用于防御和红队测试的模型
结合 Codex Security 或你自己的安全测试工具使用 Daybreak 系列模型。
为大规模安全工作而设计
- 3000 万+
已扫描的提交数
- 3 万+
已扫描的代码库数量
- 50 万+
已修复的发现问题数
提升每个安全团队的能力
Codex Security，融入贵团队的每个工作场景
在贵团队已经使用的各种工具中部署 Codex Security。你可以云端扫描代码、自动审查 Pull Request (PR)，或者使用开源的 Codex Security CLI 从终端运行本地安全检查。
Codex Security 插件
适用于体验工作流、审查代码分支或排查单个代码库。
Codex Security Cloud
非常适合跨已连接的 GitHub 代码库执行托管的持续安全扫描。
Codex Security CLI
非常适合从终端运行安全扫描，并将其集成到本地开发或 CI/CD 工作流中。复制以下代码，前往 Codex 并在你的 CLI 中运行 bash 命令：curl -fsSL https://openai.com/codex/security/scan.sh | bash
为完整的安全工作流而打造
发现代码中的漏洞
Codex Security + Daybreak Blue：扫描代码库和代码变更，寻找可能的漏洞；利用代码库背景信息，在问题流入生产环境前，将高价值的发现突显出来。
验证真正重要的风险
Codex Security + Daybreak Blue：复现候选发现、确认其可达性与影响，并捕获相关证据，从而让团队能够集中精力处理构成真正风险的漏洞。
从发现风险到落实修复
Codex Security + Daybreak Blue：生成针对性补丁、运行相关测试，并产出附带证据、可供审查的代码变更，以供工程团队审批。
预测系统可能受到的攻击方式
Daybreak Blue：梳理资产、入口点、信任边界、敏感数据路径及滥用场景，帮助团队在安全事件发生前明确安全工作的优先级。
像攻击者一样测试系统
Daybreak Red：在明确的授权和交战规则下，进行设定范围的渗透测试及逼真的红队演练，以验证防御措施，并展示漏洞可能被串联利用的方式。
调查复杂的安全目标
Daybreak Red：在源代码不完整或无法获取的情况下，分析恶意软件、二进制文件、固件以及受控的概念验证 (PoC)，对有明确边界的安全假设进行调查。
受到领先安全组织信赖
“我们对 OpenAI 网络安全能力的潜力感到兴奋，它能为安全工作流带来更强的推理能力，以及更具智能体特征的执行力。对于团队而言，能够利用前沿模型不仅提升速度，还改善整体安全态势，这是一个巨大的进步。”
选择开始使用的方式
开始体验 Codex Security、申请高级访问权限，或与我们合作，将 Daybreak 的能力带给客户。
