مرکزی مواد پر جائیں
OpenAI

۳۰ ستمبر، ۲۰۲۵

تحقیقریلیزپروڈکٹ

Sora 2 یہاں ہے

ہماری تازہ ترین ویڈیو جنریشن ماڈل پچھلے نظاموں کے مقابلے میں مادی طور پر زیادہ درست، حقیقت پسندانہ، اور زیادہ قابل کنٹرول ہے۔ اس میں ہم آہنگ مکالمے اور صوتی اثرات بھی شامل ہیں۔ نئی Sora ایپ میں، اس کے ساتھ تخلیق کریں۔

لوڈ ہو رہا ہے…

26 اپریل، 2026 سے، Sora پروڈکٹ مزید دستیاب نہیں.


آج ہم Sora 2، اپنی فلیگ شپ ویڈیو اور آڈیو جنریشن ماڈل، کو جاری کر رہے ہیں۔

فروری 2024 کا اصل Sora ماڈل کئی لحاظ سے ویڈیو کے لئے GPT‑1 لمحہ تھا—پہلی بار ویڈیو جنریشن ایسی لگتی تھی کہ اس نے کام کرنا شروع کر دیا ہے، اور قبل از تربیت کے حساب کو بڑھانے سے آبجیکٹ کی مستقل مزاجی جیسے سادہ رویے ابھرے. اس وقت سے، Sora ٹیم زیادہ جدید عالمی سیمولیشن کی صلاحیتوں کی حامل تربیت کے ماڈلز پر توجہ مرکوز کر رہی ہے. ہمیں یقین ہے کہ ایسے نظام مادی دنیا کو گہرائی سے سمجھنے والے AI ماڈل کی تربیت کے لئے اہم ہوں گے. اس کے لئے ایک بڑا سنگ میل بڑے پیمانے پر ویڈیو ڈیٹا پر قبل از تربیت اور بعد از تربیت میں مہارت حاصل کرنا ہے، جو زبان کے مقابلے میں ابتدائی مراحل میں ہیں.

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

Sora 2 کے ساتھ، ہم سیدھے اس طرف چھلانگ لگا رہے ہیں جو ہم سوچتے ہیں کہ ویڈیو کے لیے GPT‑3.5 لمحہ ہو سکتا ہے۔ Sora 2 ایسے کام کر سکتا ہے جو ویڈیو جنریشن کے پہلے ماڈلز کے لیے، غیر معمولی طور پر مشکل ہیں—اور کچھ معاملات میں بالکل ناممکن ہیں:—اولمپک جمناسٹک کے معمولات، ایک پیڈل بورڈ پر بیک فلپس جو تیز رفتاری اور سختی کی حرکیات کو درست طریقے سے ماڈل بناتے ہیں، اور ٹرپل ایکسلز جب کہ ایک بلی پیاری زندگی کو برقرار رکھتی ہے۔

Prompt: a guy does a backflip

پچھلے ویڈیو ماڈلز کچھ زیادہ ہی رجائیت پسند ہیں—وہ ایک متن پرامپٹ پر اشیاء کو تبدیل کریں گے اور حقیقت کی کامیابی سے عمل کے ساتھ ہئیت تبدیل کر دیں گے۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی باسکٹ بال کھلاڑی شاٹ ضائع کر دیتا ہے تو، گیند اچانک ہوپ یا حلقہ میں ٹیلی پورٹ ہو سکتی ہے۔ Sora 2 میں، اگر کوئی باسکٹ بال کھلاڑی شاٹ ضائع کر دیتا ہے، تو یہ بیک بورڈ میں واپس آ جائے گی۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ماڈل کی "غلطیاں" اکثر اندرونی ایجنٹ کی غلطیاں دکھائی دیتی ہیں جسے Sora 2 واضح طور پر ماڈل کر رہا ہے؛ اگرچہ اب بھی غیرکامل ہے، یہ پچھلے نظاموں کے مقابلے میں طبیعیات کے قوانین کی اطاعت کرنے میں بہتر ہے۔ یہ کسی بھی مفید عالمی سیمولیٹر کے لیے ایک انتہائی اہم صلاحیت ہے—آپ کو ناکامی کا ماڈل بنانے کے قابل ہونا چاہیے، نہ کہ صرف کامیابی کا۔

