HSP GRUPPE 如何打造税务咨询 AI 能力

本文中的使用数据来自 HSP GRUPPE 与 Kanzleipakt 共用的 ChatGPT Enterprise 工作空间，涵盖 81 个组织群组。HSP GRUPPE 本身是一个由法律上相互独立的税务咨询、审计和律师事务所组成的网络。

二十多年来，HSP GRUPPE⁠（在新窗口中打开） 持续投入资源，推动专业事务所流程的数字化和标准化。早在生成式 AI 出现之前，这一事务所网络就已实现流程标准化、将质量管理融入运营，并在整个网络中培育持续改进的文化。

ChatGPT 问世时，HSP 看到的不只是又一款生产力工具。它还看到了重新思考专业工作如何演进的契机。

管理层没有局限于思考 AI 如何帮助员工更快撰写电子邮件或总结文档，而是提出了一个更宏观的问题：当 AI 成为专业服务事务所运营模式的一部分时，会带来什么变化？

在这一愿景的推动下，HSP 将 ChatGPT Enterprise 融入整个事务所网络的税务咨询、法律研究、客户沟通、财务分析和知识共享工作。

HSP 将 AI 视为一场组织变革，而非一次软件部署。

该组织引入 ChatGPT Enterprise 时，高度重视采用、治理和持续学习。每月举办的 AI 论坛为员工提供了分享实际用例和相互学习的平台。ChatGPT Enterprise 的安全功能提供了重要的技术基础，而客户相关信息的使用则受 HSP 内部数据保护、保密和治理要求约束。专业审核和最终责任始终由相关税务、法律或会计专业人员承担。

其目标不只是鼓励试验。更是要构建一种可规模化的组织能力。

正如 Carsten Schulz 所说：“人们常问我最喜欢哪项 AI 功能。我从不回答这个问题。单项功能并不重要。一旦理解各个部分如何协同运作，AI 就会开启一个全新的世界。”

整个事务所网络的专业人员很快找到了将 AI 应用于日常工作的新方法，同时该组织也开始将成功用例标准化，打造自定义智能体。其中一个例子是共享智能体 AI 客户沟通，它可以辅助起草初稿、优化结构和表达清晰度，并使沟通语气更统一、更以客户为中心。专业审核和最终责任仍由相关税务、法律或会计专家承担。另一个例子是 SKR03 & SKR04 记账助手，它可以辅助准备和归类具体的记账问题。最终的专业决定仍由员工做出。这类共享智能体既能减少重复性工作，又能让每位员工都能采用最佳实践，而不再局限于 AI 专家。

随后，专业人员可以在自己的工作中以这些基础为依托继续拓展。管理合伙人 Frank Heibel 将 ChatGPT 作为专业讨论伙伴，用于深入分析复杂的税务问题并完善客户沟通。“ChatGPT 已经成为真正的讨论伙伴。它彻底提升了工作所能达到的层次。”他说。

合伙人 Magdalene Posnak 将评估多项房地产投资所需的时间从九小时缩短至约两小时，从而能投入更多时间为客户提供咨询。董事总经理 Marco Sell 使用 AI 驱动的仪表板，帮助客户在会议期间共同探索不同财务情景；律师兼税务顾问 Jan-Henrik Leifelt 则借助 ChatGPT 强化而非取代自己的专业判断。

其中的共同点很简单：减少准备信息的时间，增加运用专业知识的时间。

HSP 已开始借助 ChatGPT 工作，为 AI 发展之旅的下一阶段做准备。

获得访问权限仅数周后，该组织便开始让一小批开发人员和管理员试用该平台，之后再逐步扩展至更广泛的工作空间。其目标是在扩大部署之前，了解智能体 AI 如何在兼顾治理、质量和成本的同时，安全地自动化复杂工作流。

对 HSP 而言，经济效益并不来自裁减人员。网络中的事务所早已满负荷运转，并积压了大量工作。因此，借助 ChatGPT 节省的时间可以转用于承接更多客户工作、缩短交付周期、提升咨询能力并改善客户服务。

在 Schulz 看来，这一机遇并不只是帮助人们更快完成现有任务。而是重新设计工作流本身。

他以年终会计工作为例。目前，会计人员往往要等到记账工作完成数月后、开始编制年度账目时，才发现信息缺失。HSP 正在探索如何利用 ChatGPT 工作持续审核记账记录，全年及时识别缺失信息，并主动向客户索取文件，从而在会计人员打开档案之前就完成大部分准备工作。

从 AI 辅助人员工作转向由 AI 协调整个流程的工作，这一转变代表着 HSP 变革的下一阶段。

• 每周活跃使用率达到 84%，每周活跃用户为 755 人，六个月内（2026 年 2 月 1 日至 7 月 14 日）独立用户达 913 人。
• 在 2026 年 2 月 1 日至 7 月 14 日的评估期内，用户与 ChatGPT 交换了超过 50 万条消息。
• 98.6% 的受访员工表示生产力有所提高，84.6% 表示工作质量有所改善。
• 95.9% 的受访者表示每周都能节省时间；63.5% 每周至少节省两小时，25.7% 每周至少节省五小时。HSP 已在年度产能规划中观察到一项领先的运营指标：由于员工意识到 AI 辅助工作释放了额外产能，专业人员规划的工作量显著高于往年。该组织预计将在今年晚些时候评估完整的财务影响。
• 79.7% 的受访者表示客户服务有所改善，78.1% 表示工作满意度有所提升。
• 一项刻意采取保守假设的内部情景估算，每年可增加约 4 万小时的产能。其中约 2.8 万小时可用于富有产出的专业工作（通常可计费），约 1.2 万小时可用于行政、客户服务和支持工作。按照保守的小时费率计算，HSP 估计理论上的年收入潜力约为 380 万欧元。这只是产能情景，并非已实现或有保证的收入。

• 将 AI 视为一种组织能力，而非个人工具。将成功试验规模化，转化为人人都能受益的可重复工作流。
• 优先投资运营基础。完善的流程、治理和质量体系可以加快 AI 的采用。
• 营造持续学习的文化。定期举办 AI 论坛，有助于成功理念在整个组织中快速推广。
• 重新设计工作流，而不只是任务。最大的价值来自重新思考端到端流程，而非将孤立的活动自动化。
• 围绕专业判断构建 AI。AI 增强而非取代专业能力时，才能创造最大价值。

• 从业务问题出发，而非 AI 功能。
• 定期举办论坛，让员工能够跨团队分享成功用例。
• 让 AI 专家与领域专家协作，将成功试验转化为可规模化的工作流。
• 先让小规模群体试用新能力，再推广至整个组织。
• 不仅要衡量部署情况，还要衡量采用程度和业务影响，了解 AI 在哪些方面创造了真正价值。

HSP 相信，AI 带来的最大收益仍在前方。

HSP GRUPPE 计划与 Kanzleipakt 共同建立一支以 DATEV 为核心、专注于 AI、事务所流程和开发的团队，评估成功的分散式试验，并将其转化为有据可循、可规模化的参考工作流。随着 ChatGPT 工作和智能体能力逐渐成熟，HSP 计划从辅助单个专业人员进一步迈向整个工作流的自动化，主动为员工和客户提供支持。

在 Schulz 看来，长期机遇不只局限于 HSP 自身。他认为，AI 能够增强而非削弱值得信赖的专业人员的作用，使他们能将更多时间用于专业判断、解决复杂问题和建立客户关系。