OpenAI

3 tháng 11, 2026

Nghiên cứuẤn phẩm

Tăng tốc kỹ thuật cho thế giới vật lý

Đang tải…

Hôm nay, chúng tôi chia sẻ những tiến bộ trong cách các mô hình OpenAI giúp kỹ sư thiết kế, mô phỏng và chế tạo sản phẩm vật lý. Những năng lực này bao quát kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật điện và thiết kế hệ thống từ đầu đến cuối, đồng thời đang giúp các nhóm nội bộ của chúng tôi thử nghiệm ý tưởng và lặp lại, cải tiến nhanh hơn.

Trong các dự án này, kỹ sư cần dùng những công cụ chuyên dụng để kết hợp thiết kế cơ khí, điện tử, phần mềm và các yêu cầu sản xuất. Chúng tôi đang huấn luyện các mô hình hỗ trợ công việc đó, từ chuẩn bị bản vẽ và thiết lập mô phỏng đến phối hợp thay đổi giữa các bộ môn. Mục tiêu của chúng tôi là giúp kỹ sư có thêm thời gian khám phá ý tưởng và cải thiện thiết kế.

Trong năm qua, năng lực được cải thiện của các mô hình tiên phong đã giúp những nhóm nội bộ của chúng tôi thử nghiệm ý tưởng mới và lặp lại, cải tiến nhanh hơn. Chúng tôi cũng đang thấy những bằng chứng ban đầu cho thấy các năng lực này giúp cải thiện quy trình làm việc chuyên môn trong ngành. Chúng tôi đang làm việc với các đối tác để tìm hiểu những năng lực này có thể tạo ra khác biệt lớn nhất ở đâu và điều gì cần cải thiện. Nếu bạn là kỹ sư, công ty kỹ thuật hoặc nhà cung cấp phần mềm tham gia thiết kế, mô phỏng, chế tạo hay sản xuất các sản phẩm vật lý phức tạp, chúng tôi rất mong được hợp tác với bạn để định hướng nỗ lực này theo các công cụ bạn sử dụng và những vấn đề bạn cần giải quyết.

Thiết kế thiết bị với Astra

Chúng tôi đã kiểm thử hiệu suất hàng đầu của Astra⁠ trong các quy trình đa phương thức và sử dụng máy tính bằng cách xem liệu có thể tạo ra một thiết bị mà không cần con người trực tiếp chỉnh sửa hay không. Để làm điều này, chúng tôi dùng GPT‑6 xác định các yêu cầu chức năng, thiết kế vỏ, bảng mạch in (PCB) và các tích hợp phần mềm cần thiết để tạo ra một thiết bị cho phép người dùng trò chuyện với Codex.

  • Thẩm mỹ và thiết kế: Astra phát triển diện mạo của thiết bị, lấy cảm hứng từ lần hợp tác gần đây của chúng tôi với Work Louder⁠(mở trong cửa sổ mới) cùng các mẫu tham khảo từ trò chơi và đồ chơi.

  • Thiết kế cơ khí: Astra thiết kế vỏ thiết bị⁠(mở trong cửa sổ mới) và các kết cấu bên trong để cố định linh kiện.

  • Thiết kế điện: Astra chọn các linh kiện điện và thiết kế bảng mạch in (PCB), bao gồm vị trí linh kiện và các kết nối, sao cho vừa với vỏ thiết bị.

  • UI/UX và phần mềm: Astra thiết kế giao diện người dùng, tạo phần sụn và các tích hợp phần mềm cần thiết để kết nối thiết bị với Codex.

Hai thành viên trong nhóm đã dùng Astra để thiết kế thiết bị thử nghiệm này trong chưa đầy một tuần, dù chỉ thực hiện như một dự án phụ. Một nhà sản xuất theo hợp đồng đã chế tạo một lô nhỏ nguyên mẫu trong chưa đầy một tháng.

Để thiết bị sẵn sàng đưa vào sản xuất, vẫn cần nhiều vòng rà soát và cải tiến. Astra chưa tính đến đầy đủ các giới hạn sản xuất, dung sai của nhà sản xuất hoặc những chi tiết cần thiết cho việc lắp ráp trong mọi trường hợp. Những hạn chế này giúp chúng tôi xác định các điểm mà mô hình tương lai cần làm tốt hơn.

Tăng tốc cho các nhóm phần cứng OpenAI

Các nhóm phần cứng và hạ tầng của OpenAI dùng Codex và ChatGPT để tạo và chỉnh sửa mô hình thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD), chuẩn bị bản vẽ sản xuất, thiết lập mô phỏng và rà soát thiết kế. Công việc này bao quát cả lĩnh vực robot lẫn hạ tầng tính toán. Kể từ tháng 2, mức sử dụng mô hình trong các nhóm phần cứng của chúng tôi, đo bằng số token, đã tăng gấp 23 lần.

