Indeed 如何利用 AI 改进求职搜索功能

Indeed 是一个帮助用户寻找工作并助力雇主发掘人才的平台。求职者使用 Indeed 来寻找工作机会、上传简历和调查目标企业，雇主则利用该平台更高效地吸引、筛选和录用候选人。

我们采访了 Indeed 的首席营收官 Maggie Hulce，与其共同探讨 AI 如何为雇主和求职者创造机遇、如何在组织内部推广 AI 以及如何定义人才招聘的未来。

AI 是我们助力用户找到理想工作这一使命的核心要素。近 20 年来，我们已应用 AI 帮助求职者和雇主建立数十亿次联系，旨在构建更简单、更快捷、更具人情味的招聘流程。

如今，我们在求职和招聘领域拥有超过一百项 AI 驱动的功能，包括为求职者提供个性化职位推荐和薪资洞察，以及为雇主提供候选人匹配和职位描述优化建议。我们还针对十多款产品与 OpenAI 展开合作，这一合作对我们来说意义重大。

我们不断鞭策自己快速行动 — 利用我们所收集的数据，持续优化求职者与雇主的匹配度，并基于真实反馈进行测试与迭代。与此同时，我们也会以审慎而负责任的态度行事。即使 AI 加快了人才挖掘、匹配和评估的速度，但对我们来说，雇主仍然是招聘的最终决策者，这一点至关重要。

在过去的几个月中，我们推出了多项新的 AI 功能，包括两款 AI 智能体：Career Scout，为求职者提供类似个人职业导师的服务；以及 Talent Scout，帮助雇主自动处理招聘中最耗时的任务。我们还通过 Indeed Connect 发布了 AI 驱动的新功能，例如 Advanced Screening 和 Sourcing。当前的变化可谓日新月异。

我们的团队对 AI 充满期待，尤其是 AI [...] 减少重复性任务，并确保人员能够腾出时间专注处理更具创造性和战略性的任务等场景。在营销领域，它能帮助我们更快地完成创意构想、测试和品牌研究等工作。在销售和客户成功领域，团队正通过我们的核心工具和自建智能体充分发挥 AI 的优势，处理客户规划、个性化推广和提案生成等工作，同时结合内部模型，洞察后续最佳行动和实时信号。

在研发领域，智能体编码工具已迅速普及，超过 80% 的工程师正在使用 AI。总体而言，约三分之二的员工表示，AI 已经帮助他们每周节省最多两小时的时间，同时还能帮助团队加快进度，最终为求职者和雇主创造更多价值。

说到 AI，我们希望能够植根于好奇心、开放的心态和持续学习的理念构建企业文化。我们深知，员工自然会对 AI 有所顾虑 — 他们并不了解 AI 的价值，也不知如何有效应用 AI，因此我们在推进这项工作时会格外注重策略和方法。

我们设有负责 AI 应用、赋能和成效评估的 AI 副总裁，其职责包括为各职能部门制定企业级培训计划。同时，我们期望每个团队都能定义最符合其工作流和业务目标的 AI 用例。

自下而上的分享机制大有助益。例如，在销售领域，我们已建立活跃的 Slack 频道，销售代表会在其中分享提示、智能体和成果，并相互加油打气。在研发部门，一位初级工程师开始制作每周短视频，展示其如何使用 AI — 这比任何自上而下的电子邮件都更能激励员工体验 AI。

我们希望激发这种热情。为此，我们已启动内部黑客马拉松活动和持续到年底的月度竞赛，通过奖励与企业级荣誉，表彰创意构想、产品演示以及实际业务价值等成果。我们正积极营造兼具实用性和趣味性的 AI 部署体验。

一直以来，招聘人员都将大量时间投入于人才发掘、筛选和面试安排等行政工作。Talent Scout 和 Smart Sourcing 等工具旨在承担重复性任务，使招聘人员能够专注处理关键要务 — 建立关系、理解候选人的动机，并为所有相关方营造更好的体验。我们已经收到了客户的反馈：AI 正助其更早介入、更深入地与候选人互动，从而加快流程，并最终做出更好的招聘决策。

