Nhóm Nghiên cứu Kinh tế của OpenAI nghiên cứu tác động của AI đối với người lao động, doanh nghiệp, các tổ chức và nền kinh tế nói chung. Để thực hiện công việc này, chúng tôi kết hợp nghiên cứu kinh tế chặt chẽ với việc phân tích dữ liệu sản phẩm và dữ liệu sử dụng theo cách bảo vệ quyền riêng tư, quan hệ hợp tác với khách hàng và các tổ chức, cùng sự cộng tác với các nhà nghiên cứu bên ngoài.
Chúng tôi ra mắt Chương trình Trao đổi Nghiên cứu Kinh tế OpenAI nhằm chính thức hóa và mở rộng hoạt động hợp tác với các nhà nghiên cứu bên ngoài. Chương trình sẽ hỗ trợ các dự án hợp tác có phạm vi được xác định kỹ lưỡng với các nhà nghiên cứu, nhằm tạo ra những nghiên cứu thực nghiệm chất lượng cao về tác động kinh tế của AI.
Chúng tôi tìm kiếm các dự án xuất phát từ một câu hỏi kinh tế quan trọng về AI, sau đó lý giải rõ ràng cách dữ liệu sử dụng công cụ OpenAI có thể mang lại góc nhìn thực nghiệm khác biệt về câu hỏi đó mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Chúng tôi mời gửi đề xuất giải quyết một hoặc nhiều câu hỏi cốt lõi dưới đây. Danh sách này không bao quát tất cả các chủ đề. Chúng tôi hoan nghênh những đề xuất có chất lượng, phù hợp với mục tiêu chung của chương trình:
Tác động đến thị trường lao động: Làm thế nào để không chỉ đo lường mức độ các nghề nghiệp có thể chịu tác động của AI, mà còn xác định những nghề thực sự có khả năng hoặc đang được AI hỗ trợ, bị thay thế lao động, phát sinh nhiệm vụ mới hoặc tăng trưởng việc làm khi năng lực của mô hình được cải thiện?
Hành vi của người sử dụng lao động và thiết kế công việc: AI thay đổi hành vi của người sử dụng lao động như thế nào, bao gồm nhu cầu tuyển dụng, thiết kế vị trí cần tuyển, sàng lọc ứng viên, chế độ đãi ngộ, cơ cấu nhóm và việc doanh nghiệp có thiết kế lại công việc xoay quanh AI hay không?
Phúc lợi hộ gia đình: Ngoài công việc chính thức, AI tác động thế nào đến phúc lợi hộ gia đình, bao gồm việc ra quyết định, sử dụng thời gian, chăm sóc người thân, lập kế hoạch tài chính, tìm kiếm và tiếp cận dịch vụ y tế, cũng như mức sống kinh tế hằng ngày?
AI và giáo dục: Giáo viên đang sử dụng các công cụ AI như thế nào, và AI có làm thay đổi và/hoặc mở rộng vai trò của họ không? Việc tiếp xúc với AI thay đổi lựa chọn của học sinh, sinh viên về học tập và chuẩn bị nghề nghiệp như thế nào?
Bất bình đẳng trong tiếp cận và hưởng lợi: Những ai chưa được hưởng lợi từ AI, và vì sao? Những rào cản nào có ảnh hưởng lớn nhất, và đâu là giải pháp?
Doanh nghiệp nhỏ và lao động độc lập: AI tác động thế nào đến doanh nghiệp nhỏ, người làm việc tự do, người tự kinh doanh, nhà sáng tạo nội dung và các hình thức hoạt động kinh tế độc lập hoặc phi chính thức khác?
Khu vực công và hoạt động công dân: AI có những tác động kinh tế nào trong khu vực công và các hoạt động công dân, bao gồm năng suất khu vực công, khả năng tiếp cận phúc lợi, quản lý giáo dục, các cơ quan phụ trách lao động và việc làm, cấp phép, quản lý thuế và cung cấp dịch vụ công?
Tạo ra tri thức và đổi mới sáng tạo: AI thay đổi quá trình tạo ra tri thức và đổi mới sáng tạo như thế nào, bao gồm khoa học, nghiên cứu và phát triển, quy trình nghiên cứu, năng suất của chuyên gia, bằng sáng chế và sự lan tỏa của tri thức tiên tiến?
Cấu trúc thị trường: Việc ứng dụng AI tác động thế nào đến cấu trúc thị trường, bao gồm mức độ tập trung, lợi thế của doanh nghiệp, sự phụ thuộc vào nền tảng, quyền thương lượng, quan hệ với nhà cung cấp và rào cản gia nhập?
