Xác định và mở rộng các trường hợp sử dụng AI
Những người tiên phong tập trung nỗ lực vào AI của họ như thế nào
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Chỉ trong hai năm, 39% người trưởng thành ở Mỹ đã sử dụng AI.(mở trong cửa sổ mới) Trong cùng khoảng thời gian đó, tỷ lệ người sử dụng internet chỉ đạt 20%. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo không chỉ định hình lại các ngành công nghiệp mà còn tạo ra cơ hội cho từng người lao động. AI giúp mọi người có thể làm công việc có giá trị cao hơn, mở rộng kỹ năng và thăng tiến trong sự nghiệp.
Trong một nghiên cứu, BCG phát hiện(mở trong cửa sổ mới) rằng trong ba năm qua, các doanh nghiệp dẫn đầu về AI đã ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu nhanh hơn 1,5 lần, lợi nhuận cho cổ đông cao hơn 1,6 lần và tỷ suất sinh lời trên vốn đầu tư tốt hơn 1,4 lần so với các doanh nghiệp cùng ngành kém phát triển hơn.
Theo McKinsey(mở trong cửa sổ mới), 92% số công ty có kế hoạch tăng đầu tư vào AI. Tuy nhiên, nhiều tổ chức vẫn cần được hướng dẫn về cách hiện thực hóa giá trị hữu hình, trong khi chỉ có 1% tin rằng các khoản đầu tư vào AI của họ đã đạt đến mức độ trưởng thành hoàn toàn.
Chúng tôi đã trực tiếp chứng kiến điều gì tạo nên sự khác biệt của các dự án AI thành công. Thông tin chuyên sâu của chúng tôi đến từ 300 lần triển khai thành công nhất, hơn 4.000 khảo sát về mức độ chấp nhận và hơn 2 triệu người dùng doanh nghiệp.
Hướng dẫn này được thiết kế để giúp tổ chức của bạn xác định và mở rộng các trường hợp sử dụng AI mang lại giá trị rõ ràng. Chúng tôi chia quy trình này thành ba bước:
Xác định các cơ hội để ứng dụng AI vào doanh nghiệp của bạn bằng cách hiểu rõ những gì AI làm tốt nhất.
Hướng dẫn nhân viên của bạn về các trường hợp sử dụng cơ bản nhằm đẩy nhanh quá trình khám phá trong mọi phòng ban.
Thu thập và ưu tiên các trường hợp sử dụng sẽ có tác động lớn nhất đến doanh nghiệp của bạn.
Xuyên suốt, bạn sẽ tìm thấy câu chuyện của khách hàng, danh sách kiểm tra thực tế và ví dụ về trường hợp sử dụng được điều chỉnh cho các bộ phận khác nhau để hỗ trợ tiến độ của nhóm của bạn.
Điều quan trọng cần nhận ra là việc ứng dụng AI không chỉ đơn thuần là tìm ra các trường hợp sử dụng phù hợp. Nằm ngoài phạm vi của hướng dẫn này là các chủ đề như cách bạn xây dựng một văn hóa ưu tiên AI, xây dựng các trường hợp sử dụng có giá trị cao hơn và thúc đẩy việc áp dụng trên toàn công ty của bạn. Chúng tôi sẽ chia sẻ thêm về những vấn đề đó trong các hướng dẫn khác, nhưng hiện tại, hãy tập trung vào quá trình tìm ra những trường hợp sử dụng phù hợp cho công ty của bạn.
“Đây là thời điểm bạn nên nhận được lợi ích [từ AI] và hy vọng rằng các đối thủ cạnh tranh của bạn chỉ đang mày mò và thử nghiệm.”
Hãy ghi nhớ ba nguyên tắc này. Chúng là nền tảng cho tất cả các hướng dẫn thực hành mà bạn sẽ thấy ở phần tiếp theo.
AI nên được lãnh đạo dẫn dắt và khuyến khích.
Các trường hợp sử dụng phức tạp có thể tạo cảm giác ấn tượng, nhưng thường làm chậm tiến độ của bạn. Thay vào đó, trao quyền cho nhân viên tìm ra những trường hợp sử dụng phù hợp nhất với họ và công ty của bạn thường là con đường nhanh hơn để đi đến thành công.
Việc thúc đẩy áp dụng thông qua các hackathon, các buổi hội thảo về trường hợp sử dụng và các buổi học tập do đồng nghiệp dẫn dắt là chất xúc tác đối với nhiều khách hàng của chúng tôi.
Hãy cùng tìm hiểu những bước tốt nhất để xác định các trường hợp sử dụng cho các nhóm của bạn.
