今天，我们推出 Astra for Law：一个全新的 AI 基础平台，供律所和法律科技公司围绕自身专业知识构建 AI 产品和工作流。它将我们最新、最强大的模型 GPT‑6 Astra，与面向专业法律工作定制的设置、工具和上下文相结合。
Harvey 和 Legora 等 API 客户将能够基于 Astra for Law 进行构建，将这种智能融入自己的产品和工作流。随着前沿模型不断进步，我们会将这些法律能力引入最新模型。
我们还在拓展隐私与治理方面的工作，为律所处理客户机密事务提供专门控制措施。律所还可以使用我们全新推出的 26 款生态系统插件来定制 Astra for Law；这些插件可将 ChatGPT 连接至律所已在使用的 Relativity 和 Clio 等专业工具。
Astra for Law 将 GPT‑6 Astra 与强大的法律搜索索引及法律分析和写作指令相结合。这些能力共同增强 Astra 在各类法律实务中的表现，同时让律所和法律科技公司可以自由构建自己的应用和工作流。
Astra for Law 可以使用的工具之一，是我们全新的法律搜索索引。法律研究往往始于找到恰当的法律依据、定位相关段落，并理解这些依据与当前情形的相关程度及约束力。该索引可帮助 Astra for Law 完成这项工作，并与律所依赖 Thomson Reuters 等提供商获取的许可内容和专业产品形成互补。
借助法律搜索索引，Astra for Law 可以在包含超过 2.3 亿个 URL 的语料库中搜索美国判例法、成文法、法规、法院规则和行政裁决，且每天都会新增来源。我们与 CourtListener 背后的非营利组织 Free Law Project 合作，将其涵盖超过 99.9% 已公布美国先例判例法（在新窗口中打开）的判例法资料库引入这一研究体验。
为衡量这一配置对法律研究的改进效果，我们使用 Vals AI Legal Research Bench（在新窗口中打开） 私有验证集中的 200 个美国法律研究问题，对 Astra for Law 的完整配置进行了测试。该基准测试衡量模型查找相关来源和段落的能力，以及其研究答案符合评估标准的程度。
当两个系统均采用最高推理强度时，Astra for Law 在 54.0% 的问题上通过了评估的总体正确性检查；相比之下，仅使用网页搜索的 GPT‑6 Astra 为 38.7%，相对提升 40%。Astra for Law 还能生成更全面的答案。
对于侧重判例法的问题，在最高推理强度下，Astra for Law 找到的参考案件比仅使用网页搜索的 GPT‑6 Astra 多 24%。在经过审核的目标段落集中，以相同推理强度比较两个系统时，它从正确法院判决书中检索到的相关段落最多多出 54%。
这为交易咨询、争议评估或法律战略制定提供了更坚实的研究基础，并附有律师可自行核查的可靠法律依据。
Astra for Law 和 GPT‑6 Astra 在 Vals AI Legal Research Bench 验证集上的表现，涵盖不同推理强度设置。
法律研究只是第一步。面向法律分析和写作的自定义指令会引导 Astra for Law 将研究应用于客户事实、构建论点或交易条款，并识别薄弱环节和不确定性。这可能包括区分法院的裁判结论与其他评述、回应削弱论点的案件，或解释合同例外条款如何转移双方之间的风险。
例如，当提示其寻找事实模式相似的现行有效判例时，Astra for Law 在精准定位相关先例和匹配事实模式两方面均优于其他前沿模型：
Astra for Law 最初将通过 ChatGPT 和 Codex 中的 Trusted Access 向选定律所提供，并即将登陆 API。它将在模型选择器中显示为“GPT‑6 Astra Law”，在 API 中显示为 gpt-6-astra-law。
“我们很荣幸能够预览专为法律使用场景打造的 Astra for Law 早期版本。无论是诉讼还是交易事项，这些模型都展现出令人印象深刻的研究深度，以及对法律权威效力的敏锐把握。即使尚处于早期阶段，它们也已向法律专用 AI 迈出重要一步，能够审慎地以兼具时效性和全面性的研究为依据。”
