我们推出面向金融服务的 ChatGPT。这是一种量身打造的“ChatGPT工作”体验，将内置金融数据与 GPT‑6 Astra 的推理能力相结合，帮助团队开展研究、构建财务模型并制作定制客户材料。
这款产品由我们与 Morgan Stanley 和 Evercore 的设计合作共同塑造。此次合作让我们能够精准识别 OpenAI 可以为金融机构解决的重大难题，并指导我们打造切实助力每位银行从业者日常工作的解决方案。
Daloopa、PitchBook、LSEG News 和 Crunchbase 等提供商的内置优质数据，消除了使用 MCP 连接器和访问数据时的难题。这些数据由 OpenAI 编制索引并托管，以提高准确性并支持精细引用等新功能，让银行从业者可以追溯数字和论断的来源，并随着分析推进核查依据。
产品还原生提供包括 GPT‑6 Astra 在内的先进前沿智能，并将在新模型发布后持续提供开箱即用的最新模型。在 ChatGPT 企业级安全与治理控制的支持下，公司还可以集中管理访问权限和数据连接。
我们与 Morgan Stanley 和 Evercore 的早期合作帮助我们确定了起点：投资银行和股票研究。可靠的数据访问和高质量成果创建，是其团队面临的最大难点。我们与合作伙伴的协作将为后训练、产品改进以及向其他金融服务领域拓展提供指引。
“当前沿研究帮助员工完成对客户真正重要的工作时，它的潜力才会真正成为现实。我们正与 OpenAI 携手，将这种智能融入公司研究、分析开发和咨询建议准备工作。我们可以共同验证构想，并协助塑造这项技术的发展方式。对我们公司而言，这意味着，这款产品将日益受到员工、方法以及对客户至关重要的工作的影响和塑造。”
“在 Evercore，我们专注于对客户最重要的问题，并有机会运用前沿智能协助解决这些问题。我们正与 OpenAI 紧密合作，共同塑造其技术深化咨询洞察的方式，同时坚持客户对 Evercore 所期待的专业判断与严谨标准。”
面向金融服务的 ChatGPT 汇集团队所需的金融数据，并提供符合专业预期的详尽信息。我们纳入了优质金融数据，简化了与现有提供商的连接，并提升了 MCP 性能。
面向金融服务的 ChatGPT 汇集内置数据、已连接的数据源和金融分析工作流程
面向金融服务的 ChatGPT 收录 Daloopa、PitchBook、LSEG News 和 Crunchbase 等提供商的数据集，涵盖财报电话会议记录、财务报表、公司基本面、非上市公司等内容。
团队可以立即使用这些数据集，无需另行协商合同或设置连接器。我们在 OpenAI 基础设施上为这些数据编制索引并进行托管，从而改进检索、延迟表现以及产品体验中的数据呈现方式。
对于开展损益标准化分析的银行从业者而言，这意味着能够查看调整后 EBITDA 背后的调节表和附注，了解排除了哪些成本，并决定如何将其用于估值。
合作伙伴是这项工作的核心。随着数据覆盖范围扩大，我们将继续加深模型对这些数据集的理解。我们将对模型进行后训练，使其能够像顶尖分析师一样查找、解读和使用这些数据。
将数字和论断追溯到具体表格与段落，并突出显示辅助信息以供核查。
我们知道，许多客户已经订阅了数据服务。因此，我们正与 S&P Capital IQ、LSEG、MSCI、Dow Jones Factiva 和 Moody’s 合作，开发共享登录和权限集成。提供商将能够通过用户的 ChatGPT 登录信息识别其身份，自动开放用户已有权访问的数据。
“可信数据是每个 AI 工作流程的基础。将 S&P Global AI Data Portal 引入 ChatGPT，可让金融专业人士在日常工作平台中直接获取我们全面的已验证情报，从财务数据和电话会议记录到市场与能源数据。我们很自豪能与 OpenAI 合作，通过面向金融服务的 ChatGPT 提供自适应检索和确定性检索。”
“我们与 OpenAI 的合作推动了 LSEG Everywhere AI 战略。借助 MCP 连接和精选 Reuters 新闻，我们致力于让客户无论在哪里工作，都能使用 LSEG 值得信赖的授权内容和分析。”
要高效使用数据提供商的 MCP 连接器并非易事。我们着力优化金融服务领域最常用的一些 MCP（如 S&P Global 和 FactSet），使其能在产品中直接高效使用，让团队减少排查请求问题的时间，将更多精力投入分析。
我们更广泛的连接器生态系统包含 50 多个连接器，包括 Datasite、Box、Preqin 和 Intapp。
我们通过自动评估和迭代，优化了常用 MCP 连接器的连接可靠性。
在金融服务工作所需的三项核心能力上，GPT‑6 Astra 均达到业界先进水平：信息检索、金融推理和成果生成。
它可以浏览并理解金融文档中的数字、表格及其辅助附注。它可以接收输入、运行金融分析并得出结论。它还能整合所有这些工作，准确生成文档、电子表格和幻灯片。
我们在产品中构建了基础能力，使其能够跨多个来源开展研究、追踪不同时期的数字，并解读公开数据中的注释。分析完成后，团队可以制作交互式图表和可视化内容。
通过交互式图表比较公司业绩，并可查看底层数据和来源。
在面向金融服务的 ChatGPT 中，管理员可以通过专用管理页面发布 Excel、Word 和 PowerPoint 模板。配置公司模板和风格指南后，团队可以按照公司的格式与风格，将分析转化为估值模型、研究报告和推介材料。
向使用公司模板的团队发布这些模板。
保护重大非公开信息和客户机密对金融机构至关重要。面向金融服务的 ChatGPT 建立在 ChatGPT Enterprise 的 SAML SSO、SCIM 预配和基于角色的访问控制之上。
默认情况下，贵公司的业务数据不会用于训练我们的模型。数据在静态存储和传输过程中均经过加密，管理员还可以配置工作空间的数据保留期限。合规团队可以通过 OpenAI 合规平台导出受支持的工作空间日志，并将其纳入现有审计和调查工作流程。
公司可以按角色管理技能和应用的访问权限，并启用或停用应用中受支持的读取和写入操作。还可以创建多个工作空间，以实施信息隔离。
面向金融服务的 ChatGPT 是我们服务全行业客户的一种方式，但我们也认识到，要满足金融行业的需求，还需要多种解决方案。OpenAI 长期以来一直与创新者携手，开拓新颖的 AI 解决方案。金融服务公司和开发者可以使用我们的 API，针对自己最了解的需求构建专用应用。OpenAI 提供前沿模型以及将其投入实际应用的能力。金融机构、数据提供商和软件合作伙伴则带来专业知识、可信信息和客户关系。
面向金融服务的 ChatGPT 现已向符合条件的金融机构开放。如有兴趣，请联系我们或客户团队。