Bước đầu tiên là xác định những phần trong doanh nghiệp của bạn có thể được cải thiện ngay bằng AI.
Một cách để làm điều đó là xem AI như một cách để tạo ra những trợ lý siêu việt cho đội ngũ của bạn. Các trợ lý siêu cấp AI không bao giờ mệt mỏi hay mất tập trung. Họ luôn sẵn sàng bất cứ khi nào bạn cần trợ giúp. Và chúng có thể linh hoạt trong gần như mọi tác vụ, bổ trợ kỹ năng của nhân viên.
Để xác định các trường hợp sử dụng AI tiềm năng, hãy tập trung vào những thách thức phổ biến tại nơi làm việc trong ba lĩnh vực chính:
Các tác vụ giá trị thấp, lặp đi lặp lại
Điểm tắc nghẽn về kỹ năng
Xử lý sự mơ hồ
Hãy cùng tìm hiểu những bước tốt nhất để xác định các trường hợp sử dụng cho các nhóm của bạn.
Hãy nêu rõ lý do vì sao việc ứng dụng AI là yếu tố then chốt đối với tương lai của công ty bạn, dù là để bắt kịp đối thủ cạnh tranh, đáp ứng kỳ vọng ngày càng thay đổi của khách hàng, hay duy trì tăng trưởng. Khi nhân viên nghe được một lời giải thích thấu đáo về “lý do”, điều đó sẽ tạo dựng niềm tin và sự rõ ràng, giúp họ hiểu rõ những thay đổi này phù hợp với công việc và mục tiêu của họ như thế nào.
“Mỗi khi làm một việc gì đó mà tôi thấy phiền phức, tôi lại tự hỏi: làm thế nào để mình không phải làm việc này lần nữa?”
Hãy nêu rõ lý do vì sao việc ứng dụng AI là yếu tố then chốt đối với tương lai của công ty bạn, dù là để bắt kịp đối thủ cạnh tranh, đáp ứng kỳ vọng ngày càng thay đổi của khách hàng, hay duy trì tăng trưởng. Khi nhân viên nghe được một lời giải thích thấu đáo về “lý do”, điều đó sẽ tạo dựng niềm tin và sự rõ ràng, giúp họ hiểu rõ những thay đổi này phù hợp với công việc và mục tiêu của họ như thế nào.
Example
Quản lý sản phẩm của chúng tôi sử dụng AI để tạo ra các nguyên mẫu tương tác mà không cần chậm lại để chờ các nhóm khác hỗ trợ.
Công việc đòi hỏi kiến thức thường tiềm ẩn sự mơ hồ và những thách thức chưa có lời giải. Nhân viên có thể gặp khó khăn khi bắt đầu hoặc bị mắc kẹt, khiến các dự án bị đình trệ. Tại đây, AI có thể đóng vai trò như một chất xúc tác, giúp tạo ra ý tưởng, phân tích dữ liệu và đề xuất các bước tiếp theo khi hướng đi chưa rõ ràng.
Mọi người ở tất cả các công ty mà chúng tôi đã trao đổi đều đang sử dụng AI để khơi mở tư duy và khơi thông những ý tưởng mới. Họ đang dùng nó để động não ý tưởng cho chiến dịch, tìm kiếm những thông tin chuyên sâu nhanh chóng trong dữ liệu thô, phân tích xu hướng hoặc đơn giản là xác định các bước tiếp theo khi họ chưa chắc nên làm gì.
Example
Đội ngũ tiếp thị của chúng tôi cùng nhau lên ý tưởng cho các chiến dịch bằng chế độ thoại trong ChatGPT để khơi dậy sự sáng tạo và bắt đầu triển khai theo bản tóm tắt yêu cầu.
Tập trung vào những loại công việc này có thể giúp bạn nhanh chóng xác định các cơ hội AI có tác động lớn, giúp nhóm của bạn tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm các điểm nghẽn và thúc đẩy đổi mới trên toàn tổ chức của bạn.
“Chúng tôi đã thành lập một nhóm công tác về tự động hóa AI dựa trên nguyên tắc chỉ đạo này. Chúng tôi đã yêu cầu tất cả các thành viên nhóm tài chính nêu chi tiết các quy trình mà họ cho rằng có thể được hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đã lấy danh sách đó và tạo ra một lộ trình cho các dự án mà chúng tôi muốn khám phá.”
