Endava 是一家全球技术服务公司，25 年来一直致力于通过技术帮助企业解决复杂的业务问题。如今，这项使命越来越以人工智能为中心。
但对于 Endava 而言，采用人工智能不仅仅意味着引入新工具。这需要重新思考工作流程、领导行为以及团队在整个业务中的协作方式。
我们与首席技术官 Matthew Cloke 坐下来，了解 Endava 如何在整个组织中嵌入人工智能，围绕代理重新设计软件交付，并创造一种实验是预期而非可选项的文化。
“人工智能在过去几年里对Endava产生了根本性的影响，”克洛克说。“我们必须认真思考如何在新的人工智能时代保持竞争力。”
这种思维方式促使 Endava 将 OpenAI 作为其企业 AI 平台，使公司所有员工都能访问 ChatGPT Enterprise 和 Codex。目标不仅仅是推广应用，而是让人工智能融入日常工作流程。
“在 Endava，要成为人工智能原生企业，首先要思考如何利用人工智能来解决问题，”克洛克解释道。“这是你做的第一件事，而不是你做的最后一件事。”
“如果没有智能体在后台运行，我总觉得自己是在浪费时间。”
Endava 的人工智能转型始于其软件交付团队内部。
随着开发人员开始尝试人工智能辅助编码和智能工作流程，团队很快意识到瓶颈不再是工程输出。需求收集、业务分析、规划和利益相关者协调也都需要加快进度。
这一认识促成了DavaFlow（在新窗口中打开）的诞生，这是该公司基于人工智能的交付方法。
克洛克说：“我们开始挑战自己，看我们能以多快的速度提出需求，以及能以多快的速度为客户提供合适的业务解决方案。”
如今，OpenAI 技术已融入 DavaFlow 的整个生命周期——从会议准备和业务规划到产品发现、软件工程和部署。
“DavaFlow 的每个环节都在使用 OpenAI 技术。”
重要的是，这种普及应用并不仅限于开发者。
法律团队开始利用人工智能来简化研究和文档工作流程。项目经理开始使用 Codex 生成管理报告并总结工程进度。商业团队用轻量级的AI生成应用程序取代了繁琐的电子表格规划工作。
在一次内部定价讨论中，员工们完全跳过了电子表格，而是构建了一个单页定价应用程序，团队可以立即与之交互。
“这彻底改变了谈话内容，”克洛克说。
人工智能代理也已融入到日常运营中。领导团队使用智能代理来总结项目、自动化沟通、管理收件箱以及异步协调工作。
- 通过将人工智能代理集成到工程工作流程中来加速软件交付
- 将人工智能的应用范围从工程领域扩展到法律、财务和运营团队
- 通过人工智能辅助工作流程减少人工报告和协调工作
- 使团队能够在无需专门工程支持的情况下构建内部工具和应用程序
- 公司已将人工智能能力确立为招聘和晋升的必要条件之一
随着 Endava 在其遍布全球的 11,000 名员工中推广人工智能，一些原则逐渐显现：
- 将人工智能的应用视为一种行为改变，而不是软件部署
- 领导者需要积极利用人工智能来推动组织范围内的采用
- 为实验留出空间——即使结果并不完美
- 尽早让非技术团队参与到流程中来，而不是等到最后
- 亲身实践是克服怀疑的最快方法
- 将人工智能融入日常工作流程，而不是一项独立的计划
作为 OpenAI 的长期合作伙伴，Endava 认为企业 AI 的下一阶段将以编排为中心——将模型、代理、工作流和人类专业知识结合到集成系统中，从根本上重塑组织的运作方式。
“我们对结合这些工具可以创建的工作流程感到非常兴奋，”克洛克说。
从推理模型和 Codex 代理到自动化和企业级协作，Endava 认为人工智能正在变得不仅仅是生产力层。它正在成为一种运营模式本身。
对于仍处于起步阶段的组织，克洛克的建议很简单：亲自开始使用这项技术。
“未来已至，”他说。“你只需要顺其自然。”
