Giám đốc Thương mại, ông Giancarlo “GC” Lionetti, mở đầu loạt bài viết của chúng tôi này khi chia sẻ việc OpenAI xây dựng các giải pháp riêng dựa trên công nghệ của mình như thế nào.
AI đã rời khỏi giai đoạn thử nghiệm. Giờ đây, công nghệ này đóng vai trò là cơ sở hạ tầng làm việc, chuyển từ quá trình thử nghiệm sang các hệ thống định hình lên các quyết định hàng ngày. Mặc dù các mô hình của chúng tôi ngày càng cải thiện về tốc độ, chi phí, và năng lực, quá trình ứng dụng hiếm khi diễn ra theo một đường thẳng. Hoạt động triển khai thường diễn ra nhanh hơn tốc độ các tổ chức cần thay đổi để có thể tận dụng công nghệ này.
Bên trong OpenAI, chúng tôi cũng nhận thấy điều căng thẳng tương tự. Vận hành doanh nghiệp bằng AI đồng nghĩa với việc đối mặt với những câu hỏi mà mọi khách hàng đều hỏi: bắt đầu từ đâu, làm thế nào để tích hợp công cụ mới với quy trình làm việc hiện tại, làm thế nào đo lường được tiến độ khi bối cảnh liên tục thay đổi. Khi tôi gặp khách hàng, câu hỏi mà tất cả họ đều hỏi tôi là: "OpenAI sử dụng OpenAI như thế nào?"
Cách tiếp cận của chúng tôi là xem AI như một hoạt động thực hành giúp nâng cao tay nghề.
Mọi công ty đều phụ thuộc vào chuyên môn. Người bán hàng xây dựng lòng tin, trưởng nhóm hỗ trợ giải quyết vấn đề hóc búa nhất, kỹ sư tìm thấy trật tự trong phức tạp. AI mã hóa chuyên môn đó và phân phối cho các đội nhóm, nhân rộng tác động của từng bộ phận.
Đây là cách chúng tôi xây dựng. Các bộ phận GTM, sản phẩm, và kỹ thuật của chúng tôi nghiên cứu quy trình làm việc hàng ngày của mình, xác định thế nào là tốt, và thực hiện thay đổi trong vài tuần thay vì vài quý. Chúng tôi quyết định tập trung vào một vài hệ thống có đòn bẩy cao, tạo ra tác động lớn. Từng đội nhóm sẽ kiểm thử hệ thống trong môi trường triển khai thực tế, rèn luyện những kỹ năng giống như khách hàng của chúng tôi.
Hôm nay, chúng tôi giới thiệu loạt bài viết "OpenAI kể về OpenAI" để chia sẻ cách chúng tôi sử dụng AI trong hoạt động kinh doanh của mình. Mỗi câu chuyện đề cập đến một vấn đề có thật cùng với giải pháp mà chúng tôi đã xây dựng. Mục tiêu của chúng tôi là chia sẻ những mô hình mà các công ty có thể điều chỉnh để áp dụng.
Chúng ta bắt đầu với một vài ví dụ:
- Trợ lý GTM: một công cụ trên Slack, tập trung bối cảnh tài khoản và kiến thức chuyên môn. Công cụ này giúp tinh giản quy trình nghiên cứu, chuẩn bị cho cuộc họp, và hỏi đáp về sản phẩm, từ đó thúc đẩy năng suất bán hàng và cải thiện kết quả.
- DocuGPT: một tác nhân chuyển đổi hợp đồng thành dữ liệu có cấu trúc, có thể tìm kiếm. Các đội nhóm tài chính sử dụng công cụ này để rà soát nhanh hơn, nhất quán hơn trên quy mô lớn.
- Trợ lý nghiên cứu: một hệ thống biến hàng triệu vé hỗ trợ thành thông tin chi tiết mang tính đối thoại. Các đội nhóm phát hiện xu hướng và hành động dựa trên ý kiến phản hồi của khách hàng chỉ trong vài phút, thay vì vài tuần.
- Tác nhân hỗ trợ: mô hình vận hành được xây dựng trên các tác nhân AI, đánh giá liên tục, và vòng lặp kiến thức động. Công cụ này biến mọi tương tác thành dữ liệu huấn luyện, nâng cao chất lượng, và định vị nhân viên hỗ trợ là người xây dựng hệ thống hơn là chỉ xử lý phiếu yêu cầu.
- Trợ lý bán hàng tiếp nhận: một hệ thống cá nhân hóa phản hồi cho từng khách hàng tiềm năng, trả lời ngay lập tức các câu hỏi về sản phẩm và tuân thủ, đồng thời chuyển hướng những khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn đến đại diện bán hàng với đầy đủ thông tin. Biến cơ hội bị bỏ lỡ thành doanh thu.
Mỗi công ty đều có chuyên môn riêng. AI mở rộng quy mô đó. Tương lai thuộc về những tổ chức có nhân viên nắm rõ chuyên môn và chia sẻ khắp công ty. Những công ty kết hợp giữa kỹ năng thủ công và lập trình sẽ có vai trò tiên phong.
Nếu muốn tìm hiểu thêm, chúng tôi rất mong được kết nối với bạn. Tham gia cùng chúng tôi tại DevDay vào ngày 6 tháng 10, và các tài liệu kỹ thuật sẽ được cập nhật ngay sau đó.