Yêu cầu các nhóm của bạn liệt kê các kịch bản và nhiệm vụ mà họ thực hiện:
Gặp khó khăn khi bắt đầu hoặc gặp rào cản
Dành nhiều thời gian cho công việc thủ công mà người khác không phải lúc nào cũng ghi nhận hoặc đánh giá cao, hoặc không phải là cách tận dụng thời gian tốt nhất của họ (tức là “danh sách việc không nên làm” của họ)
Gặp phải điểm nghẽn về kỹ năng cho đến khi có một nhóm khác hỗ trợ họ (phân tích dữ liệu, thiết kế, viết đúng nhận diện thương hiệu và phát triển web là những ví dụ điển hình).
Hãy sử dụng các danh sách này để bắt đầu tìm kiếm những lĩnh vực tiềm năng cho các trường hợp sử dụng mới.
Việc này có thể được thực hiện khi bắt đầu một buổi hội thảo hoặc một cuộc thi hackathon để giúp nhân viên của bạn biết nên bắt đầu từ đâu.
Hoặc, hãy dùng câu lệnh này để yêu cầu ChatGPT đưa ra một số trường hợp sử dụng thú vị:
Sau khi đã cung cấp cho các nhóm của bạn một khuôn khổ để xác định các cơ hội AI mới, bước tiếp theo là đào tạo họ về những cách cơ bản mà họ có thể sử dụng AI. Để hỗ trợ việc này, chúng tôi đã phân tích hơn 600 trường hợp sử dụng được thu thập từ khách hàng của chúng tôi. Hầu hết các trường hợp sử dụng thuộc một trong sáu 'mẫu cơ bản'—các loại trường hợp sử dụng nền tảng áp dụng cho mọi phòng ban và lĩnh vực chuyên môn:
Các thành phần cơ bản này là cách nhanh chóng giúp nhân viên của quý công ty tìm ra những trường hợp sử dụng hứa hẹn nhất cho doanh nghiệp của mình. Mỗi thành phần nền tảng đại diện cho hàng trăm trường hợp sử dụng mà chúng tôi đã thấy trong nhiều ngành, vai trò và quy trình làm việc, khiến chúng trở thành con đường nhanh chóng để tạo ra giá trị có thể mở rộng.
Hãy cùng xem xét kỹ hơn từng thành phần cơ bản, bắt đầu với Sáng tạo nội dung:
AI có thể hỗ trợ việc tạo nội dung trên tất cả các nhóm—dù là tóm tắt các cuộc gọi bán hàng hay tạo các bản nháp đầu tiên cho tài liệu chiến lược, bài đăng blog, trang web và thậm chí cả hình ảnh và hình ảnh trực quan hóa. Chúng tôi thấy các nhóm sử dụng AI để chỉnh sửa và trau chuốt công việc của họ, sau đó mới dùng AI như một công cụ đọc soát vào phút chót.
AI có thể tự động viết theo phong cách của công ty bạn và áp dụng hướng dẫn về giọng điệu thương hiệu; tuân theo cấu trúc tài liệu bạn ưu tiên; hoặc thậm chí đưa ra phản hồi về bài viết. Sau đó, công cụ này có thể dịch nội dung của bạn sang nhiều ngôn ngữ khác nhau hoặc điều chỉnh nội dung đó cho các đối tượng, kênh hoặc chương trình khác nhau.
Khi soạn thảo, AI có thể tiếp nhận toàn bộ ngữ cảnh của một cuộc trò chuyện hoặc xem xét một tập hợp tài liệu đã tải lên để định hình đầu ra. Ví dụ: hãy thử tải lên hướng dẫn viết của bạn hoặc sử dụng năm bài đăng blog hay nhất của bạn, rồi nhập câu lệnh cho ChatGPT tạo một hướng dẫn viết chi tiết dựa trên những ví dụ đó.
Tiếp thị | Xây dựng chiến lược chiến dịch, tiêu đề hoặc chiến dịch email. Lập dàn ý nội dung và soạn thảo bản nháp đầu tiên. Tái sử dụng nội dung cho các đối tượng hoặc kênh khác nhau. |
Nhóm tài chính | Soạn thảo bản nháp tài liệu chính sách và bản ghi nhớ kế toán kỹ thuật để chuyên gia xem xét. |
Đội ngũ sản phẩm | Xây dựng tài liệu yêu cầu sản phẩm, tạo mô tả sản phẩm, ghi chú phát hành, nội dung truyền thông ra mắt và hướng dẫn sử dụng. |
Đội ngũ bán hàng | Tạo kế hoạch cho tài khoản, kịch bản cuộc gọi và email theo dõi. |
Promega đã mở rộng quy mô thông điệp truyền thông trên các thị trường và đối tượng mục tiêu khác nhau.
