组织不仅在拓展 AI 的应用范围，也在让 AI 承担更多任务。企业 AI 正从辅助走向执行，但不同企业的转型速度并不一致。目前，前沿企业（即每月 AI 使用量排名前 10% 的企业）中每位活跃用户的输出 Token 数是典型企业的 8.3 倍。这一指标可间接反映使用深度。在差距扩大的同时，企业也在大力普及可将智能体接入公司上下文、工具和可重复工作流的功能。
今天，我们发布了两项互为补充的研究，用于探讨这一转变。“Enterprise Signals”从实践角度审视 OpenAI 企业客户群体中的智能体 AI，包括前沿企业采取了哪些不同的做法，以及智能体任务正在哪些领域广泛普及。配套工作论文“How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT”（在新窗口中打开）则探讨了 AI 在不同公司、职位和资历层级中的应用情况。
这两份报告共同指向了一项切实可行的企业行动议程：为智能体接入完成高价值工作所需的上下文和工具；建立明确的权限、审核和治理机制；帮助员工将有效的个人工作流转化为共享协作模式。
这些报告揭示了组织如何让 AI 发挥作用的五项关键洞察：
- 企业应用正逐步迈向“智能体化”。截至 6 月，在企业客户的 Codex 与 ChatGPT 输出 Token 总量中，Codex 占 64%，表明智能体正在推动工作向更具实质性、可委派的方向转变。
- 前沿差距正在扩大。目前，前沿企业（即每月 AI 使用量排名前 10% 的企业）中每位活跃用户的输出 Token 数是典型企业的 8.3 倍，高于 1 月的 2.6 倍。
- 前沿企业更频繁地使用高级功能。前沿企业每周有 21% 的活跃用户使用插件，而典型企业为 9%。在 OpenAI，95% 的员工每周都会使用插件，展现了进一步深化应用的潜力。
- 智能体正在各类知识工作中普及。自 2 月以来，法务领域的企业 Codex 周活跃用户数已增长 108 倍，销售和招聘领域均增长 41 倍，市场营销领域增长 26 倍，而工程领域增长 5 倍。
- 处于职业生涯早期的员工会更频繁地使用 AI。处于职业生涯早期的员工使用频率更高，而高级员工的频率则有所降低，表明前者在使用 AI 方面可能具有比较优势。
企业 AI 正从回答问题转向执行工作。助手帮助用户梳理工作思路，智能体则助其完成工作。ChatGPT 工作和 Codex 等产品可以使用工具、创建文件，并产出可供审核的成果。例如，员工无需询问 AI 如何准备演示文稿，而是可以让智能体从不同来源收集相关信息，并直接编制演示文稿。
这种转变已在企业使用情况中逐步显现。截至 6 月，在企业客户的 Codex 与 ChatGPT 输出 Token 总量中，Codex 占 64%。智能体工作流通常会生成更多输出，因为它们执行的是耗时更长的多步骤任务。因此，这一数据既反映了 Codex 的使用频率，也反映了这些任务产生的输出量。
每个月，我们都会根据每位活跃用户的输出 Token 数对企业客户进行排名。前沿企业是当月排名前 10% 的企业，典型企业则位于第 45 至第 55 百分位之间。截至 6 月，前沿企业每位活跃用户生成的输出 Token 数是典型企业的 8.3 倍，较 1 月 2.6 倍的差距扩大了三倍。各行业和不同规模的公司均存在前沿差距，这表明 AI 的深度使用并不局限于科技公司。“Enterprise Signals”探讨了不同行业和职能中的差距变化。
在“How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT”（在新窗口中打开）所研究的美国上市公司中，企业应用者的财务指标优于未应用者。它们拥有更多资产、雇用更多员工，研发投入也更高。综合来看，这些报告表明，仅提供使用权限可能不足以大规模应用 AI。在员工持续学习、共享工作流、数据基础设施和治理方面进行配套投入，有助于扩大和深化应用。
AI 智能体需要接入合适的上下文和工具，才能有效发挥作用。插件（在新窗口中打开）将多项功能打包，帮助智能体完成特定工作流。它们可以将提供可复用指令的技能与连接公司数据、工具和操作的应用结合起来。例如，销售插件可以将团队的行动手册与 CRM 访问权限结合起来，让智能体利用最新客户信息和以往提案，生成个性化回复以供审核。
前沿企业在高级功能应用方面明显处于领先地位。就周活跃用户指标而言，前沿企业中有 21% 的人使用插件、19% 的人使用技能，而典型企业的用户占比仅为 9% 和 3%。不过，前沿企业目前的应用程度表明其潜力仍有巨大的提升空间。OpenAI 的内部使用情况展现了进一步深化这些功能应用的潜力：每周使用插件的活跃用户占比达 95%。我们关于智能体如何重塑工作的研究，深入呈现了 OpenAI 员工如何使用高级功能。
软件工程是较早应用智能体的领域，但如今 Codex 在各类知识工作职能中的使用量也在快速增长。自 2 月以来，法务领域的企业 Codex 周活跃用户数已增长 108 倍，销售和招聘领域均增长 41 倍，市场营销领域增长 26 倍，而工程领域增长 5 倍。
在 Virgin Atlantic，这一转变已渗透至各项业务。工程团队使用 Codex 重构旧代码，将原本两周才能完成的工作缩短到 30 分钟。其产品团队使用 ChatGPT 工作，在数小时内完成原本需要数周的竞争研究，为该航空公司的五年数字化战略提供依据。
“Enterprise Signals”基于超过 1,000 万条消息的样本，探讨这些功能如何在各行业和职能中普及。
许多调研显示，领导者和高管的 AI 使用频率更高。然而，针对数百万次对话进行的管理数据分析得出了相反的结论。应用六个月后，处于职业生涯早期的员工每周发送的消息数量比高管多 13 条。
对领导者而言，这一结果揭示了切实可行的机会：确定哪些员工使用 AI 的技巧最为娴熟，并展示其工作流，从而在各层级推广有效实践。
不同公司或许可以使用相同的模型，但前沿企业能更快、更深入地在整个组织中应用这些模型。
领导者的机会在于：将智能体工作流从工程领域拓展到更多职能，并把成功的个人用例转化为全组织可重复应用的实践，从而缩小前沿差距。企业可以为智能体接入公司上下文和工具，同时建立明确的权限、治理和人工审核机制，从辅助走向执行。
阅读“Enterprise Signals”，深入了解前沿企业如何在各行业和职能中让 AI 发挥作用。OpenAI 企业客户还可以申请定制基准测试，了解自己的组织与前沿企业相比表现如何。
阅读“How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT”（在新窗口中打开），了解如何在企业和员工中普及 AI。
