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OpenAI

用 Codex 创建新的黑洞模拟

一位计算天体物理学家正在探索已知宇宙的边缘,同时致力于构建首个黑洞动态影像。

CK Chan 站在一座大型射电望远镜碟面内。
“这些工具正在以一种非常根本的方式改变我们开展科学研究的方式。”
—Chi-kwan “CK” Chan

研究宇宙边缘

黑洞存在于我们宇宙的边缘,是天文学家难以研究的天体。它们不发光,又因为距离太远而无法被直接捕捉——要看到一个黑洞,你需要一台地球大小的望远镜——而且支配它们的物理规律并不总是符合我们目前的理解。

对于计算天体物理学家 Chi-kwan “CK” Chan 来说,这些都不是什么新闻。CK 是亚利桑那大学教授,研究黑洞已有 20 多年。2019 年,他参与了事件视界望远镜合作项目,该项目拍摄出了第一张黑洞图像。今年,在 美国国家科学基金会(在新窗口中打开) 的支持下,他们正在追求一个更加雄心勃勃的目标:创建首个黑洞动态影像。

基特峰国家天文台的星空下,一座射电望远镜。

CK 在基特峰国家天文台的亚利桑那射电天文台 12 米射电望远镜收集数据。

CK Chan 在天文台的红光下通过望远镜观察。

“黑洞最初是基于理论提出的。所以我们现在能够观测到它们,真的令人无比兴奋。” —Chi-kwan “CK” Chan

要理解缺失之处,需要构建更好的模型:用数学近似来描述物质在极端条件下的行为。但这些方程极其复杂。即使是最大的超级计算机也难以求解它们,而开发新方法可能需要数年工作。于是 CK 转向 Codex,借助它来加速这一过程。

“我过去需要十天才能想出十个新的近似方法。有了 Codex,这件事几分钟就能完成。”
—Chi-kwan “CK” Chan

新技术,新方法

由于黑洞距离地球极其遥远,研究它们的唯一方式是测量落入其中的等离子体。CK 会创建等离子体模拟,然后将其与望远镜收集到的观测数据进行比较。“然而,这些模拟还不够完善,”CK 说。“当我们把模拟与观测进行比较时,会发现黑洞周围的等离子体密度非常低,因此我们实际上不能把等离子体近似看作流体。”CK 要正确模拟它们,唯一的方法是追踪单个电子和离子。“而这在计算上几乎是不可处理的问题。”

CK 使用 Codex 寻找新的数值算法,帮助他通过实现自己编写的一项智能体技能,创建更快、更稳定的模拟。“借助 Codex,我们现在能够自动发现新的坐标变换和算法,让这些计算实现大幅加速。它让我们能够进行以前不可能完成的模拟。”

CK 仍然需要实现并验证 Codex 创建的每一个近似,但这种方法已经加快了他的工作流程,让他能把更多时间专注于研究。(深入了解黑洞以及 CK 工作背后的科学。)

“在很长一段时间里,天文学家和科学家需要成为出色的开发者,才能解决我们的问题。AI 让我们能够重新把注意力放在科学问题上,而不是编码部分。”
—Chi-kwan “CK” Chan

发现的未来

CK 和事件视界望远镜团队目前正在收集黑洞数据;他们希望在 2027 年某个时候发布首个动态影像。CK 对自己可能学到的东西感到兴奋。“如果我们成功捕捉到这个首个黑洞视频,它将开启一个新的视界尺度、时域黑洞天体物理学时代,”他说。“它将让我们研究等离子体在宇宙中一些最极端环境中的行为。”

“人类是探索者。而天文学是我们探索的终极前沿。因此,这是人类知识抵达宇宙边缘的一种方式。”
—Chi-kwan “CK” Chan

我们创造工具,人们用它们创造未来。

每一次重大的技术变革,都由选择用它来构建的人塑造。