Các công ty tiên phong đang vượt lên dẫn trước như thế nào

TLDR

• Các công ty tiên phong—những công ty nằm ở phân vị thứ 95 về mức độ sử dụng—hiện sử dụng lượng trí tuệ trên mỗi nhân viên cao gấp 3,5 lần so với các công ty thông thường, tăng từ mức gấp 2 lần một năm trước.
• Khoảng cách nằm ở chiều sâu, chứ không chỉ ở mức độ hoạt động: Khối lượng tin nhắn chỉ giải thích 36% lợi thế tiên phong; phần lớn khoảng cách đến từ việc sử dụng AI phong phú hơn, phức tạp hơn.
• Quy trình làm việc có tính tác tử đang trở thành một dấu hiệu nhận diện tiên phong: Lợi thế lớn nhất thể hiện ở các công cụ nâng cao, trong đó các công ty tiên phong gửi số lượng tin nhắn Codex trên mỗi nhân viên nhiều gấp 16 lần so với các công ty thông thường.
• Các tổ chức có thể tiến tới vị thế tiên phong: Các công ty hàng đầu đánh giá chiều sâu, xây dựng quản trị cho việc sử dụng trong môi trường sản xuất, đầu tư vào hoạt động nâng cao năng lực, mở rộng những gì hiệu quả và chuyển từ hỗ trợ dựa trên trò chuyện sang giao việc cho các tác nhân tự động.

Đối với nhiều doanh nghiệp, giai đoạn đầu tiên của việc áp dụng AI tập trung vào vấn đề tiếp cận: ai có công cụ AI, có bao nhiêu giấy phép đã được triển khai và liệu nhân viên có đang thử nghiệm hay không. Điều đó vẫn quan trọng. Tuy nhiên, khả năng tiếp cận không còn là yếu tố tạo khác biệt nữa. 

Nghiên cứu mới nhất của chúng tôi cho thấy lợi thế tiên phong đang bắt đầu được nhân lên gấp bội. Các công ty tiên phong đang vượt lên dẫn trước vì họ sử dụng lượng trí tuệ trên mỗi nhân viên nhiều hơn, áp dụng các công cụ nâng cao một cách tích cực hơn và tích hợp AI sâu hơn vào các quy trình làm việc.

Hôm nay, chúng tôi giới thiệu Tín hiệu B2B, một phần mở rộng dành cho doanh nghiệp của Tín hiệu OpenAI. Công cụ này cung cấp một thước đo định kỳ về cách AI đang lan tỏa trong các doanh nghiệp, dựa trên các tín hiệu tổng hợp, bảo vệ quyền riêng tư từ việc sử dụng các sản phẩm OpenAI trong doanh nghiệp, bao gồm:

• Mức độ AI được sử dụng sâu sắc trong các doanh nghiệp
• Những công cụ và tác vụ nào gắn liền nhất với việc áp dụng tiên phong
• Khi các trường hợp sử dụng trong kinh doanh đang mở rộng trên nhiều ngành, sản phẩm và chức năng

Lưu ý: Tất cả các phân tích trong báo cáo này đều dựa trên dữ liệu sử dụng doanh nghiệp đã được tổng hợp và ẩn danh. Nội dung tin nhắn được phân loại bằng các hệ thống tự động, và không có nhân viên nào của OpenAI xem xét dữ liệu riêng lẻ của khách hàng Enterprise, Business hoặc API trong quá trình phân tích này.

Tín hiệu rõ ràng nhất là chiều sâu. Các công ty tiên phong hiện nay sử dụng lượng trí tuệ trên mỗi nhân viên nhiều gấp 3,5 lần so với các công ty thông thường, tăng từ mức gấp 2 lần vào tháng 4 năm 2025. Khối lượng tin nhắn chỉ giải thích được 36% khoảng cách đó; phần lớn đến từ mức độ sử dụng sâu hơn. Các chuyên gia tiên phong đang yêu cầu trí tuệ nhân tạo (AI) đảm nhận những công việc phức tạp hơn, cung cấp ngữ cảnh phong phú hơn và tạo ra những kết quả có giá trị thực chất hơn.

