Amp: tác nhân AI làm hơn cả lập trình nhờ mô hình OpenAI
Khám phá cách Amp mở rộng giới hạn của tác nhân với GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 và tính năng Đăng nhập bằng ChatGPT.
Amp(mở trong cửa sổ mới) đang xây dựng một tác nhân AI tiên phong, giúp các nhà phát triển biến những ý tưởng đầy tham vọng thành phần mềm hoạt động được. Với Quinn Slack, CEO của Amp, mỗi cải tiến của mô hình là một cơ hội để mở rộng khả năng của tác nhân, từ việc giúp các nhà phát triển quyết định nên xây dựng gì đến viết mã và thiết kế trang.
Amp lựa chọn và đề xuất mô hình dựa trên hiệu quả thực tế đối với người dùng, và các mô hình OpenAI chiếm phần lớn lượng token được sử dụng trong Amp. Quinn chia sẻ: “OpenAI rất minh bạch, và khi các biện pháp bảo vệ được áp dụng, người dùng đều biết và hiểu. Điều đó khiến việc sử dụng các mô hình OpenAI trở nên rất dễ dàng. Bạn có thể làm mọi công việc trong Amp bằng các mô hình OpenAI và cảm thấy thực sự hài lòng.”
“Người dùng của chúng tôi thực sự đánh giá cao việc các mô hình OpenAI không ngừng cải thiện một cách đều đặn.”
Khi người xây dựng sản phẩm giao thêm việc cho tác nhân, chi phí token có thể trở thành rào cản. Quinn cho biết một số người dùng Amp tiêu thụ tới 10 tỷ token mỗi tuần. Ông tin rằng nếu cứ theo dõi từng chút mức sử dụng, mọi người có thể ngần ngại khám phá hết khả năng của tác nhân.
Để giảm bớt rào cản đó, Amp đã ra mắt tính năng tích hợp Đăng nhập bằng ChatGPT. Quinn cho biết tính năng này giúp người dùng Amp có thêm token và quyền truy cập các mô hình OpenAI, bao gồm GPT‑6 Astra, từ đó sẵn sàng hơn khi giao cho tác nhân những nhiệm vụ lớn.
“Đăng nhập bằng ChatGPT giúp mọi người có cảm giác không phải tính toán từng token,” ông nói. “Và khi thực sự để tác nhân tự làm việc, cho nó nhiều quyền chủ động hơn, bạn mới nhận ra nó làm được nhiều đến mức nào.” Quinn cho biết ông thấy mọi người dùng tác nhân để lập kế hoạch, quyết định nên xây dựng gì và tiếp tục công việc sau khi phát hành sản phẩm.
Amp muốn tác nhân hỗ trợ mọi công việc cần thiết để xây dựng và phát triển sản phẩm. Chính đội ngũ 20 người của Amp cũng sử dụng tác nhân theo cách đó, kể cả trong tiếp thị. “Chúng tôi không có nhân sự chuyên trách tiếp thị, nhưng có một tác nhân chuyên làm việc đó,” Quinn nói. Đội ngũ dựa vào tác nhân để cải thiện trải nghiệm cho người dùng mới và giúp nhiều người biết đến Amp hơn qua công cụ tìm kiếm cùng các kênh khác.
Với những công việc này, chất lượng nội dung và thiết kế là yếu tố then chốt. GPT‑6 Astra giúp đội ngũ biên soạn tài liệu và thiết kế trang đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe của Amp.
“Chúng tôi có phong cách thiết kế và văn phong rất riêng. Chúng tôi rất khắt khe về điều này, nhưng thực sự hài lòng với những gì GPT-6 Astra làm được.”
Quinn còn tiếp tục thử nghiệm GPT‑6 Astra ở nhà. Ông cung cấp bản vẽ ngôi nhà của mình cho mô hình rồi dùng nó để tạo mô hình 3D trong Blender. Sau đó, ông cùng các con biến mô hình ấy thành trò chơi: thêm một dòng sông lười chảy qua nhà hoặc đuổi bắt tỏi quanh nhà, lấy cảm hứng từ việc bà của các bé không thích tỏi. “Mới vài tháng trước thôi, điều đó còn chưa thể làm được,” ông nói.
Amp gần đây đã công bố Puck, một trợ lý AI đàm thoại tích hợp sẵn trong Amp, giúp người dùng khởi chạy và quản lý các tác nhân khác. Người dùng có thể yêu cầu Puck khởi chạy một tác nhân để tìm hiểu lỗi, điều phối nhiều tác nhân hoặc tìm lại cuộc trò chuyện trước đó về một vấn đề kỹ thuật.
Với tính năng Gọi Puck sử dụng GPT‑Live‑1, người dùng có thể trò chuyện với Puck theo thời gian thực, kể cả qua đồng hồ. Quinn hình dung mọi người dùng tính năng này để duy trì hoạt động của tác nhân khi không ngồi trước máy tính, thậm chí cả lúc đang chạy bộ.
Amp đang thử nghiệm chế độ Ultrafast với GPT‑6 Astra, và Quinn cho biết tốc độ cao hơn làm thay đổi cách mọi người sử dụng tác nhân. Hiện nay, mọi người thường chuyển qua lại giữa nhiều nhiệm vụ giao cho tác nhân trong lúc chờ từng nhiệm vụ hoàn thành. Phản hồi nhanh hơn có thể giúp mọi người bớt phải quản lý nhiều tác nhân cùng lúc, hoặc cho tác nhân thêm thời gian tự kiểm tra công việc trước khi trả kết quả.
“Chưa ai từng thấy một mô hình vừa tốt đến vậy, vừa nhanh đến vậy.”
Với Amp, bước tiếp theo là giao thêm cho tác nhân những công việc diễn ra trước và sau khi viết mã, để người xây dựng sản phẩm có thể phát triển ý tưởng xa hơn mà không phải tự xử lý từng bước. “Chưa ai biết con người sẽ tạo ra những gì, và tất cả chúng ta sẽ cùng được chứng kiến. Thật tuyệt khi được góp một phần vào điều đó,” Quinn nói.


