公司规模: 初创企业
区域: 北美
行业: 科技
产品: API
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“数据工作的一个重要环节，不只是开展分析，还要把分析结果清楚地传达出去。”智能体数据平台 Hex 的联合创始人兼首席技术官 Caitlin Colgrove 表示。但 Caitlin 表示：“长期以来，模型一直不擅长数据可视化。”GPT‑6 Astra 改变了这一局面。
“借助 GPT‑6 Astra，你可以构建复杂得多、更具交互性、更吸引人且更美观的数据成果。它们不仅能清晰传达分析，还会让你真正乐于与整个组织分享。”
要制作实用的数据可视化，不仅需要技术工作，还要决定如何呈现结果。Caitlin 指出，GPT‑6 Astra 能熟练调用底层库并完成所需的数据转换，帮助分析师创建既实用又美观的成果。
“Astra 能深入底层库，完成地理空间可视化所需的各种复杂转换，并在数据成果中构建出既实用又美观的内容。”
例如，Hex 用户可以询问各销售渠道在一段时间内的表现、哪些渠道表现最佳，以及哪些渠道应该停用。Hex 会同时呈现书面结论、趋势线和对比结果，并提供交互式仪表板，让用户探索关键指标、排名和地域细分数据。
即使代码在技术上完全正确，得出的答案也可能偏离重点。因此，Hex 使用 GPT‑6 Astra 审视答案：这个数字合理吗？分析是否回答了用户的问题？是否体现了业务目标？
Caitlin 表示，与早期模型相比，GPT‑6 Astra 的探查更深入，能发现更多数据中的陷阱和细微差别，并提供更全面的分析。
“GPT‑6 Astra 更善于运用我们所说的分析判断力：它不仅能得出答案，还能判断这个答案是否真正回应了用户的问题、满足了业务需求。”
清晰的可视化让同事能够深入理解分析：比较结果、跟踪随时间发生的变化，并探索与自身工作相关的细节。
借助 GPT‑6 Astra，Hex 用户可以更轻松地访问、理解和传达数据，让 Hex 朝着“让每个人都懂数据”的使命更进一步。