Trong báo cáo này, chúng tôi sử dụng số token được tạo ra làm chỉ số đại diện cho mức độ sử dụng AI được yêu cầu. Token không phải là thước đo trực tiếp cho giá trị kinh doanh, nhưng chúng giúp đo lường khối lượng công việc mà nhân viên giao cho AI, từ đó trở thành chỉ số đại diện hữu ích cho mức độ sử dụng AI.

Nói một cách đơn giản: Các công ty thông thường đang sử dụng AI để trả lời câu hỏi; các công ty tiên phong đang sử dụng AI để hỗ trợ thực hiện các công việc phức tạp. Họ không chỉ gửi nhiều tin nhắn hơn; mỗi lượt tương tác đang đảm nhận nhiều hơn phần công việc thực tế. 

Kết hợp lại, những tín hiệu này cho thấy các công ty tiên phong đang sử dụng AI cho những công việc phức tạp và nhiều thách thức hơn. Đối với các nhà lãnh đạo, câu hỏi đang chuyển từ việc có bao nhiêu người có quyền truy cập hoặc họ sử dụng AI thường xuyên ra sao sang việc AI đang đi sâu hơn vào những quy trình làm việc nào và thay đổi cách các nhóm hoạt động ra sao.

Ranh giới tiên phong cũng đang chuyển dịch theo hướng giao quyền.

Lợi thế này lớn nhất ở các công cụ nâng cao và có tính tác nhân. Codex cho thấy khoảng cách lớn nhất, với các công ty tiên phong gửi số lượng tin nhắn trên mỗi nhân viên cao gấp 16 lần so với các công ty thông thường. Tác nhân ChatGPT, Ứng dụng trong ChatGPT, Nghiên cứu sâu và GPTs cho thấy các xu hướng tương tự, cho thấy rằng các công ty tiên phong giỏi hơn trong việc áp dụng các công cụ giúp người lao động lập trình, giao phó các tác vụ nhiều bước, vận dụng bối cảnh công ty và thực hiện nghiên cứu phức tạp hơn.

Khi các hệ thống AI ngày càng có khả năng sử dụng công cụ, làm việc trên nhiều tệp và cơ sở mã, cũng như hoàn thành các nhiệm vụ dài hạn hơn, các doanh nghiệp sẽ cần thích ứng với việc giao những công việc có ý nghĩa cho các tác nhân AI.

Các doanh nghiệp đi trước đang xây dựng năng lực vận hành để sử dụng AI không chỉ như một giao diện nhanh hơn, mà còn như một cách để thiết kế lại công việc từ nền tảng.

Cisco sử dụng Codex để tăng tốc độ làm việc phần mềm phức tạp trong một tổ chức kỹ thuật doanh nghiệp lớn. Trong các quy trình làm việc trong môi trường sản xuất, Codex đã giúp giảm thời gian xây dựng khoảng 20%, tiết kiệm hơn 1.500 giờ kỹ thuật mỗi tháng và tăng thông lượng giải quyết lỗi lên 10-15 lần. Như nhóm của Cisco đã diễn đạt, lợi ích lớn nhất đến khi họ coi Codex như “một phần của nhóm.” 

AI cũng đang được đưa vào các quy trình công việc vận hành thực tế trên toàn doanh nghiệp.

Các công ty đang triển khai các trường hợp sử dụng API trên các trợ lý trong ứng dụng, công cụ lập trình và phát triển, cũng như hỗ trợ khách hàng. Đây là những lĩnh vực mà AI có thể trở thành một phần của sản phẩm, dịch vụ và hệ thống nội bộ.