Promega, công ty khoa học sự sống, đã tiết kiệm được 135 giờ trong sáu tháng đầu tiên nhờ sử dụng ChatGPT Enterprise để tạo bản nháp đầu tiên cho các chiến dịch email. Họ cũng sử dụng công cụ này để tạo các bản tóm lược chiến dịch từ một tài liệu thông điệp và chuyển bất kỳ nội dung nào thành quảng cáo trả phí cho các kênh tiếp thị cụ thể.
“Thời gian chúng ta tiết kiệm được từ việc thống nhất chiến lược email có thể được đầu tư vào việc tạo nội dung để cải thiện trải nghiệm email.” Tôi không nhớ lần cuối cùng tôi viết một email marketing mà không sử dụng GPT là khi nào.”
AI được ứng dụng rộng rãi trong nghiên cứu ở nhiều lĩnh vực. Từ việc nhanh chóng tìm hiểu các khái niệm mới (như việc ứng dụng AI hoặc tư duy thiết kế); đến tìm kiếm trên web các bài viết liên quan hoặc dữ liệu cạnh tranh; đến các dự án nghiên cứu nhiều bước, toàn diện hơn, quét web để tìm các bài viết, điểm dữ liệu và thông tin chi tiết. Chúng tôi cũng thấy các đội nhóm tải lên các tài liệu nội bộ dài để nhanh chóng có được thông tin sâu.
Một trong những lợi ích lớn nhất của việc sử dụng AI cho nghiên cứu là bạn có thể chỉ định định dạng và cấu trúc của cách bản phân tích được trình bày cho bạn: ở dạng bảng, gạch đầu dòng, được sắp xếp theo các mục cụ thể hoặc có tham chiếu chéo.
Sự chú ý đến từng chi tiết và khả năng tuân thủ hướng dẫn của AI khiến nó trở thành một trợ lý nghiên cứu tuyệt vời.
Bán hàng và tiếp thị | Khảo sát các ngành mới, hiểu rõ hơn về đối thủ cạnh tranh và nghiên cứu các tệp khách hàng mới. |
Tài chính | Tìm kiếm điểm chuẩn từ các công ty niêm yết công khai, các mục tiêu M&A hoặc các bài viết và hướng dẫn về chuẩn mực kế toán. |
Sản phẩm | Đánh giá quy mô các thị trường mới, nghiên cứu đối thủ cạnh tranh, xác định xu hướng và phân tích phản hồi của người dùng. |
Đội ngũ bán hàng | Tìm kiếm trên web các nhà cung cấp mới và đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của sản phẩm của họ. |
Kỹ thuật phần mềm | Xem lại các điểm cuối API và tài liệu bên ngoài. |
Introducing Deep Research
Nghiên cứu sâu là một năng lực mới mang tính tự chủ trong ChatGPT, tự chủ thực hiện nghiên cứu đa bước trên internet. Chỉ cần đưa ra một câu lệnh, ChatGPT sẽ tìm kiếm, phân tích và tổng hợp hàng trăm nguồn trực tuyến để tạo ra một báo cáo toàn diện ở cấp độ của một nhà phân tích nghiên cứu. Tìm hiểu thêm.
Nhiều kỹ sư phần mềm là những người sử dụng AI mạnh mẽ. Họ sử dụng nó để gỡ lỗi, tạo mã nháp ban đầu bằng các ngôn ngữ chưa quen thuộc, port code từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác và diễn giải mã của họ theo kiểu “rubber duck”. Trong hai năm qua, khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong toán học, khoa học và lập trình trên nhiều ngôn ngữ đã được cải thiện đáng kể, và nhiều công cụ hiện nay thậm chí còn cung cấp tính năng xem trước mã theo thời gian thực.
Chúng tôi cũng đang chứng kiến nhiều người không chuyên về lập trình bắt đầu học lập trình với sự hỗ trợ của các công cụ AI. Chỉ bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, các nhóm tiếp thị và tài chính có thể xây dựng mã Python để tự động hóa quy trình, truy vấn SQL để truy xuất dữ liệu hoặc thậm chí cả các hình ảnh trực quan bằng mã front-end cho các trang web hoặc bài thuyết trình nội bộ.
