GPT‑5 专为全方位的编码与智能体任务打造，速度更快、更智能、适应性更强，超越了我们之前发布的所有产品。它最大的优势在于能敏锐地响应你的指令，让你比以往任何时候都更容易针对特定用例塑造模型行为。
但问题在于：每个新模型的“思考”方式略有不同。适用于 GPT‑4.1 或其他模型的提示并不总是可以直接照搬。要释放 GPT‑5 的全部潜力，你需要优化提示，并根据其独特的行为方式和个性进行调整。
我们最新的旗舰模型代表着初创公司所能实现的一次重大飞跃，这得益于其最先进的性能表现（在 SWE-bench Verified 上达到 74.9%）以及开发者用于引导和塑造模型行为的控制能力。GPT‑5 擅长处理智能体及多步推理任务，尤其适用于对可靠性、深度和可控性要求较高的场景，例如解析复杂输入、编排工具使用或管理多阶段工作流。除了智能体用例之外，无论你是在优化自然语言界面、为开发者工具提供支持、生成结构化输出，还是自动化复杂业务流程，GPT‑5 都能提供比以往任何模型更高的准确率、更好的一致性以及更可预测的行为表现。
本指南将基于我们与顶尖初创企业的合作经验，分享一套经过实证的技巧，在提供技术资源和实操步骤的同时，助你充分挖掘 GPT‑5 的潜力。
迁移：迁移到 Responses API 的步骤，专为长期扩展、速度和新的推理能力而设计。
优化：打造高质量提示词的技巧，帮助你更快推进工作并减少工程开销。
引导：通过全新的控制项，你可以指导模型的推理与交流方式，从而根据任务复杂度灵活匹配推理投入与输出结果。
问题排查：提供资源，帮助你避免常见问题，如过度思考或回答过于冗长。
读完本指南后，你应该能够理解如何充分发挥 GPT‑5 的全部潜力，从而实现更一致、更可预测且更准确的表现，同时优化成本。
解锁 GPT‑5 全部智能潜力的第一步是基于专为其设计的基础设施进行构建。只有 Responses API 能够支持模型在多轮对话和工具调用中保留思维链（推理项）。这既可通过 OpenAI 托管状态，也可通过传回加密的推理项来实现。
这意味着，发送给模型的每个请求都能访问其完整的内部上下文，从而显著提升性能，并改进缓存以降低成本——而这些能力是 Chat Completions API 并不具备的。
更智能的工具调用和内置状态管理减少了胶水代码和编排。你可以用更少的工程师更快地交付产品，并将更多时间专注于你的产品和客户。
完整上下文推理、更快的性能和更高的缓存命中率，可随着规模增长降低基础设施成本和延迟。具备零数据保留兼容性后，你将不再局限于现有的部署模式，而是为迎接“定义未来应用”的智能体工作流做好充分准备。
Responses API 是新推理能力的发展方向。在这里构建，可帮助你在最强大功能发布时避免依赖旧版 API，并让你的代码库与 OpenAI 重点投入的方向保持一致，从而在生态系统不断演进的过程中获得长期稳定性。
Responses API 是用于使用 GPT‑5 的统一入口。为了最大限度提升性能，并为你的初创公司做好未来准备，我们强烈建议你立即将工作流迁移到 Responses API。
迁移到 GPT‑5 不只是采用一个新模型，更在于掌握如何对其进行优化。建立起成熟提示工程实践的初创公司，能够提升发展速度，减少工程开销，并打造出用户能明显感受到更出色的产品。
首先按原样运行你现有的提示，对照你的评估建立基线，并查看输出在哪些方面偏离预期。
对于特定失败案例，请再次循环运行评估，并通过 Responses API 使用 GPT‑5 流式传输推理摘要。观察模型的推理过程有助于你准确找出它在哪些方面需要更多引导。
GPT‑5 擅长元提示——在迭代过程中使用模型改进其自身的提示。相比旧版模型，GPT‑5 通常不需要复杂的提示词框架；简短清晰的指令往往能达到更好的效果。
当提示能够稳定有效地发挥作用时，将其固化为可复用的模板或提示库。将优质与不佳产出的标准记录下来，确保团队能够始终保持一致地开展工作，并随着方法的演进定期回顾和更新。
GPT‑5 推出了新的控制项，让你能够精细调整模型的推理和交流方式。这些功能可帮助初创企业将模型的投入和输出与其产品独特的复杂性相匹配。
reasoning_effort 控制模型思考的程度（以及它调用工具的频率）。默认为 medium;；可选项包括 minimal、low、medium 和 high。根据任务的复杂程度合理调整投入，并使用提示指南（在新窗口中打开）对评估框架进行衡量。
verbosity 会影响模型输出的长度。可选项包括低、中和高。你还可以为希望模型覆盖默认设置的场景添加提示指令。
GPT‑5 具有很高的可控性。这些参数让你对模型行为拥有更多控制。配置方案并无标准答案——请通过系统性的实验与评估，找到最适合你用例的配置。
通过与数百家初创公司密切合作，我们发现一些反复出现的问题，例如过度思考、思考不足、过度顺从、输出内容过于冗长、延迟问题（参见 延迟优化（在新窗口中打开））、工具过度使用，以及格式错误的工具调用。得益于 GPT‑5 极高的可引导性，只要通过精细的提示词调优，并配合扎实的评估与元提示技巧，绝大多数问题都能迎刃而解。如需深入了解如何诊断和纠正每种模式，请参阅 GPT‑5 故障排查手册（在新窗口中打开）。
本指南由 Hillary Bush（在新窗口中打开）（初创企业客户总监）和 Prashant Mital（在新窗口中打开）（初创企业解决方案架构师）基于他们与采用 GPT‑5 的顶尖初创企业合作的经验编写。
他们在帮助数十家早期和成长期初创公司将 GPT‑5 投入生产后撰写了这份指南，并总结出了一系列共性模式，揭示了成功团队如何通过 API 迁移、提示词调优和全新的推理控制功能，实现产品的快速交付与性能跨越。
OpenAI 初创团队的目标是广泛分享这些最佳实践，以便任何初创企业，无论是处于种子前期还是正在全球扩张阶段，都能借助 GPT‑5 加速从想法到影响的转化。希望这份指南对你有所帮助。祝你开发顺利！
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