Các tác nhân đang biến đổi công việc như thế nào

AI mang tính tác nhân thay đổi từng đơn vị cốt lõi của công việc tri thức: từ những tương tác đơn lẻ sang các tác vụ dài hạn được ủy nhiệm. Tương tác với bot thường là vòng khép kín ngắn. Các tác nhân có thể vận hành độc lập trong nhiều phút hoặc nhiều giờ, đồng thời điều phối các lệnh gọi công cụ, tương tác với môi trường và lặp lại để đi đến lời giải. Vì vậy, các tác nhân đang nhanh chóng trở thành công cụ AI mạnh mẽ nhất cho công việc.

Trong năm qua, chúng tôi đã trực tiếp chứng kiến sự chuyển đổi này tại OpenAI. Trong vài tháng đầu sau khi Codex được phát hành công khai, ChatGPT vẫn là công cụ AI mặc định cho công việc trong OpenAI. Đến hết tháng 8/2025, trung bình mỗi nhân viên OpenAI dùng chưa đến 10% lượng token của họ cho Codex. Hiện nay, mọi phòng ban, kể cả các phòng ban ngoài đội kỹ thuật như Pháp lý và Tuyển dụng, đều dùng Codex làm công cụ AI chính để xử lý công việc. Mô hình làm việc này đại diện cho một tương lai của thị trường lao động mà chúng tôi tin tưởng, nơi các công cụ mang tính tác nhân ngày càng mở rộng năng lực và khả năng tiếp cận.

Tốc độ ứng dụng Codex đã tăng trưởng song hành cùng với sự phát triển năng lực của chính công cụ này. Khi Codex tận dụng các mô hình mạnh hơn và những tính năng sản phẩm mới, nó có thể đảm nhiệm ngày càng nhiều tác vụ hữu ích. Qua quá trình quan sát người dùng cá nhân, người dùng trong tổ chức và nhân viên OpenAI, chúng tôi ghi nhận bốn xu hướng trong năm qua:

• Mọi người dùng Codex cho tác vụ dài hơi hơn. Đến tháng 5/2026, 80,6% người dùng cá nhân trong mẫu đã gửi ít nhất một yêu cầu Codex được ước tính là vượt quá 30 phút làm việc của con người, 70,2% gửi một yêu cầu được ước tính là vượt quá một giờ, và 25,6% gửi ít nhất một yêu cầu Codex được ước tính là vượt quá tám giờ.
• Codex trở thành công cụ AI chính của mọi phòng ban tại OpenAI. Đội ngũ Kỹ thuật chuyển đổi trước, rồi Pháp lý, Tài chính và Tuyển dụng cũng chuyển sang dùng Codex làm công cụ AI chính vào khoảng tháng 4/2026. Với nhân viên OpenAI trung bình, việc sử dụng Codex hiện chiếm hơn 85% số token đầu ra. Vì người dùng Codex thường dùng nhiều token hơn người không dùng, tỷ trọng của Codex trong tổng số token còn cao hơn: Codex chiếm 99,8% số token đầu ra hằng tuần được tạo trong OpenAI.
• Tốc độ ứng dụng trong nhóm người dùng không phải lập trình viên tăng trưởng đặc biệt mạnh mẽ, vượt xa nhóm lập trình viên. Kể từ tháng 8/2025, số người dùng không phải lập trình viên tăng 137 lần với nhóm người dùng cá nhân, và 189 lần với nhóm người dùng tổ chức, và 12 lần trong nội bộ OpenAI.
• Codex giúp nhân viên OpenAI thực hiện những tác vụ ngoài mô tả công việc của họ. Dù việc sử dụng cho mục đích kỹ thuật vẫn phổ biến nhất ở các kỹ sư, người dùng phi kỹ thuật thường xuyên dùng Codex để đảm nhiệm việc lập trình hoặc triển khai kỹ thuật, bao gồm tự động hóa, chuyển đổi dữ liệu, xây dựng công cụ, gỡ lỗi và phân tích có cấu trúc.