Kỹ sư phần mềm | Gỡ lỗi hoặc rà soát mã theo phương pháp vịt cao su, chuyển nó sang các ngôn ngữ khác và nghiên cứu các điểm cuối API. |
Tiếp thị | Tạo biểu đồ tương tác và nội dung trực quan hóa dữ liệu để chia sẻ với các nhóm web và thiết kế hoặc viết SQL để phân tích dữ liệu. |
Tài chính | Tạo các tập lệnh Python để tự động hóa một số phần của quy trình chốt sổ hằng tháng. |
Sản phẩm | Xây dựng các nguyên mẫu tương tác để nhanh chóng phát triển ý tưởng sản phẩm mới. |
Tinder đẩy nhanh lập trình
Đội ngũ kỹ thuật của Tinder sử dụng ChatGPT để tạo cú pháp bản nháp ban đầu khi làm việc với các ngôn ngữ không trực quan—như tập lệnh Bash—đòi hỏi kiến thức chuyên môn. ChatGPT giúp cải thiện hiệu quả lập trình, giúp dễ dàng tham khảo và tra cứu tài liệu API bên ngoài, cũng như khắc phục sự cố liên quan đến các quyết định về kiến trúc và thiết kế.
“Có những nhiệm vụ trong Jira đã từng bị giảm mức ưu tiên vì chúng tạo cảm giác như một việc vặt.” Giờ đây, cuối cùng tôi cũng bắt tay vào giải quyết chúng vì tôi biết mọi thứ sẽ dễ xử lý hơn khi có ChatGPT bên cạnh.”
AI giúp mọi người hài hòa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, xác định thông tin chuyên sâu và xu hướng, đồng thời làm việc với dữ liệu bảng tính phức tạp mà không cần kỹ năng nâng cao về Excel, SQL hoặc Python.
Bạn có thể cung cấp cho AI nhiều bảng tính hoặc ảnh chụp màn hình của các bảng điều khiển để hỗ trợ phân tích nhanh chóng. Nó có thể phân tích dữ liệu bảng tính, hiểu các biểu đồ trực quan và thậm chí giúp định dạng kết quả đầu ra cho báo cáo. Bạn cũng có thể chỉ dẫn cách sắp xếp cấu trúc kết quả, chẳng hạn như chỉ định loại biểu đồ ưu tiên, định dạng tóm tắt hoặc logic so sánh mong muốn.
Tiếp thị | Tải lên dữ liệu người tham dự hội thảo trực tuyến và nhanh chóng trực quan hóa dữ liệu đó. Tóm tắt các xu hướng chính từ ảnh chụp màn hình bảng điều khiển. |
Sản phẩm | Phân tích xu hướng, phản hồi trên mạng xã hội hoặc tải lên dữ liệu CRM về các yêu cầu tính năng để phát hiện các cơ hội mới. |
Bán hàng | Xem lại danh sách tài khoản của bạn để tìm những tài khoản mạnh nhất. Lập bản đồ dẫn đến các tài khoản và chấm điểm chúng cho các tín hiệu ý định. |
Tài chính | Nhanh chóng phân tích dữ liệu chi phí và tìm kiếm xu hướng hoặc hợp nhất dữ liệu từ các bảng tính và cơ sở dữ liệu khác nhau. |
Poshmark dành thêm thời gian để tập trung vào những hiểu biết chuyên sâu và chiến lược
Poshmark, nền tảng thương mại thời trang, đã sử dụng ChatGPT để tạo mã Python nhằm đối chiếu hàng triệu dòng trong bảng tính phục vụ phân tích hiệu quả kinh doanh của họ. Sau đó, họ sử dụng AI để tạo báo cáo hiệu suất hàng tuần và bản ghi nhớ kế toán cho ban lãnh đạo, giúp tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công mỗi tuần.
“Chúng tôi đã giảm đáng kể công việc thủ công và cải thiện tốc độ, độ chính xác, khả năng giao tiếp và thông tin chuyên sâu.” “Tôi nhận thấy công việc của mọi người đang được nâng tầm.”
Các trường hợp sử dụng về ý tưởng và chiến lược rất phổ biến ở mọi nhóm, từ việc động não cho một bài đăng blog mới đến hỗ trợ cấu trúc tài liệu, khắc phục các vấn đề trong chiến lược hoặc đưa ra phản hồi về công việc dựa trên các mục tiêu chính hoặc ưu tiên của các bên liên quan.
Khi các mô hình AI trở nên đa phương thức hơn, chúng tôi nhận thấy các đội ngũ sử dụng giọng nói và hình ảnh để tương tác với AI giống như với một đồng nghiệp.
Và khi các mô hình ngày càng có khả năng tư duy về các vấn đề phức tạp tốt hơn, chúng tôi đang thấy nhiều nhóm xây dựng các kế hoạch chiến lược với chúng, có tính đến dữ liệu, mục tiêu, bối cảnh, các ràng buộc và các yếu tố phụ thuộc của họ.