1 trong số 3
“Codex đã tăng tốc đáng kể quá trình hiện thực hóa ý tưởng thành chi tiết kỹ thuật của chúng tôi. Chúng tôi có thể lặp lại và cải tiến thiết kế trong CAD nhanh hơn, chuyển thiết kế 3D thành bản vẽ 2D sẵn sàng cho sản xuất, đồng thời thiết lập mô phỏng và phân tích phần tử hữu hạn (FEA) với ít thao tác thủ công hơn nhiều.”
— Grace Lam, Kỹ sư triển khai trực tiếp tại OpenAI

Đo lường tiến bộ trong các tác vụ kỹ thuật

Chúng tôi cũng đang đo lường tiến bộ của các mô hình mới hơn trong những tác vụ kết hợp lập trình với kiến thức kỹ thuật. BenchCAD 2.0 kiểm tra khả năng tái dựng các chi tiết và cụm lắp ráp 3D, cũng như nhận diện các kết nối trên bảng mạch của mô hình. Một mô hình nội bộ mới hơn đạt điểm trung bình 0,875, so với 0,594 của GPT‑6 Astra ở mức thiết lập suy luận cao nhất. Dù vòng đời kỹ thuật còn nhiều yếu tố khác ngoài thiết kế, chúng tôi coi những cải thiện về năng lực ở đây là bằng chứng ban đầu cho thấy các mô hình AI có thể giúp tăng tốc độ lặp lại và cải tiến trong quy trình làm việc chuyên môn.

Triển khai an toàn cùng các đối tác trong ngành

Chúng tôi đang hợp tác với một nhóm nhỏ đối tác trong ngành để kiểm thử các năng lực này trên những bài toán kỹ thuật thực tế. Các kỹ sư của họ đánh giá kết quả đầu ra của mô hình về độ chính xác và khả năng ứng dụng thực tế, giúp chúng tôi hiểu mô hình có thể hỗ trợ những tác vụ nào hiện nay và cần cải thiện điều gì để sử dụng an toàn, đáng tin cậy.

Chúng tôi đang mở rộng hợp tác với Chip Ganassi Racing (CGR) để khám phá cách các mô hình OpenAI có thể tăng tốc công việc kỹ thuật và chế tạo nguyên mẫu. Cùng với nhóm nghiên cứu và phát triển của CGR, chúng tôi đang kiểm thử các quy trình chuyển bản quét 3D của những chi tiết hiện có thành mô hình CAD có thể chỉnh sửa và bản vẽ sản xuất 2D. Điều này đặc biệt hữu ích khi không có tệp thiết kế gốc.

Các kỹ sư CGR rà soát mô hình và bản vẽ để đánh giá độ chính xác và khả năng chế tạo. Phản hồi của họ giúp chúng tôi xác định mô hình có thể giảm thao tác thủ công ở đâu và những điểm nào cần cải thiện thêm.

“Mô hình rất hữu ích trong việc chuyển dữ liệu quét thô thành mô hình khối đặc. Tôi đã làm việc với Codex ngay trong CAD. Phản hồi tôi đưa ra cho mô hình được áp dụng trực tiếp, các tinh chỉnh thủ công cũng có thể thực hiện ngay tại đó, giúp quá trình này nhanh hơn và ít cần tôi can thiệp hơn.”
— Matthew Ortman, Kỹ sư nghiên cứu và phát triển tại Chip Ganassi Racing

Chúng tôi cũng công bố một chương trình hợp tác nghiên cứu mới với Mazda. Các nhóm nghiên cứu và kỹ sư triển khai trực tiếp của chúng tôi đang làm việc với các kỹ sư khí động học và an toàn va chạm của Mazda để khám phá cách các mô hình OpenAI có thể hỗ trợ phát triển và đánh giá thiết kế xe mới.

Công việc này sử dụng mô phỏng luồng khí và ứng xử kết cấu để tìm cách cải thiện hiệu suất, đồng thời tính đến kiểu dáng và chi phí. Chúng tôi sẽ chia sẻ thêm tiến bộ và kết quả trong những tháng tới.

GPT‑6 Astra giúp các kỹ sư khí động học của Mazda khám phá những cách giảm lực cản của xe bằng cách dựng mô hình các hình dáng đầu xe mới, mô phỏng luồng khí và tinh chỉnh những thiết kế hứa hẹn nhất. Đã được Mazda Motor Corporation đồng ý cho phép sử dụng. Nghiêm cấm mọi hình thức tái bản hoặc tái sử dụng ở nơi khác.

“Does it have to look like that?” Our designers often ask us when we find a shape that improves airflow. By exploring and simulating dozens of variations, Astra in Codex helps us understand which features matter for aerodynamics and where designers have room to explore. That’s why the value of Astra and collaborating with OpenAI goes beyond task automation and shortening development cycles: it is helping us bring together Mazda’s distinctive design and aerodynamic performance without treating either as a compromise.”
— Akihiro Nakata, Principal Engineer at Mazda

Góp phần định hình AI cho kỹ thuật và sản xuất

Chúng tôi đã và đang hợp tác chặt chẽ với các đối tác trong ngành và những đơn vị tiên phong ứng dụng để mở rộng khả năng sử dụng tác nhân AI trong lĩnh vực phần cứng và sản xuất. Những kết quả ban đầu này cho thấy triển vọng đầy hứa hẹn. Giờ đây, chúng tôi đang tìm kiếm các đối tác để đẩy nhanh việc cải thiện những năng lực này và đảm bảo triển khai an toàn trong ngành.

Nếu bạn muốn cùng chúng tôi định hướng việc huấn luyện và phát triển các mô hình tiên phong bằng cách xác định những trường hợp ứng dụng có giá trị cao, công cụ phần mềm hoặc cơ hội trong tương lai ở lĩnh vực kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật điện, thiết kế cơ điện, cơ điện tử hay lĩnh vực liên quan, vui lòng điền vào biểu mẫu này. Chúng tôi sẽ liên hệ với bạn.

Tác giả

OpenAI