“在我们的早期测试中，Astra for Law 在法律研究的多个关键方面表现出色：以切中要点的法律依据作为答案支撑、精准引用，并提供切实可行的咨询指导。”
律所需要保护客户机密，并控制 AI 在法律实务中的使用方式。我们为符合条件的律所设立了专门的 Trusted Access Program，让律师及在其监督下工作的人员能够使用 Astra for Law 开展专业法律工作。对于符合条件的律所，该服务包括 API 的零数据保留（ZDR）；ChatGPT Enterprise 的使用内容默认不接受人工审核。
我们还与 AI 治理领域的领先者 Latham & Watkins 合作，围绕信息权限、道德隔离墙、客户指示和律所监督进行设计。
借助前沿智能和适当的控制措施，律所可以将自身的先例、方法和判断转化为符合其标准的 AI 工具和工作流。
我们的前沿部署工程师一直与选定律所合作，通过定制界面及专有数据集成来改造 ChatGPT Enterprise，为各律所的工作流创建工具：
Sullivan & Cromwell 构建了一款协议分析器，将本所的谈判手册和精选先例引入新交易审查。它可以帮助律师发现合并解读条款时显现的风险，再将这些发现转化为拟议的修订标记和客户意见草案，供律师质疑和完善。
Ropes & Gray 围绕其律师审查数据室并判断哪些事项影响交易的方式，构建了一套交易尽职调查系统。它可以帮助律师将调查结果追溯到来源，并精准找出可能影响收购的问题，例如重要客户合同是否要求发出通知或取得同意。
Cooley 构建了 GO Public，将其资本市场专业知识融入企业上市准备过程，涵盖从起草 IPO 申报文件到识别值得管理层关注的风险。交易发生变化时，它会将相应修改同步至整份申报文件，便于律师共同审查其影响。
律所可以与内部团队及合作伙伴产品共同构建，并为相关工作明确许可使用的信息来源和审核流程。
我们很荣幸能与推动法律 AI 发展的专业公司合作。今天，我们推出由合作伙伴构建的 26 款插件，帮助律所更深入地利用现有工具和知识。这些插件覆盖法律实务和律所经营。借助 iManage，律师可以在 ChatGPT 中起草谈判简报并将其保存至事项文件；Intapp 可以呈现可能需要审核并记录工时的活动；DeepJudge 可以调取以往交易进行比较。Thomson Reuters 正将 HighQ 的事项背景引入 ChatGPT，并预览即将推出的 CoCounsel Legal 连接器。
此次发布还包括由 LegalQuants、LECG 和 Skills.law 的律师及法律工程师打造的 9 款社区插件，以及 47 项自定义技能；从业者可以调整、扩展这些技能，或从中汲取灵感，在 ChatGPT 中开展工作。社区插件让最了解实际工作的人能够继续为这些技能的能力树立标准。今天，我们还正式全面开放 ChatGPT for Word，让律师能在日常依赖的起草工具中进行校对、获取修改建议并标记格式问题。
我们采用开放且可组合的方法：律所可以使用专业产品，引入自己的工具和知识，并根据自身业务调整社区构建的技能。合作伙伴可以继续开发自己的应用和工作流，而律所则可自行选择如何组合这些能力。基于 OpenAI 进行构建，意味着从生态系统中获得更多价值，而不是取代它。
OpenAI 正在对法律领域进行长期投入。我们将以严格的评估以及律师和法律科技合作伙伴的反馈为指引，共同持续改进 Astra for Law 的模型、设置、工具和指令。我们还将不断改进 ChatGPT，让律所能够围绕自身专业知识进行构建，并连接其使用的工具。
我们与 Wachtell, Lipton, Rosen & Katz 的合作，将该律所在诉讼和公司业务方面的专业知识与我们的前沿研究和工程能力相结合，共同探索 AI 如何为提供精深法律判断所涉及的工作提供支持。
最具雄心的应用将由法律从业者及与他们携手构建产品的公司创造。我们致力于与这一生态系统合作，让律所能够将自身的专业知识、标准和判断融入 AI，并以其独有的方式服务客户。
如需探索 Astra for Law 的抢先体验、将其集成到您的产品中，或围绕贵所的专业知识开发工具，请联系 OpenAI。