Tiếp thị | Hãy cùng nhau động não để đưa ra các ý tưởng chiến dịch dựa trên những cơ hội mới. Tải lên bản tóm tắt tiếp thị của bạn và hỏi những gì còn thiếu. Câu lệnh kế hoạch tiếp cận thị trường để ra mắt sản phẩm. |
Sản phẩm | Xây dựng kế hoạch mở rộng thị trường cho một khu vực địa lý mới, có tính đến các đối thủ cạnh tranh tại địa phương, rủi ro, quy mô cơ hội và nhu cầu về nguồn lực. |
Bán hàng | Xây dựng kế hoạch phát hành phản ánh tất cả các sự phụ thuộc và rủi ro. Tải lên PRD của bạn và xác định các điểm yếu trước khi buổi đánh giá của ban điều hành diễn ra. |
Tài chính | Rèn luyện kỹ năng thuyết trình hoặc khai thác nhu cầu với Chế độ thoại. |
Match Group mô phỏng các nhóm tập trung
Match Group, công ty hàng đầu thế giới về hẹn hò trực tuyến, đang thử nghiệm các khả năng đa phương thức của GPT‑4 để chạy mô phỏng nhóm tập trung nhằm đánh giá khả năng sử dụng sản phẩm. Bằng cách tải lên các bản phác thảo giao diện và yêu cầu ChatGPT mô phỏng một hình mẫu người dùng cụ thể, các nhà thiết kế có thể đặt câu hỏi trong khi yêu cầu "người dùng" điều hướng giao diện và cung cấp phản hồi. Kết quả: Những ý tưởng mới cho sự đổi mới sản phẩm mà không tốn thêm chi phí và thời gian chờ đợi.
Nhiều trường hợp sử dụng liên quan đến việc tự động hóa một phần của tác vụ. Chúng tôi đã thấy khách hàng xác định các tác vụ lặp lại, mang tính thường lệ và thiết kế cách giao cho AI xử lý. Các quy trình tự động hóa có thể đơn giản, như tạo các bản cập nhật cạnh tranh hằng tuần, hoặc phức tạp hơn, như tạo báo cáo tài chính cho các buổi báo cáo tóm tắt điều hành hằng tuần, sẵn sàng để con người xem xét.
Bộ nhớ và các lệnh tùy chỉnh là chìa khóa để tự động hóa các loại quy trình này. GPT tùy chỉnh là phương pháp để chia sẻ chúng. Bằng cách tạo ra một bộ hướng dẫn tiêu chuẩn, tải lên cùng một tài liệu và chỉ định cùng một kết quả đầu ra mỗi lần, các nhóm có thể giao phó các nhiệm vụ có giá trị thấp hơn cho người khác.
Ngày nay, các hoạt động tự động hóa này thường chỉ là các tác vụ riêng lẻ, nhưng với những sản phẩm như nghiên cứu sâu và trình vận hành, chúng ta đang tiến tới một thế giới nơi AI có thể đảm nhận các tác vụ nhiều bước một cách độc lập và theo lịch trình.
Tiếp thị | Tạo báo cáo tiêu chuẩn và hình ảnh trực quan để đọc hội thảo trên web nhanh chóng. Hoặc tạo bản tóm tắt cập nhật trên Slack từ ghi chú cuộc họp hoặc bản phiên âm. |
Sản phẩm | Tạo bản tóm tắt thông tin cập nhật khi ra mắt sản phẩm. Hoặc tóm tắt và chia sẻ những hiểu biết về khách hàng hàng tuần. Biến biên bản cuộc họp thành các bài đăng trên Slack dành cho lãnh đạo, tóm tắt các phần phụ thuộc và các bước tiếp theo. |
Tài chính | Biến dữ liệu tài chính hằng tuần thành bản tổng quan dành cho lãnh đạo, kèm theo cảnh báo về những thay đổi cần được chú ý. |
CNTT | Tải lên kiến trúc phần mềm của bạn dưới dạng ảnh chụp màn hình và yêu cầu các phụ thuộc chính, rủi ro và cơ hội để tối ưu hóa. |
BBVA tự động hóa một phần công việc phân tích tín dụng
Credit Analysis Pro GPT của BBVA giúp các nhà phân tích rủi ro tín dụng đẩy nhanh việc đánh giá bằng cách tổng hợp dữ liệu phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, như báo cáo thường niên, đánh giá ESG và báo chí.
Hướng dẫn các nhóm của bạn những kiến thức cơ bản về từng thành phần và cung cấp ví dụ cho từng phòng ban.
Tiếp theo, hãy bắt đầu suy nghĩ ý tưởng cho các trường hợp sử dụng mới, tổ chức hackathon hoặc các cuộc thi trên toàn công ty để xem ai có thể tìm ra được nhiều trường hợp sử dụng có tác động lớn nhất.