Đo lường giá trị: Chúng ta nên đo lường giá trị kinh tế của AI như thế nào, bao gồm mức sẵn lòng chi trả, giá trị bộc lộ qua hành vi thực tế, thời gian tiết kiệm ở cấp độ tác vụ, chi phí tránh được, sản lượng đã điều chỉnh theo chất lượng và mức tăng năng suất bền vững?
Đề xuất có thể tập trung vào một câu hỏi hoặc kết hợp các câu hỏi có liên quan. Khi câu hỏi nghiên cứu đòi hỏi kết luận về quan hệ nhân quả, chúng tôi đặc biệt khuyến khích các thiết kế không chỉ mô tả tương quan mà còn hướng đến việc xác định quan hệ nhân quả một cách đáng tin cậy.
Chúng tôi chủ động hỗ trợ một danh mục dự án với các khung thời gian khác nhau:
Ngắn hạn (2–6 tháng): Các nghiên cứu triển khai nhanh, sử dụng dữ liệu hiện có đã được phê duyệt, dữ liệu công khai hoặc dữ liệu từ đối tác có phạm vi được xác định rõ để thu được những tín hiệu ban đầu.
Trung hạn (6–12 tháng): Các nghiên cứu theo dõi kết quả theo thời gian, thử nghiệm những biện pháp can thiệp cụ thể hoặc khai thác biến thiên có tính chất bán thực nghiệm.
Người nộp hồ sơ cần nêu rõ khung thời gian dự kiến của đề xuất và lý do khung thời gian đó phù hợp với câu hỏi nghiên cứu.
Mỗi dự án được chọn sẽ nhận được:
Khoản tài trợ nghiên cứu một lần dành cho (các) chủ nhiệm đề tài: 25.000 USD
Trợ cấp hằng tháng cho trợ lý nghiên cứu hoặc thù lao cho người làm việc theo hợp đồng: 7.500 USD
Quyền truy cập dữ liệu sản phẩm và dữ liệu sử dụng đã được phê duyệt, bảo đảm quyền riêng tư, theo thỏa thuận bảo mật (NDA) và tuân thủ các yêu cầu về quản trị dữ liệu, quyền riêng tư, pháp lý và bảo mật.
Quy trình hỗ trợ nội bộ rõ ràng cho việc xác định phạm vi dự án, hoàn tất thủ tục tham gia, phê duyệt dữ liệu, rà soát và phổ biến kết quả.
Cơ cấu này được thiết kế nhằm giảm chi phí phối hợp, đẩy nhanh tiến độ thực hiện và duy trì tính độc lập của nhà nghiên cứu, đồng thời bảo đảm tính khả thi. Trong các dự án hợp tác bên ngoài, nhà nghiên cứu thỉnh giảng hoặc trợ lý nghiên cứu của họ phải trực tiếp thực hiện công việc phân tích, thay vì dựa vào Nhóm Nghiên cứu Kinh tế để trích xuất dữ liệu hoặc phân tích theo yêu cầu riêng của từng dự án.
Các dự án được tài trợ phải có những mốc tiến độ trung gian rõ ràng, chứ không chỉ có bài nghiên cứu cuối cùng. Tối thiểu, các nhà nghiên cứu cần:
Xác định các mốc quan trọng gắn với tiến độ dự án, chẳng hạn như chốt thiết kế nghiên cứu, truy cập dữ liệu, phân tích sơ bộ và dự thảo sản phẩm đầu ra.
Hoàn tất thủ tục tham gia, ký hợp đồng và các bước truy cập dữ liệu được phê duyệt trước khi bắt đầu phân tích.
Chia sẻ các kết quả nghiên cứu trung gian với Nhóm Nghiên cứu Kinh tế của OpenAI.
Tham gia các buổi báo cáo nghiên cứu định kỳ hoặc thảo luận trong liên minh nghiên cứu.
Tạo ra ít nhất một sản phẩm bằng văn bản, chẳng hạn như bản ghi nhớ, bài nghiên cứu sơ bộ, bản thảo công bố, báo cáo tóm tắt công khai, bộ chuẩn đánh giá hoặc tài liệu mô tả bộ dữ liệu.
Phối hợp hoạt động truyền thông hoặc công bố ra bên ngoài theo quy trình rà soát đã thống nhất với OpenAI.
Chúng tôi ưu tiên những công trình tạo ra vòng phản hồi chặt chẽ giữa bằng chứng nghiên cứu, việc học hỏi trong nội bộ và hệ sinh thái nghiên cứu kinh tế.
