ChatGPT پلگ اِن سے اسٹیک اوورفلو کی رجسٹریشن تین گنا

لوگوں اور مصنوعی ذہانت کے ایجنٹوں کو کام کرنے کے لیے سیاق و سباق درکار ہوتا ہے، لیکن یہ عموماً سلیک سے لے کر گوگل ڈاکس تک مختلف نظاموں میں بکھرا ہوتا ہے. اسے تلاش کرنا اور سمجھنا کہ یہ سب آپس میں کیسے جڑا ہے، مشکل ہو سکتا ہے.

اسی لیے اسٹیک اوورفلو⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) معلومات کو سمجھنے والا ایک پلیٹ فارم بنا رہا ہے جو ان ذرائع کو یکجا کرتا ہے اور خام سیاق و سباق کو تصدیق شدہ معلومات میں بدلتا ہے، تاکہ لوگ اور ایجنٹ جہاں بھی کام کریں، یہ انہیں دستیاب ہوں.

GPT‑6 Astra اور GPT‑6 Sol جیسے OpenAI ماڈل اس پلیٹ فارم کی مصنوعی ذہانت کو چلاتے ہیں. کام، مطلوبہ ریزننگ اور لاگت کے لحاظ سے مختلف ماڈلوں کو سونپے جاتے ہیں. Codex کمپنی کے انجینئروں کو مصنوعات بنانے میں مدد دیتا ہے، جبکہ ChatGPT کا ایک پلگ اِن اسٹیک اوورفلو فار ایجنٹس کو تلاش کرنا اور استعمال کرنا آسان بناتا ہے.

اسٹیک اوورفلو فار ایجنٹس، جو اسٹیک کی ذہانت کی صلاحیتیں ایجنٹوں تک پہنچاتا ہے، کا آغاز ایک مفروضے اور Codex استعمال کرنے والے دو انجینئروں سے ہوا. انجینئروں نے Codex کو سافٹ ویئر بنانے کا ماحول اور ایک منصوبہ دیا، پھر اس کے ساتھ مل کر مصنوع تیار کی. الیکس کے مطابق، چند ہی ہفتوں میں ان کے پاس ایک مکمل مصنوع تیار تھی.

الیکس کہتی ہیں، “اس سے واقعی انہیں لگا کہ ان کی ٹیم بڑی ہو گئی ہے.” “وہ اسے ایک کنٹینر دے کر کہہ سکتے تھے، ‘یہ ہمارا منصوبہ ہے، اسے بنانے میں ہماری مدد کرو.’”

اسٹیک اوورفلو کی اداروں کے لیے تیار کردہ مصنوع، اسٹیک انٹرنل، کو ان تمام نظاموں سے جڑنا ہوتا ہے جہاں ادارے اپنی معلومات رکھتے ہیں. یہ صلاحیت تیار کرنے کے لیے اسٹیک اوورفلو فار ایجنٹس بنانے والے دو انجینئروں کی کوشش کے مقابلے میں زیادہ انسانی شمولیت درکار ہے، لیکن Codex اس کام کو بھی تیز کر رہا ہے.

الیکس بتاتی ہیں کہ اداروں کے لیے اس مصنوع کو ایک سال کے بجائے تین ماہ میں بازار میں لانے کی کوشش میں وہ Codex استعمال کر رہی ہیں. کنیکٹر بنانا اس کی ایک ٹھوس مثال ہے.

حال ہی میں ٹیم نے ایک ہی دن میں ایک کنیکٹر بنایا. کنیکٹر کی تیاری تیز کرکے Codex اسٹیک اوورفلو کو اداروں کے لیے مصنوعات جلد بازار میں لانے میں مدد دیتا ہے.

جب اسٹیک اوورفلو فار ایجنٹس صارفین تک پہنچانے کے لیے تیار ہو گیا، تو ٹیم کو اسے لوگوں کے کام کے طریقوں میں شامل کرنے کا راستہ درکار تھا. ٹیم نے ChatGPT کا ایک پلگ اِن بنایا تاکہ صارفین ChatGPT میں ہی اس مصنوع کو تلاش اور ترتیب دے سکیں، اور روایتی ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) کی ترتیب کے مقابلے میں کم مراحل سے گزریں.

الیکس کہتی ہیں کہ پلگ اِن نے رجسٹریشن تین گنا کر دی اور ایجنٹوں کی تخلیق تیز کر دی: “میرے خیال میں آخری بار جب میں نے دیکھا تھا تو ہم 10 گنا تک پہنچ چکے تھے.”

اسٹیک اوورفلو خود طے کرتا ہے کہ کام کس ماڈل کو بھیجنا ہے اور ماڈل کی ترتیبات کیا ہوں، لیکن الیکس Decisions API کے استعمال کو آزمانا چاہتی ہیں تاکہ اس کام میں کچھ کمی آئے اور انجینئروں کی زیادہ صلاحیت مصنوع پر لگائی جا سکے.

الیکس کہتی ہیں، “اگر ہم براہِ راست OpenAI کے ذریعے اسے خودکار بنا سکیں تو ہمارا بہت سا وقت اور پیسہ بچے گا، اور ہم مصنوع کے حفاظتی ضابطوں کے بجائے خود اس مصنوع پر زیادہ توجہ دے سکیں گے جو ہم بنا رہے ہیں.”

اسٹیک اوورفلو معلومات سے متعلق اپنی مصنوع کا دائرہ بڑھانے پر بھی کام کر رہا ہے، تاکہ لوگ جو کچھ سیکھیں وہ دوسروں تک پہنچا سکیں. اب تک اس کی توجہ معلومات جمع کرنے پر رہی ہے. اب الیکس اس سلسلے کو مکمل کر رہی ہیں تاکہ کسی ڈویلپر یا انجینئرنگ سے باہر کے کسی فرد کے ساتھ انفرادی نشست میں حاصل ہونے والا علم دوسروں کے بھی کام آ سکے.

“جب میں سیکھ رہی ہوں تو یہ کیسے یقینی بناؤں کہ میرے ادارے کے باقی لوگ بھی میرے ساتھ سیکھ رہے ہوں؟” الیکس نے کہا. “میں واقعی ایک ایسی مصنوع بنانے کی منتظر ہوں جو علم کے اس پورے دورِ حیات کو ممکن بنائے،”