Tìm hiểu thêm về cuộc thi trường hợp sử dụng của Bain cho một khung cụ thể.
Thiết lập bảng tính hoặc kênh Slack nơi bạn có thể thu thập tất cả các trường hợp sử dụng mà nhóm của bạn đưa ra.
GPT Lab của Estée Lauder bắt đầu với các nhóm liên chức năng—bao gồm người dùng doanh nghiệp, chuyên gia lĩnh vực và trưởng nhóm kỹ thuật—để xác định và phát triển các trường hợp sử dụng có ảnh hưởng lớn. Quy trình của họ rất đơn giản và có thể lặp lại:
Thiết kế: Người dùng doanh nghiệp xác định mục đích, phạm vi và đối tượng trong một bản tóm tắt dài hai trang.
Chuẩn bị: SME thu thập dữ liệu liên quan để định hình trường hợp sử dụng theo các phương pháp tốt nhất.
Xây dựng và thử nghiệm: Trưởng nhóm kỹ thuật xây dựng GPT, tích hợp các bộ dữ liệu và thử nghiệm GPT để đánh giá độ chính xác và tính nhất quán.
Ra mắt: Toàn bộ nhóm triển khai GPT và tạo hướng dẫn sử dụng.
Thí điểm và mở rộng: Toàn bộ nhóm sử dụng vòng phản hồi để lặp lại và tối ưu hóa dựa trên hiệu suất của GPT.
“Chúng tôi đang xem xét mọi quy trình kinh doanh—từ pháp lý đến nghiên cứu, sản xuất và thương mại—và suy nghĩ về cách tái thiết kế chúng với AI.”
Để biết thêm chi tiết, hãy đọc về Estée Lauder GPT Lab.
Khi các nhóm hiểu rõ các trường hợp sử dụng chính và bắt đầu xác định các vấn đề cần giải quyết, các trường hợp sử dụng có xu hướng tăng lên nhanh chóng.
Thách thức sau đó chuyển từ giai đoạn tìm kiếm sang giai đoạn ưu tiên. Bạn có thể mở rộng quy mô những trường hợp sử dụng nào để tác động đến tất cả nhân viên? Những yếu tố nào có nhiều khả năng nhất mang lại hiệu quả tiết kiệm chi phí ngay bây giờ? Điều này có thể dẫn đến một sản phẩm mới hoặc nguồn doanh thu mới?
Các nhóm phụ trách thành công khách hàng của chúng tôi sử dụng Khung Tác động/Nỗ lực này để giúp khách hàng doanh nghiệp ưu tiên các trường hợp sử dụng. Đó là một ma trận bốn góc phần tư đơn giản, dùng để đánh giá từng trường hợp sử dụng dựa trên giá trị mang lại cho công ty và mức độ nỗ lực cần thiết.
Tập trung vào ROI cao | Thành công nhanh chóng với tác động lớn và ít công sức—thường là nơi tốt nhất để bắt đầu tạo đà phát triển. |
Tự phục vụ | Các dự án ít tốn công sức nhất mà một người dùng có thể tự tạo ra để làm trợ lý cá nhân cho một nhiệm vụ cụ thể. Nhiều giải pháp ban đầu được phát triển để phục vụ nhu cầu cá nhân, nhưng thường trở nên hữu ích cho nhiều nhóm. |
Giá trị cao/nỗ lực lớn | Thường mang tính chuyển đổi (như Dose GPT của Moderna hoặc trợ lý khách hàng của Klarna), nhưng những trường hợp sử dụng này thường đòi hỏi nhiều thời gian, kế hoạch và nguồn lực hơn để xây dựng. Nhiều đội ngũ bắt đầu với những thành quả nhanh chóng để tạo đà phát triển và lấy đó làm nguồn cảm hứng để đầu tư vào các dự án có giá trị cao hơn. |
Nỗ lực cao nhưng tác động thấp | Hiện tại có thể tạm gác những thứ này sang một bên. Nhưng các sản phẩm và khả năng mới có thể giúp việc xây dựng và triển khai chúng trở nên dễ dàng hơn, vì vậy hãy sẵn sàng quảng bá chúng. |
Xin cảm ơn Jeret Shuck từ Softbank vì đã cho chúng tôi thấy cách anh ấy sử dụng công cụ đơn giản nhưng mạnh mẽ này.
62%
phần lớn giá trị của AI nằm ở các chức năng kinh doanh cốt lõi
Đánh giá và ưu tiên các cơ hội trường hợp sử dụng AI của bạn theo cách này giúp đẩy nhanh những chiến thắng lớn tạo ra sự quan tâm và đầu tư hơn nữa.