多年来，负责任的 AI 一直是我们的业务重点 — 我们很早就发布了相关原则，其核心是构建以人为本的招聘流程。雇主仍然是最终决策者，AI 则可支持其制定更明智、更客观的决策。我们并不认为负责任的 AI 只是为了提高效率或降低风险，它还能为我们践行帮助所有用户找到理想工作这一使命奠定基础。

在实践中，这意味着设计 AI 体验时应优先考虑公平性、透明度和问责制。就雇主而言，AI 可借助更客观、以技能为基础的标准来匹配候选人与职位，从而扩大人才库并提高公平性。对求职者来说，它能够提供更具个性化、更透明的推荐内容，助其深入了解特定职位与自身技能匹配的原因。当双方都使用这些 AI 功能时，我们就能取得更好的成果 — 这进一步证明，负责任的 AI 能为所有人打造更出色的招聘体验。

归根结底，我们试图解决长期存在的招聘难题 — 更快速、更顺畅地确定优质候选人，而 AI 正是帮助我们实现这一目标的强大工具。我们的目标是让 AI 成为雇主的得力工具，同时确保其始终掌控全局。这一流程透明公开，标准由雇主设立，决策依然由人类制定 — 绝不会让人产生“黑箱操作”之感。

最令人鼓舞的是，这一点在我们取得的成果中显而易见。例如，当我们为某个职位推荐一组高度匹配的候选人并由雇主主动与其联系时，这些候选人申请职位的可能性相比自行搜索职位要高出 15 倍。这是一个正面案例，展示了人类判断与 AI 的协同配合，有助于显著提升招聘成效。

我们也收获了客户的高度认可。测试 Talent Scout 的企业向我们提供了积极反馈，其中包括 BrightSpring Health Services，该公司在短短四周内将人才紧缺的医疗保健岗位填补率提高了 45%，同时每周为团队节省了 8 小时的时间。当客户取得每周能节省数天工时的可观成果时，我们就能切实助其建立信心，并进一步证明 AI 正在助其更高效、更快速、更轻松地完成招聘。

AI 几乎已融入我们所有的求职者和雇主专用产品，并且我们已经在大规模应用中收获显著成效。在我们的旗舰产品 Sponsored Jobs 中，约 70% 的赞助申请均来自 AI 驱动的推荐。在另一款核心产品 Smart Sourcing 中，使用 AI 功能的雇主已将招聘速度提高 40%。

我们也在新产品上取得显著成果。成千上万的雇主已应用 Premium Sponsored Jobs，与非赞助职位相比，此类职位的申请人数增加了三倍，招聘时间缩短近 60%。Talent Scout 也收获了类似的成效，包括在人才紧缺的职位方面取得显著进展。

对于求职者来说，Career Scout 的早期测试表明，用户找到心仪工作的速度提高了七倍，成功录用的几率增加了 38%。综合来看，这些结果让我们坚信：无论是长期产品还是新产品，AI 都能基于平台面向所有用户优化质量、速度和最终成效。

我对 AI 将如何重塑未来的工作模式抱持乐观态度。它能够激发人们的创造力、助其高效学习，并承担过去需要整个团队才能完成的工作。我们发现工作角色的界限日益模糊 — 销售代表能够针对客户规划构建专属智能体，客户成功团队也会借助多语言 AI 来为使用数十种语言的客户提供支持。过去需要专业产品和工程团队才能完成的任务，如今可以交由一线人员直接处理。

当然，这一变革意味着我们必须不断学习和适应，但其中也蕴藏着巨大机遇。借助更优质的工具和更具个性化的指导，人们就能掌握新技能、探索新路径，并做出更明智的职业选择。这正是 Career Scout 等体验的愿景 — 这个全天候在线的个人职业导师能助你探索职业可能，无论是远程办公、增加收入，还是学习合适的技能，开启职业生涯的下一阶段。

如果把时间快进到五年后，这些体验将更具个性化、更具对话感，其功能也会更加强大。我认为，我们都将带着各自的“AI 驱动技能组合”投入工作 — 它就像一套个人能力装备，帮助我们高效处理各个领域的任务。老实说，我认为这令人无比兴奋。

Indeed 使用 OpenAI API 为关键招聘体验提供支持，包括 Invite-to-Apply、Talent Scout 和 Career Scout，帮助数百万求职者和雇主更精准、更快速地建立联系。