成果
40%
财务报表工作流相较 Legora 基准的提升幅度
成果
4/4
财务报表勾稽核对中发现的预设错误
成果
41
智能体单次运行，几分钟内审阅的文档数
Legora 是一款面向法律和专业工作的智能体操作系统，已被逾 50 个市场的 1,800 多个企业内部法务部门和律师事务所采用，服务超过 10 万名专业人士。其法律工程师直接与客户合作，了解他们的工作方式，并让 Legora 适应从合同与协议审阅到法律研究的端到端工作流。
财务报表勾稽核对是较为繁琐的工作流之一：需要对照试算平衡表、合并报表明细表和上一年度账目，逐一检查报表草稿中的每个数字，直到所有项目都相符。正如 Legora 法律工程师 Percevale Perks 所说，这项工作“可能要花上一整晚，有时甚至需要数天”。
借助 GPT‑6 Astra，Legora 的智能体在单次运行中完成了 41 份文档的勾稽核对。Legora 表示，智能体在几分钟内便完成了这项工作：对照相关明细表检查每项余额，找出金额不一致之处，并记录每次检查。由此，法律专业人士可以获得每项明细和数字的详细记录以供审阅。
“我认为前后最大的变化在于处理能力：它能够接收如此大量的文档，消化非常复杂的信息，并提取其中各项明细和数字。”
智能体负责全面比对，专家则继续负责对每项结果作出判断。这种由人工参与把关的方式，是 Legora 将平台从法律工作扩展到审计、税务、合规和风险领域的核心。
Legora 使用 Legora 智能体推理基准（BAR）评估了 GPT‑6 Astra。该基准衡量模型在源自实际用例的端到端法律任务中的表现。Legora 报告称，在这项财务报表工作流中，GPT‑6 Astra 的表现较上一代模型提升了近 40%。在 BAR 的所有任务中，平均提升约为 3%。
在勾稽核对中，Legora 观察到 Percevale 所说的准确性、完整性和可靠性均有所提升。GPT‑6 Astra 找出了 Legora 预先埋入账目中的全部四处错误，其中包括隐藏在收入附注中的 50 万英镑差额。它对照相关明细表检查了每项余额，并记录了每次检查。它不仅保留了上一代模型检查正确的所有项目，还额外完成了约 50 项检查。
最终，首轮审查更加全面、高效，审阅记录也更加清晰，而最终决定仍由法律专家作出。