Vào tháng 5 năm 2026, hơn 70% người dùng đã yêu cầu Codex hoàn thành một tác vụ mà một người sẽ mất hơn một giờ để hoàn thành¹. Khi năng lực làm việc độc lập với ngữ cảnh dài của Codex được cải thiện, người dùng chuyển từ các tương tác ngắn sang những tác vụ khó hơn, phạm vi công việc lớn hơn. 

Biểu đồ bên dưới ước tính tỷ lệ người dùng cá nhân vượt qua bốn ngưỡng thời gian của con người:các tác vụ tiêu tốn của một người hơn 30 phút, hơn một giờ, hơn bốn giờ và hơn tám giờ làm việc.². Từ tháng 12/2025 đến tháng 5/2026, tỷ lệ người dùng đưa ra yêu cầu được ước tính tương đương với khối lượng công việc mất hơn 30 phút của một người đã tăng lên mức 80,6%. Tỷ lệ người dùng đưa ra yêu cầu tiêu tốn hơn một giờ của một người tăng lên mức 70,2%. Trong khi đó, tỷ lệ người dùng yêu cầu khối lượng công việc mất hơn tám giờ của một người là nhóm có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất từ một mức nền tảng thấp ban đầu. 

Sự tăng trưởng trong việc sử dụng tác nhân có thể thấy qua thời gian chạy Codex hằng ngày. Trong số người dùng hoạt động hằng ngày tại OpenAI, nhóm dùng nhiều nhất yêu cầu Codex chạy nhiều giờ công việc tác nhân chỉ trong một ngày. Đến tháng 6/2026, người dùng ở phân vị 99 thường xuyên tạo ra hơn 60 giờ lượt tác nhân Codex mỗi ngày, phân bổ trên nhiều tác nhân chạy song song. Khi Codex trở nên mạnh hơn và dễ chạy song song hơn, người dùng chuyển từ việc chỉ yêu cầu Codex đưa ra từng câu trả lời một sang ngày càng điều phối nhiều tác vụ tác nhân trong suốt một ngày.

Các kỹ sư tại OpenAI bắt đầu ứng dụng Codex trước tiên, dần dần dà dà. Trung bình mọi kỹ sư công ty đã chuyển phần lớn mức sử dụng các sản phẩm OpenAI sang Codex vào tháng 12/2025. Hiện nay, một kỹ sư trung bình tạo ra tới 99% lượng token đầu ra thông qua Codex thay vì ChatGPT. Các bộ phận Pháp lý, Tài chính và Tuyển dụng đã chạm mốc chuyển giao sang sử dụng Codex chiếm đa số muộn hơn, vào khoảng tháng 4 năm 2026, nhưng tốc độ chuyển dịch của họ lại nhanh hơn rất nhiều. Hiện tại, một luật sư hoặc chuyên viên tuyển dụng trung bình tại OpenAI tạo ra hơn 85% lượng token đầu ra của họ trên nền tảng Codex.

Trong sáu tháng qua, nhân viên OpenAI đã sử dụng Codex tại OpenAI một cách sâu sắc và mạnh mẽ hơn. Trong số người dùng nội bộ hoạt động, mức thay đổi tổng số token đầu ra tăng mạnh ở các phòng ban. Nghiên cứu có bước nhảy lớn nhất: đến tháng 6/2026, mức sử dụng trung vị cao gấp 56 lần so với tháng 11/2025. Hỗ trợ khách hàng tăng 32 lần và Kỹ thuật tăng 27 lần, trong khi Pháp lý tăng dần hơn nhưng vẫn đạt gấp 13 lần mức của tháng 11.

Hai mô hình này minh chứng cho cách Codex đã thay đổi hoàn toàn phương thức OpenAI sử dụng AI để hiện thực hóa các tác vụ hiệu suất. Trên toàn công ty, người dùng đang chuyển dịch từ chat bot sang các tác nhân làm phương thức tương tác AI chủ đạo, đồng thời triển khai khối lượng công việc được ủy nhiệm cho các tác nhân này theo cấp số nhân."