Các đề xuất sẽ được đánh giá dựa trên:
Mức độ phù hợp với các câu hỏi ưu tiên của Nhóm Nghiên cứu Kinh tế
Tính chặt chẽ và độ tin cậy của phương pháp nghiên cứu
Tính khả thi trong các giới hạn về phạm vi dự án, dữ liệu, quyền riêng tư, pháp lý và thời gian (ví dụ: chúng tôi sẽ không chia sẻ dữ liệu hội thoại trong bất kỳ trường hợp nào)
Mức độ rõ ràng của các mốc tiến độ và kế hoạch báo cáo
Mức độ phù hợp với mô hình hoạt động của chương trình, bao gồm việc xác định ai sẽ trực tiếp thực hiện công việc
Tiềm năng đóng góp bằng chứng đáng tin cậy từ nghiên cứu bên ngoài về tác động kinh tế của AI
Tiềm năng sử dụng dữ liệu OpenAI đã được phê duyệt theo những cách sáng tạo và bảo vệ quyền riêng tư
Chúng tôi sẽ ưu tiên đề xuất từ:
Các nhà nghiên cứu đã có thành tích công bố trong lĩnh vực nghiên cứu mà họ đề xuất
Các nhà nghiên cứu có quyền tiếp cận nguồn dữ liệu độc đáo, tạo điều kiện cho những dự án hợp tác đầy tham vọng
Các nhà nghiên cứu sẽ giữ quyền độc lập trong thiết kế nghiên cứu và phân tích. Việc công bố ra bên ngoài hoặc sử dụng công khai các kết quả nghiên cứu sẽ được phối hợp với OpenAI nhằm bảo đảm tính chính xác, bảo vệ quyền riêng tư, tuân thủ pháp luật và trình bày trong bối cảnh phù hợp. Chúng tôi sẽ không đưa ra tuyên bố đối ngoại nếu không có kết quả đo lường đáng tin cậy.
Vui lòng gửi đề xuất qua biểu mẫu này, kèm thông tin bổ sung dưới dạng một đường liên kết Google Tài liệu duy nhất. Đề xuất không được vượt quá ba trang, không tính tài liệu tham khảo và phụ lục. Mỗi đề xuất cần bao gồm:
(Các) câu hỏi nghiên cứu và lý do thực hiện
Mức độ phù hợp với một hoặc nhiều câu hỏi ưu tiên của chương trình
Phương pháp nghiên cứu và chiến lược thực nghiệm đề xuất
Nhu cầu dữ liệu, bao gồm tín hiệu cụ thể đã được phê duyệt về việc sử dụng công cụ OpenAI có thể giúp trả lời câu hỏi rộng hơn về AI, và cách thiết kế nghiên cứu bảo vệ quyền riêng tư
Thời gian thực hiện dự kiến và các mốc quan trọng
Nhóm nghiên cứu và hồ sơ trợ lý nghiên cứu hoặc nhà nghiên cứu thỉnh giảng được đề xuất
Đóng góp dự kiến về bằng chứng nghiên cứu, việc học hỏi trong nội bộ và hoạt động truyền thông công khai được phê duyệt
Phạm vi dự án, trong đó nêu rõ các phân tích, sản phẩm đầu ra, khu vực địa lý và bên liên quan thuộc hoặc không thuộc phạm vi
Tiêu chí thành công, điều kiện xác định thất bại, các yếu tố phụ thuộc, ràng buộc và cam kết về nguồn lực
Phát hành thư mời đề xuất: ngày 8 tháng 6 năm 2026
Hạn nộp đề xuất: ngày 5 tháng 7 năm 2026
Công bố kết quả xét duyệt đề xuất: ngày 31 tháng 7 năm 2026
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thư mời đề xuất này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và phục vụ đánh giá, không tạo ra bất kỳ nghĩa vụ ràng buộc nào đối với OpenAI hoặc bất kỳ người nộp hồ sơ nào. Tất cả các điều khoản nêu trong văn bản này đều là sơ bộ và có thể thay đổi. Việc nộp đề xuất hoặc được chọn tham gia Chương trình Trao đổi Nghiên cứu Kinh tế OpenAI không tạo ra quyền được nhận tài trợ, thù lao hoặc được ký hợp đồng hợp tác. Mọi nghĩa vụ như vậy chỉ phát sinh khi OpenAI và bên được chọn ký kết thỏa thuận chính thức bằng văn bản.