یہ ماڈل کنٹرول کی صلاحیت میں بھی ایک بڑی پیش رفت ہے، جو عالمی حالت کو درست طریقے سے برقرار رکھتے ہوئے متعدد شاٹس پر پھیلنے والی پیچیدہ ہدایات پر عمل کرنے کے قابل ہے۔ یہ حقیقت پسندانہ، سنیما، اور انیمے سٹائل میں سبقت رکھتا ہے۔

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

ایک عمومی مقصد کے ویڈیو-آڈیو جنریشن سسٹم کے طور پر، یہ اعلٰی درجے کی حقیقت پسندی کے ساتھ نفیس پس منظر کی ساؤنڈ اسکیپس، بات چیت، اور صوتی اثرات بنانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

آپ حقیقی دنیا کے عناصر کو براہ راست Sora 2 میں بھی شامل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ہماری ٹیم کے کسی ساتھی کی ویڈیو دیکھ کر، ماڈل انہیں ظاہری شکل اور آواز کی درست تصویر کے ساتھ کسی بھی Sora سے پیدا کردہ ماحول میں شامل کر سکتا ہے۔ یہ صلاحیت بہت عمومی ہے اور کسی بھی انسان، جانور یا شے کے لئے کام کرتی ہے۔

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

یہ ماڈل کامل ہونے سے بہت دور ہے اور بہت سی غلطیاں کرتا ہے، لیکن یہ اس بات کی تصدیق ہے کہ ویڈیو ڈیٹا پر نیورل نیٹ ورکس کو مزید بڑھانا ہمیں حقیقت کی نقل کے قریب لے جائے گا۔

Sora 2 کی تعیناتی

عام مقصد کے سیمولیشن اور AI سسٹمز کی راہ پر جو مادی دنیا میں کام کر سکتے ہیں، ہم سوچیں کہ لوگ ان ماڈلز کے ساتھ بہت لطف اندوز ہو سکتے ہیں جو ہم اس راستے میں بنا رہے ہیں۔

ہم نے سب سے پہلے کئی مہینے پہلے Sora ٹیم میں اس "خود سے اپ لوڈ کریں" کی فیچر کے ساتھ کھیلنا شروع کیا تھا، اور ہم سب نے اس سے بہت لطف اٹھایا۔ یہ ایک طرح سے مواصلات کے فطری ارتقا کی طرح محسوس ہوا—ٹیکسٹ پیغامات سے لے کر ایموجیز تک، آواز کے نوٹس تک، اور پھر اس تک۔

لہٰذا آج، ہم ایک نئی سوشل iOS ایپ لانچ کر رہے ہیں جس کا نام صرف "Sora" ہے، جو Sora 2 کے ذریعے تقویت یافتہ ہے. ایپ کے اندر، آپ تخلیق کر سکتے ہیں، ایک دوسرے کی تخلیقات کو ریمکس کر سکتے ہیں، حسبِ منشا Sora فیڈ میں نئی ویڈیوز دریافت کر سکتے ہیں، اور "کیریکٹرز" نامی فیچر کے ذریعے خود کو یا اپنے دوستوں کو شامل کر سکتے ہیں. کیریکٹرز کے ذریعے، آپ ایپ میں اپنی شناخت کی تصدیق کرنے اور اپنی مشابہت کو محفوظ کرنے کے لیے ایک بار کی مختصر ویڈیو اور آڈیو ریکارڈنگ کے بعد، غیر معمولی درستگی کے ساتھ خود کو براہِ راست کسی بھی Sora منظر میں شامل کر سکتے ہیں.

پچھلے ہفتے، ہم نے OpenAI کے تمام عملے کے لیے ایپ کو اندرونی طور پر لانچ کیا. ہم نے پہلے ہی اپنے ساتھیوں سے سنا ہے کہ وہ فیچر کی وجہ سے کمپنی میں نئے دوست بنا رہے ہیں. ہمارا خیال ہے کہ اس "کیریکٹرز" فیچر کے گرد بنائی گئی ایک سوشل ایپ Sora 2 کے جادو کا تجربہ کرنے کا بہترین طریقہ ہے.