Việc sử dụng AI phổ biến nhất trong lĩnh vực viết và giao tiếp, nhưng việc sử dụng AI cho các chức năng cụ thể đang ngày càng tăng. Các nhóm CNTT và Bảo mật tập trung nhiều truy vấn của họ vào hướng dẫn cách làm và hướng dẫn quy trình, các nhóm Phát triển phần mềm và Khoa học dữ liệu cho thấy mức độ sử dụng cao liên quan đến lập trình, còn các nhóm Tài chính đang sử dụng AI để phân tích và tính toán. Xu hướng này cho thấy AI đang vượt ra ngoài phạm vi năng suất chung và đi vào những công việc gắn chặt hơn với trách nhiệm cốt lõi của từng bộ phận chức năng.

Không có một bảng xếp hạng duy nhất về mức độ áp dụng AI. Một số ngành dẫn đầu về việc áp dụng rộng rãi ChatGPT, các ngành khác lại dẫn đầu về việc sử dụng Codex, cường độ API hoặc cường độ tin nhắn. Điều đó có nghĩa là các tổ chức có nhiều điểm tiếp cận: mở rộng quyền truy cập, tăng cường sử dụng, áp dụng các công cụ tác nhân hoặc tích hợp AI trực tiếp vào các sản phẩm và hệ thống.

Travelers Insurance cho thấy điều này trông như thế nào trong thực tế. Trợ lý xử lý khiếu nại AI của hãng, được xây dựng bằng OpenAI, hướng dẫn khách hàng qua thông báo tổn thất ban đầu, trả lời các câu hỏi về chính sách, thu thập thông tin cần thiết để bắt đầu thủ tục khiếu nại và tạo khiếu nại trực tiếp trong hệ thống của Travelers. Travelers dự kiến hệ thống trợ lý ảo này sẽ xử lý khoảng 100.000 cuộc gọi thông báo mất hành lý lần đầu trong năm đầu tiên.

Không nên hiểu khoảng cách giữa các công ty tiên phong và các công ty thông thường là một ranh giới cố định. Nhiều tổ chức vẫn đang ở giai đoạn đầu trong quá trình chuyển từ khả năng tiếp cận rộng rãi sang việc sử dụng AI sâu hơn và được tích hợp nhiều hơn. Giá trị của tiên phong nằm ở chỗ nó cho thấy những phương pháp nào dường như giúp các công ty tạo đà phát triển theo thời gian.

Một trong những tín hiệu rõ ràng nhất là giáo dục và học tập, nơi lợi thế tiên phong ở cấp độ nhiệm vụ là lớn nhất. Điều đó cho thấy các doanh nghiệp hàng đầu sử dụng AI không chỉ để hoàn thành công việc, mà còn để giúp nhân viên xây dựng các kỹ năng, thói quen và sự tự tin cần thiết để sử dụng AI hiệu quả.

Các tổ chức có thể tiến tới vị thế tiên phong bằng cách đo lường chiều sâu sử dụng, xây dựng quản trị cho phép sử dụng trong môi trường sản xuất, coi hoạt động hỗ trợ phát triển năng lực là cơ sở hạ tầng cốt lõi, xác định các đội tiên phong và mở rộng tác động của những đội này, đồng thời chuyển từ trò chuyện sang phân công công việc cho các tác nhân.

AI cho doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng, và các nhà lãnh đạo cần dữ liệu rõ ràng để hiểu điều gì giúp chuyển việc áp dụng AI thành giá trị kinh doanh.

B2B Signals theo dõi hành vi và mô hình hoạt động của các công ty hàng đầu, giúp các tổ chức có cái nhìn rõ ràng hơn về cách các công ty hàng đầu chuyển hóa trí tuệ nhân tạo thành giá trị kinh doanh. 

Bản phát hành đầu tiên này tập trung vào mức độ sử dụng chuyên sâu, các quy trình làm việc có tính tác nhân và những mô hình đang nổi lên trong nhiều ngành và chức năng. Các bản cập nhật trong tương lai sẽ theo dõi tiến độ đối với các thước đo này và điều chỉnh các tín hiệu khi AI trong doanh nghiệp phát triển.