成果
80%
行政任务耗时减少
AdventHealth 正在部署 ChatGPT for Healthcare，以减轻行政负担并简化其整个系统中的临床工作流程。通过将耗时的文档和支持任务自动化，护理团队每周可节省数小时，让临床医生更专注于患者。其结果不仅是运营效率提升，还包括临床服务能力扩大、就医可及性加快，以及患者体验的可衡量改善。
AdventHealth 是一家横跨九个州运营的医院系统，每年为数百万患者提供服务。与许多大型医疗系统一样，它面临利润空间紧张、需求增长和行政复杂性上升的问题。
这些压力很大一部分体现在日常工作流程中。负责利用管理案例审查的医师顾问通常每个案例要花约 10 分钟，这并非用于单一任务，而是一连串步骤：阅读病历、识别相关细节、核对标准并起草结构化论证。在数百或数千个案例中，这些时间会迅速累积。
这种负担并不只限于临床岗位。财务、人力资源、IT 和其他职能团队也要花大量时间起草文档、汇总信息并准备必要但耗时的材料。因此，许多人处于领导者所说的“持续运营模式”中，几乎没有余力从事更高价值的工作。
与此同时，组织内部对 AI 的兴趣也已开始显现。尽管正式政策限制其使用，员工仍在尝试使用聊天机器人。
AdventHealth 首席 AI 官 Rob Purinton 表示：“我们有一些人急于开始，但也有非常多的人仍在观望。”“他们不确定如何在日常工作中有效使用 AI。”
AdventHealth 的领导层很早就认定，开展孤立的试点不会带来有意义的改变。核心挑战是在庞大的员工队伍中推动一致且安全的使用。
Purinton 表示：“医疗领域 AI 最难的部分，是让人们以安全、一致且可规模化的方式使用它。”“我们很早就决定把采用本身当作产品。”
这一决定塑造了推广方式。领导层没有将 AI 定位为自动化工具，而是将其描述为减轻行政负担、把时间还给临床医生和员工的一种方式。
“我们不把 AI 称为自动化。我们谈的是把时间还回来，”Purinton 说。“如果我们能把一次 10 分钟的审查显著压缩——同时保持质量——那就是我们能还给临床医生的能力。”
AdventHealth 还将采用情况视为可衡量的运营指标。该组织跟踪每位用户每个工作日发送的消息数，并排除周末和节假日，以建立一致的基线。这一指标像其他 KPI 一样被监测和管理，并定期审查目标与趋势。
为扩大使用规模，该系统依靠基于领域的同伴群组，而不是大型集中式培训项目。例如，财务团队与财务团队合作，人力资源与人力资源合作——分享与各自职能相关的提示、工作流程和最佳实践。
随着组织从试验走向企业级部署，领导层优先考虑能够满足医疗行业在隐私、治理和可靠性方面要求的工具。
Purinton 表示：“我们选择 OpenAI，并不是在寻找演示。我们寻找的是企业级基础设施。”“其推理能力、结构化输出以及治理控制，让我们相信这不只是生产力软件。它是我们能够在整个医疗系统中负责任地扩展的东西。”
AdventHealth 采用了 ChatGPT Enterprise，随后又采用了 ChatGPT for Healthcare，后者为受监管环境提供了额外保障，包括数据保护和合规支持。
创新速度和协作方式也影响了这一决定。
Purinton 表示：“我们非常重视能够更接近可能性的前沿。”“而且在思考试点、部署以及下一步时，我们发现 OpenAI 具有很强的协作性。”
最早且最可衡量的用例之一是利用管理。
借助 ChatGPT for Healthcare，医师顾问可以生成患者病历的结构化摘要、提炼相关临床细节并起草初步论证。临床医生仍对最终判断负责，但整理信息所花的时间减少了。
该组织使用系统级数据来衡量影响，包括电子健康记录中的时间戳，而不是依赖自我报告的估算。
Purinton 表示：“我们更倾向于采用直接嵌入流程中的衡量方式。”“我们可以准确看到改善了多少分钟，以及这种变化在统计上是否显著。”
除临床工作流程外，类似模式也出现在各部门中：
- 起草文档和计划时，不再从空白页开始，而是先有初稿输出
- 政策和沟通内容被转换为结构化、可用的格式
- 笔记和非结构化信息被快速总结为行动步骤
这些变化缩短了周期时间，减少了来回修改，并提高了输出的一致性。
AdventHealth 从两个主要维度评估 AI 的影响：采用情况和工作流程表现。
在采用方面，跟踪日常使用情况提升了问责性和可见性，让人们看到 AI 多快成为日常工作的一部分。
在工作流程方面，试点通过吞吐量指标进行评估，例如每项任务耗时、周转时间和处理量。在利用管理中，目标是在保持质量和一致性的同时缩短审查时间。
各部门团队报告称：
- 重复性文档和审查任务所花时间减少
- 内部工作流程周转更快
- 由于初稿更一致，返工轮次更少
- 无需增加人员即可提升产能
该组织常将这些收益描述为“把时间还回来”，但领导层将这一概念直接与可衡量结果联系起来。
Purinton 表示：“如果你把一项 10 分钟的任务缩短到 2 分钟，而且这种情况每周发生一千次，那就是真实的产能。”“问题在于你如何重新投入这部分产能。”
对 AdventHealth 而言，AI 的价值与其提供全人护理的使命紧密相关。这需要时间——需要临床医生花时间陪伴患者和家属，也需要员工有时间专注于更高价值的工作。
一个例子说明了其在个人层面的影响。一位医生过去常在晚上完成文档工作，这通常被称为“睡衣时间”，而在 AI 支持的工作流程变更后，他能够在正常工作时间内完成工作。
Purinton 说：“他把工作留在了工作场所。”“他可以回家，真正陪伴家人。”
这样的故事强化了该组织将 AI 视为减轻行政负担而非取代岗位的工具这一做法。
迄今为止，大多数可衡量的收益都来自减少现有任务所花费的时间。AdventHealth 将此视为起点。
该组织目前正专注于扩展到患者可及性、临床决策支持和新型护理交付模式等领域，同时继续强调治理、衡量和信任。
据领导层称，核心经验是，AI 的规模化较少取决于技术本身，而更多取决于它如何被引入和采用。
Purinton 表示：“采用不是‘去使用这个产品’。而是‘变革型领导力’。”“当你去衡量它、证明价值并以信任为先来推动时，你才能超越试点。”