Trên tất cả các nhóm người dùng — bao gồm OpenAI, các tổ chức và các cá nhân — việc ứng dụng Codex ban đầu đều xuất phát từ đội ngũ lập trình viên, vốn là đối tượng mục tiêu tự nhiên của một hệ thống khởi điểm là công cụ hỗ trợ viết code. Tuy nhiên, khi Codex mở rộng phạm vi hướng tới các công việc tri thức tổng quát hơn, tốc độ ứng dụng trong nhóm nhân viên không phải lập trình viên tăng trưởng còn nhanh hơn nữa. Như được thể hiện trong biểu đồ tăng trưởng người dùng dưới đây, lượng người dùng phi kỹ thuật hoạt động hàng tuần đã tăng nhanh hơn nhóm lập trình viên ở cả ba tệp đối tượng: cá nhân, tổ chức và nội bộ OpenAI. Tính đến đầu tháng 6 năm 2026, lượng người dùng cá nhân phi kỹ thuật đã tăng gấp 137 lần so với tháng 8 năm 2025. Lượng người dùng tổ chức phi kỹ thuật tăng 189 lần, và lượng người dùng phi kỹ thuật tại OpenAI tăng 12 lần — điều này có khả năng là do nhóm người dùng nội bộ này vốn dĩ đã xuất phát từ một vạch xuất phát cao hơn hẳn mức trung bình. 

Sự dịch chuyển này không có nghĩa là ai nấy không phải lập trình viên đều dùng Codex giống như kỹ sư. Thay vào đó, ta thấy rằng ngày càng nhiều người không phải lập trình ứng dụng Codex để xử lý loại hình công việc mang tính tác nhân. 

Codex giúp các phòng ban phi kỹ thuật tăng tốc những quy trình trước đây bị nghẽn bởi nhu cầu chuyên môn kỹ thuật. Bản đồ nhiệt bên dưới so sánh các nghề nghiệp được suy luận trong OpenAI với loại công việc được thể hiện trong đầu ra của Codex. Kỹ thuật và lập trình xuất hiện như nhóm lớn nhất đối với khoa học dữ liệu và nghiên cứu, trong khi công việc tri thức là nhóm lớn nhất đối với tài chính và vận hành kinh doanh, tiếp thị, vận hành và các phòng ban khác. 

Dù vậy, các công cụ tác nhân có thể mở rộng những gì một cá nhân có thể làm. Chẳng hạn, hơn một phần tư công việc được nhân viên phòng ban kinh doanh thực hiện với Codex là tác vụ kỹ thuật hoặc lập trình. Các tác nhân có thể giảm chi phí khi dịch chuyển qua lại giữa các ranh giới tác vụ, đồng thời hỗ trợ nhân viên tự thực hiện các phần việc phụ cận vốn dĩ đòi hỏi nhiều hỗ trợ kỹ thuật chuyên biệt hơn.

Việc nhân viên không phải kỹ sư sử dụng nhiều hơn các công cụ tác nhân mở rộng ranh giới của những gì họ có thể làm. Điều đó có ý nghĩa đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp trong việc quyết định cách tái thiết kế quy trình làm việc, đối với người lao động trong việc xác định những kỹ năng nào sẽ trở nên giá trị hơn, và đối với các nhà hoạch định chính sách cùng giới nghiên cứu đang nỗ lực thấu hiểu cách AI tái định hình thị trường lao động.

Bài nghiên cứu của chúng tôi cho thấy cách nhóm người dùng tiên phong đón nhận các công cụ tác nhân có năng lực vượt trội ở vùng biên giới công nghệ. Kết quả đạt được đã chứng minh rằng khi mọi người được tiếp cận một cách rộng rãi và ít rào cản, thì công cụ sẽ cải thiện, giúp họ ứng dụng được vào tác vụ dài hơi, phức tạp hơn và mang tính liên phòng ban cao hơn. Theo thời gian, xu hướng này nhiều khả năng sẽ chính là diện mạo của tương lai thị trường lao động.