- 功能
- Search cited financial news, filings, transcripts, and research, Research stocks, public companies, securities, ETFs, markets, and economies, Analyze market data, fundamentals, sentiment, and portfolio holdings, Review company, country, market, ETF, portfolio, and sentiment tearsheets, Track financial events, watchlists, competitors, and research monitors, Search and manage private research documents alongside public sources
- 类别
- 财务
- 开发者
- RavenPack
工作原理
Bigdata.com 将有据可查的金融研究引入 ChatGPT：研究股票和公司、跟踪投资组合的最新消息，并查询市场数据、基本面、SEC 文件、财报电话会议文字稿、券商与分析师研究、市场情绪信号和付费新闻。每个回答都基于真实、可引用的来源，而非猜测。 搜索跨越 25 年以上的数十亿份文档：每月新增 1000 多万份公开新闻文档、200 多个付费新闻来源（《金融时报》、Benzinga、MT Newswires 等）、覆盖 50 多个国家的监管文件、30 多年的基本面数据，以及专家访谈和播客。RavenPack 的金融知识图谱可自动识别公司和实体名称，只需用自然语言提问，即可找到正确的监管文件、文字稿和新闻——无需手动匹配股票代码，不会捏造数字或虚构引述。 除了公开内容，您还可上传并搜索自己的私有文档，包括笔记、内部研究和文件，并与公开监管文件及市场数据一起检索，让专有和公开来源响应同一次查询。 专为需要制定金融决策的用户打造：无论是研究股票或跟踪持仓动态的个人投资者，还是任职于对冲基金、资产管理公司和投资银行的分析师，都能从中受益。撰写首次覆盖报告、比较两份 10-K 年报、准备财报发布前或 FOMC 会议前简报、跟踪竞争对手、在市场形成共识前捕捉情绪变化，或在通话前制作附有来源的简报——一次有据可查的搜索即可完成。 几秒即可连接——从输入第一个提示词起，就能搜索附有引用来源的金融数据。
你还能做什么？
比较公司基本面
Bigdata.com 比较这三家公司最近三个财年的营收增长、营业利润率和现金流。请引用来源，并指出报告口径的差异。
准备财报简报
Bigdata.com 根据这家公司最新发布的财报及财报电话会议准备一份简报。重点说明业绩、指引变化和未解问题，并附上来源。
调查业务风险
Bigdata.com 利用现有监管文件、财务数据和文字稿，研究这家公司面临的增长风险。将管理层陈述与分析分开，并引用证据。
包含内容
应用
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技能
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