Cách học toán và khoa học mới trong ChatGPT

ChatGPT đã nhanh chóng trở thành một trong những công cụ học tập được sử dụng rộng rãi nhất. Mỗi tuần, 140 triệu người sử dụng ChatGPT để giúp họ hiểu các khái niệm toán học và khoa học. Mọi người cũng đến với ChatGPT để khám phá các chủ đề mới, giải các bài tập về nhà, ôn thi và phân tích các khái niệm mà họ luôn thấy khó.

Đối với nhiều người học, các khái niệm toán học và khoa học có vẻ trừu tượng và khó hiểu. Trong một cuộc khảo sát gần đây của Gallup⁠(mở trong cửa sổ mới), hơn một nửa người trưởng thành ở Mỹ cho biết họ gặp khó khăn với môn toán, và nhiều phụ huynh cho biết họ không cảm thấy tự tin khi giúp con mình học môn này.

Hôm nay, chúng tôi đang làm cho việc học các khái niệm này trong ChatGPT trở nên tương tác hơn nữa với các phần giải thích trực quan động mới. Bắt đầu với hơn 70 khái niệm cốt lõi về toán học và khoa học, ChatGPT sẽ hướng dẫn người học bằng cách cho thấy các công thức, biến số và mối quan hệ hoạt động theo thời gian thực. Những trải nghiệm này có sẵn trên toàn cầu trong mọi gói dịch vụ.

Nghiên cứu gợi ý⁠(mở trong cửa sổ mới) rằng việc học dựa trên hình ảnh và tương tác có thể dẫn đến sự hiểu biết khái niệm vững chắc hơn so với phương pháp giảng dạy truyền thống đối với nhiều học sinh. Khi người học có thể thao tác các biến và ngay lập tức thấy được tác động, họ có thể sẽ dễ nội hóa hơn các mối quan hệ đằng sau các khái niệm toán học và khoa học.

Giờ đây khi ai đó hỏi ChatGPT về một trong những chủ đề cốt lõi, nó có thể giải thích và trình bày một mô-đun trực quan tương tác. Người dùng có thể điều chỉnh các biến, thao tác với các công thức và ngay lập tức thấy những thay đổi đó ảnh hưởng đến các biểu đồ và kết quả như thế nào—biến các phương trình trừu tượng thành thứ mà họ có thể trực tiếp thử nghiệm.

Để dùng thử, bạn có thể bảo ChatGPT:

• Giải thích cách thức hoạt động của PV=nRT
• Phương trình thấu kính là gì?
• Hãy giúp tôi hiểu Định lý Pythagore
• Tôi có thể tìm diện tích của một hình tròn bằng cách nào?

Giúp mọi người khám phá ý tưởng, thử nghiệm các khái niệm và xây dựng sự hiểu biết sâu sắc hơn là một trong những cách ý nghĩa nhất mà chúng tôi có thể mang lại lợi ích của AI cho mọi người ở mọi nơi.

Trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, sinh viên độ tuổi đại học và trung học cho biết trải nghiệm tương tác đã giúp họ hiểu rõ hơn cách các biến số liên hệ với nhau. Phụ huynh cho biết điều này giúp họ có một cách năng động hơn để cùng con mình giải quyết các vấn đề. Các nhà giáo dục cho biết các công cụ như thế này có thể giúp học sinh hiểu cách các khái niệm hoạt động, thay vì chỉ đơn giản là ghi nhớ các công thức.

Đây mới chỉ là khởi đầu. Theo thời gian, chúng tôi có kế hoạch mở rộng hoạt động học tập tương tác với các môn học bổ sung và tiếp tục xây dựng các công cụ giúp tăng cường việc học với ChatGPT. Công việc này dựa trên những trải nghiệm như Chế độ Học tập⁠, được giới thiệu vào năm ngoái để giúp học sinh giải quyết vấn đề từng bước một, và bài kiểm tra⁠(mở trong cửa sổ mới), giúp người dùng củng cố khả năng ghi nhớ và chuẩn bị cho các kỳ thi.

Bức tranh nghiên cứu về cách AI ảnh hưởng đến việc học vẫn đang trong quá trình định hình, nhưng các nghiên cứu gần đây—bao gồm cả những phát hiện của chúng tôi về Chế độ Học tập⁠—cho thấy những tín hiệu ban đầu đầy hứa hẹn. Thông qua các đối tác trong sáng kiến NextGenAI⁠ của OpenAI và Phòng thí nghiệm học tập của OpenAI⁠, chúng tôi sẽ tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu để  hiểu rõ hơn cách AI định hình việc học theo thời gian. Chúng tôi dự định công bố những phát hiện, định hình cho những trải nghiệm sản phẩm trong tương lai dựa trên những hiểu biết sâu sắc này, và hợp tác với hệ sinh thái giáo dục rộng lớn hơn để đảm bảo AI mang lại lợi ích cho người học trên toàn thế giới.

Ghi chú của biên tập viên: Tính năng học tập tương tác hiện đã có sẵn cho tất cả người dùng ChatGPT đã đăng nhập. Hôm nay, danh sách các chủ đề toán và khoa học phù hợp nhất với người học ở độ tuổi trung học và đại học, và bao gồm các chủ đề như bình phương nhị thức, định luật Charles, diện tích hình tròn, phương trình đường tròn, lãi kép, diện tích bề mặt hình nón, thể tích hình nón, định luật Coulomb, thể tích hình trụ, bậc tự do, hiệu hai bình phương, suy giảm theo hàm mũ, định luật Hooke, động năng, phương trình thấu kính, phương trình tuyến tính, định luật Ohm, quan hệ chu kỳ–tần số, thế năng, phương trình PV = nRT, định lý Pythagore, dạng hệ số góc–tung độ gốc, diện tích bề mặt hình cầu, diện tích tam giác, đồng nhất thức tổng góc lượng giác, và các chủ đề khác.