Thúc đẩy việc áp dụng khung ưu tiên hóa trên toàn công ty, khuyến khích nhân viên sử dụng khung này trong các cuộc họp nhóm để xác định những ý tưởng tốt nhất.
Đối với các trường hợp sử dụng có giá trị cao, đòi hỏi nhiều công sức, hãy cân nhắc triển khai một GPT tùy chỉnh khi bạn xác định phạm vi công việc cần thiết.
Hãy để các lãnh đạo của bạn ủng hộ các trường hợp sử dụng có tác động lớn đến toàn bộ các phòng ban. Sự ủng hộ từ cấp trên là một đặc điểm nổi bật của các đợt triển khai AI thành công.
Hãy đánh giá lại cách chấm điểm này mỗi quý, vì các trường hợp sử dụng đòi hỏi nhiều công sức hiện nay có thể trở thành ít công sức hơn khi năng lực AI phát triển.
Hầu hết các nhóm bắt đầu bằng cách sử dụng AI cho các tác vụ riêng lẻ: chỉnh sửa bài viết blog, tạo tóm tắt chiến dịch hoặc soạn thảo chính sách. Sẽ dễ hơn nếu hình dung AI trong bối cảnh các nhiệm vụ cụ thể và riêng biệt.
Nhưng khi chúng tôi quan sát những người dùng thành thạo tích hợp AI vào mọi việc họ làm, chúng tôi thường thấy họ khám phá ra các trường hợp sử dụng bắt đầu trải rộng trên các quy trình làm việc nhiều bước.
Sử dụng nghiên cứu sâu để khám phá xu hướng thị trường
Phân tích dữ liệu khách hàng để ước tính quy mô cơ hội
Lên ý tưởng về chiến lược ra mắt bằng chế độ thoại
Tạo thông điệp, tài sản chiến dịch và bản dịch
Hỗ trợ các nhóm của bạn xem AI là một công cụ mà họ có thể tích hợp từ đầu đến cuối, giúp họ chuẩn bị cho một tương lai nơi các tác nhân AI có thể hoàn thành toàn bộ dự án thay mặt họ.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Nghiên cứu sâu để hiểu các xu hướng thị trường và cơ hội
Phân tích dữ liệu để xác định quy mô đối tượng và cơ hội
Động não về chiến lược chiến dịch và xây dựng bản tóm tắt
Tạo nội dung để giúp soạn thảo các thông điệp chính và bản sao
Tự động hóa khâu bản địa hóa nội dung và tối ưu hóa kênh
Khuyến khích người dùng thành thạo: chia nhỏ quy trình làm việc thành từng tác vụ riêng lẻ, xác định các trường hợp sử dụng cốt lõi (loại dữ liệu nguyên thủy), và mô tả rõ ràng từng bước.
AI không giống như phần mềm truyền thống hay các ứng dụng đám mây. Để học cách khai thác tối đa thế mạnh của nó, cần có một tư duy mới. Nhưng quá trình làm việc với khách hàng đã cho chúng tôi thấy mọi người ở mọi lĩnh vực có thể nhanh chóng nắm bắt được tư duy này và bắt đầu nhận ra những trường hợp sử dụng có tác động lớn trong công việc của họ.
Để khởi động quy trình này, điều cốt lõi là hỗ trợ tổ chức của bạn thực hiện ba bước:
Hiểu rõ AI mang lại giá trị ở đâu
Xác định những mảng trong doanh nghiệp của bạn có thể hưởng lợi ngay từ AI.Dạy nhân viên của bạn các trường hợp sử dụng cơ bản
Hỗ trợ các nhóm khám phá các trường hợp sử dụng nền tảng và bắt đầu xây dựng các trường hợp sử dụng của riêng họ.Ưu tiên những gì cần mở rộng quy mô
Tập trung vào các cơ hội có tác động cao, ít tốn công sức bằng cách sử dụng Ma trận tác động/nỗ lực.
Càng nhiều người làm việc với AI để tái thiết kế nhiệm vụ và quy trình làm việc, họ càng khám phá ra nhiều cơ hội hơn.
Chúng tôi hy vọng hướng dẫn này mang đến cho nhóm của bạn một cách rõ ràng để bắt đầu. Chúng tôi luôn sẵn sàng đồng hành và hỗ trợ hành trình này khi bạn chuyển từ ý tưởng thành kết quả.
“Chúng tôi đang xem xét mọi quy trình kinh doanh—từ pháp lý đến nghiên cứu, sản xuất và thương mại—và suy nghĩ về cách tái thiết kế chúng với AI.”
Bạn quan tâm đến việc mang AI đến doanh nghiệp của mình không?
Hãy tiếp tục xem
