Amp 借助 OpenAI 模型，让 AI 智能体承担编程之外的工作
了解 Amp 如何借助 GPT‑6 Astra、超高速模式、GPT‑Live‑1 和“使用 ChatGPT 登录”，不断拓展智能体的能力边界。
Amp（在新窗口中打开） 正在打造一款前沿 AI 智能体，帮助开发者将雄心勃勃的构想变成可运行的软件。在 Amp 首席执行官 Quinn Slack 看来，模型的每一次进步，都意味着有机会拓展智能体的能力：从帮助开发者决定要构建什么，到编写代码、设计页面。
Amp 根据用户的实际使用效果来选择和推荐模型，而 OpenAI 模型占据了 Amp 中大部分的 Token 用量。Quinn 分享道：“OpenAI 非常透明，采取了哪些安全防护措施，用户都知道，也能理解。这让 OpenAI 模型用起来非常省心。你可以在 Amp 中用 OpenAI 模型完成所有工作，而且用得很满意。”
“OpenAI 模型一直在稳步提升，我们的用户对此非常认可。”
随着开发者将更多工作交给智能体，Token 成本可能成为制约因素。Quinn 提到，一些 Amp 用户每周会消耗 100 亿个 Token。他认为，如果用户对每一点用量都精打细算，可能就无法充分探索智能体的能力。
为了缓解这一问题，Amp 集成并推出了“使用 ChatGPT 登录”功能。Quinn 表示，这让 Amp 用户可以使用更多 Token 和 OpenAI 模型，包括 GPT‑6 Astra，也让他们更愿意把大型任务交给智能体。
他说：“有了‘使用 ChatGPT 登录’，大家就能放下顾虑，不必对每一个 Token 都精打细算。”“而一旦你真正放手，给智能体更多发挥空间，就会发现它能做的事远超想象。”Quinn 表示，他看到用户让智能体制定计划、决定要构建什么，并在产品发布后继续推进工作。
Amp 希望智能体能参与产品开发和增长过程中的所有工作。Amp 自己的 20 人团队就是这样使用智能体的，市场营销也不例外。Quinn 说：“我们没有专人负责这件事，但有一个专门负责的智能体。”团队依靠智能体改善新用户体验，并帮助更多人通过搜索及其他渠道发现 Amp。
要做好这些工作，高质量的文案和设计至关重要。GPT‑6 Astra 帮助团队编写文档、设计页面，达到 Amp 的严苛标准。
“我们的设计和写作风格非常独特。我们在这方面很挑剔，但 GPT-6 Astra 的表现一直让我们很满意。”
回到家中，Quinn 也在继续尝试 GPT‑6 Astra 的各种用法。他把自家的房屋图纸交给它，让它在 Blender 中创建了一个 3D 模型。随后，他和孩子们把这个模型变成了游戏：在房子里加上一条漂流河，或是满屋追逐大蒜——这个点子的灵感来自孩子们的祖母不喜欢大蒜。他说：“就在几个月前，这还是做不到的。”
Amp 最近发布了内置的对话式 AI 助手 Puck，帮助用户启动和管理其他智能体。用户可以让 Puck 启动智能体来排查程序错误、协调多个智能体，或查找之前关于某个技术问题的对话。
借助由 GPT‑Live‑1 驱动的“呼叫 Puck”功能，用户可以与 Puck 实时交谈，甚至可以通过手表与它对话。Quinn 设想，人们可以借助它，在离开电脑时继续让智能体工作，即使出门跑步也不例外。
Amp 一直在测试 GPT‑6 Astra 的超高速模式。Quinn 表示，速度提升正在改变人们使用智能体的方式。如今，人们常常在等待智能体完成任务的间隙，切换到其他智能体任务上。响应更快，就可能让用户不必同时兼顾那么多智能体，或让智能体有更多时间在返回结果前检查自己的工作。
“大家从未见过表现这么出色、速度又这么快的模型。”
对 Amp 而言，下一步是将更多编程前后的工作交给智能体，让开发者无需事事亲力亲为，也能将构想推进得更远。“人类会创造出什么，仍是未知数，而我们都有机会共同见证。能参与其中，真的很酷。”Quinn 说。
