了双方的工作方式。各团队无需等待专家协助即可推进工作；工程师则可减少排查常规请求的时间，把更多精力用于改进平台本身。

这一转变正在 loveholidays 的整个工程组织中显现。

一年前，约 7% 的代码变更由 AI 辅助完成。如今，这一比例已达到 79%。

同期，部署次数增长了 73%，而工程团队人数基本保持不变。

对 loveholidays 而言，提升产能并不是为了单纯增加代码量。公司有意根据业务成果而非仅凭采用率来衡量 AI 的成效。

Jones 表示：“技术只是实现目标的手段。重点不在技术本身，而在它带来的影响。我们不只是有意识地让员工使用工具，还帮助他们解决业务问题，并衡量由此产生的影响。”

其中一些影响已经体现在财务表现上。

过去，由于机会成本过高，一些优化工作无法开展。如今，loveholidays 的数据工程团队有了更多余力来处理这些工作，每年可减少约 3.6 万英镑的云存储成本，并通过减少数据处理浪费，每年再节省约 10 万英镑。

更深远的影响，或许是团队如今开始重新认识哪些事情是可以做到的。

Lerko 表示：“我们发现，以前难以完成的事情如今已变得稀松平常。这意味着，现在还很困难的事情以后也会变得平常。”

对 loveholidays 而言，Codex 正日益成为员工与公司底层技术之间的统一接口。

Lerko 表示：“Codex 正在成为统一的控制平面，也就是工程师、数据科学家和业务人员共用的统一接口。这蕴含着巨大潜力，因为无需再教每个人使用不同的工具。”

这预示着一种不同的软件开发模式：专业知识可以在整个组织内共享，更多人能够将创意转化为可运行的产品，而工程师自己则能专注于解决更高层次的问题。

对 loveholidays 而言，这正是“旅行通用智能”的最终含义：把公司构建的技术与员工的专业知识结合起来，再让更多业务部门都能使用二者。

有了 Codex，提出创意的人与能够将其实现的人之间的界限正逐渐消失。