拓展 OpenAI Academy：推出全新学习路径

安全有效地使用 AI 需要不断实践。无论是改进日常工作流程、构建产品、领导团队还是授课，人们都需要学习如何将 AI 应用于手头的工作。

在 OpenAI，我们将学习视为部署过程的一部分。今天，我们将拓展 OpenAI Academy，为开发者、领导者、教育工作者和大学生推出新课程。这些新课程与现有的“在工作中应用 AI”(Apply AI at Work) 学习路径共同丰富了课程体系。“在工作中应用 AI”帮助人们掌握基础技能、建立可复用的工作流程，并指导智能体开展工作。

这些学习路径共同帮助组织培养使用 AI 的共同行为习惯，并发展不同岗位所需的技能。课程测评让学习者能够展示自己的学习成果。学习者通过课程测评后，即可获得 OpenAI Academy 课程徽章。

OpenAI Academy⁠（在新窗口中打开） 课程围绕一个简单的理念打造：用 AI 学习 AI。学习者通过真实任务进行实践，在过程中给出指令、补充背景信息并检查结果。

组织可以将“在工作中应用 AI”与面向开发者、领导者、教育工作者和学生的专项学习相结合，选择能够为团队工作提供支持的课程。

在工作中应用 AI⁠（在新窗口中打开） 学习路径可帮助人们在日常工作中更有效地使用 AI。学习者从基础知识入手，练习如何给出清晰的指令、补充相关背景信息，并结合当前任务检查回复。然后，他们会将行之有效的方法转化为可复用的工作流程。

随着学习深入，他们会练习指导智能体完成更大规模的工作，决定哪些任务可以委派，以及应在何处设置检查点和人工审核。这条学习路径帮助员工利用 AI 承担更复杂的任务，同时继续对最终结果负责。

使用 AI 构建⁠（在新窗口中打开） (Build with AI) 学习路径专为使用 Codex 或通过 OpenAI API 构建产品的开发者和技术团队设计。对于开发者，这些课程介绍如何在整个软件开发生命周期中规划和实施变更，同时确保评审和质量始终可控。对于基于 API 进行构建的团队，这条学习路径涵盖解决方案设计、评估、智能体、相关信息检索，以及在生产环境中运行 AI 系统。

这些课程旨在帮助组织从实验探索迈向实用、可靠的 AI 系统。

领导者还必须判断 AI 能在哪些方面创造切实价值、组织应优先处理什么、由谁负责相关工作，以及如何衡量进展。

AI 领导力⁠（在新窗口中打开） (AI Leadership) 课程是引领 AI 应用⁠（在新窗口中打开） (Lead AI Adoption) 学习路径的一部分，可帮助负责战略、应用和变革管理的人员评估 AI 能在哪些方面创造业务价值。学习者会将具体举措与业务重点相结合，明确责任归属和治理机制，并制定初步的 AI 战略与应用路线图。

面向教育工作者的 AI⁠（在新窗口中打开） (AI for Educators) 和面向大学生的 AI⁠（在新窗口中打开） (AI for College Students) 将课程体系拓展至教学、学习和职业准备领域。

在“面向教育工作者的 AI”课程中，学习者使用获得授权的材料来规划课程、设计活动或测评，或调整面向学生、助教或同事的沟通内容。他们会根据学习目标、源材料和要求检查 ChatGPT 的回复。教育工作者自行决定哪些内容适合用于教学。

“面向大学生的 AI”侧重于学业和职业相关任务。学生会练习将阅读材料和截止日期整理成学习计划、为小组项目分配角色、根据作业要求审阅初稿，以及准备申请或面试。他们将学习如何向 ChatGPT 提供合适的材料、完善自己的工作，并对最终结果作出判断。

组织可以选择符合自身目标的学习路径。公司可以将“在工作中应用 AI”纳入员工入职培训，为开发者和技术团队提供“使用 AI 构建”课程，并将“AI 领导力”纳入高管、推广大使或转型计划。教育机构可以将 AI 基础⁠（在新窗口中打开） (AI Foundations) 与“面向教育工作者的 AI”和“面向大学生的 AI”课程相结合。

只有让人们有时间练习和应用所学知识，学习才能发挥最大价值。管理者和推广大使可以鼓励学习者将真实任务带入课程、分享实用案例，并把所学内容与正在推进的工作联系起来。

OpenAI Academy 部署指南⁠（在新窗口中打开）提供了有关课程推广、调动领导者和管理者参与、提高参与度及跟踪进展的建议。

这些课程由 OpenAI 各团队共同打造，并将随着我们的模型、产品和指南不断变化而持续更新。

访问 OpenAI Academy⁠（在新窗口中打开），探索扩展后的课程体系，为你的团队找到合适的学习路径。