ذمہ داری کے ساتھ لانچ کرنا

ڈوم اسکرولنگ، لت، تنہائی اور RL-سلوپٹیمائز فیڈز کے بارے میں خدشات ذہن پر سوار ہیں—یہاں ہے کہ ہم اس کے بارے میں کیا کر رہے ہیں۔

ہم صارفین کو فیڈ پر جو وہ جو کچھ دیکھتے ہیں اس پر قابو پانے کے لیے ٹولز اور اختیارات فراہم کر رہے ہیں۔ OpenAI کے موجودہ بڑے لینگویج ماڈلز کو استعمال کرتے ہوئے، ہم نے سفارش کرنے والے الگورتھمز کی ایک نئی کلاس تیار کی ہے جسے قدرتی زبان کے ذریعے ہدایت دی جا سکتی ہے۔ ہمارے پاس وقتاً فوقتاً صارفین سے ان کی فلاح و بہبود کے بارے میں رائے لینے اور انہیں اپنی فیڈ کو ایڈجسٹ کرنے کا اختیار دینے کے لیے در ساختہ میکانزم بھی موجود ہیں۔

طے شدہ طور پر، ہم آپ کو ان لوگوں کی طرف بہت زیادہ جانبدار مواد دکھاتے ہیں جنہیں آپ فالو کرتے ہیں یا جن کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، اور ان ویڈیوز کو ترجیح دیتے ہیں جنہیں ماڈل سوچتا ہے کہ آپ اپنی تخلیقات کے لیے تاثرات کے طور پر استعمال کرنے کا سب سے زیادہ امکان رکھتے ہیں. ہم فیڈ میں گزارے گئے وقت کو بہتر نہیں بنا رہے ہیں، اور ہم نے ایپ کو واضح طور پر تخلیق کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے ڈیزائن کیا ہے، نہ کہ کھپت کے لئے. آپ ہمارے فیڈ فلسفہمیں مزید تفصیلات حاصل کر سکتے ہیں.

یہ ایپ آپ کے دوستوں کے ساتھ استعمال کرنے کے لئے بنائی گئی ہے. ٹیسٹرز کی طرف سے زبردست فیڈبیک یہ ہے کہ کیریکٹرز وہی ہیں جو اس کو مختلف اور تفریحی بناتے ہیں—آپ کو اسے سمجھنے کے لیے واقعی آزمانا ہوگا، لیکن یہ لوگوں کے ساتھ بات چیت کرنے کا ایک نیا اور انوکھا طریقہ ہے. ہم اسے دعوت پر مبنی ایپ کے طور پر متعارف کروا رہے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ آپ اپنے دوستوں کے ساتھ آئیں. ایسے وقت میں جب تمام بڑے پلیٹ فارم سماجی گراف سے دور ہو رہے ہیں، ہم سمجھتے ہیں کہ کیریکٹرز کمیونٹی کو استحکام دیں گے.

نوعمر بچوں کی فلاح و بہبود کا تحفظ ہمارے لیے اہم ہے. ہم فیڈ میں نوعمر صارفین کے روزانہ دیکھے جا سکنے والی تخلیقات کی تعداد پر پہلے سے طے شدہ حدود لگا رہے ہیں، اور اس گروپ کے لیے کیریکٹرز پر زیادہ سخت اجازتیں بھی متعارف کرا رہے ہیں. ہمارے خودکار حفاظتی اسٹیکس کے علاوہ، ہم انسانی ماڈریٹرز کی ٹیموں کو بڑھا رہے ہیں تاکہ غنڈہ گردی کے معاملات پیدا ہونے پر ان کا فوری جائزہ لیا جا سکے. ہم ChatGPT کے ذریعے Sora پیرنٹل کنٹرول کے ساتھ لانچ کر رہے ہیں تاکہ والدین لامحدود اسکرول کی حدود کو اوور رائیڈ کر سکیں، الگورتھم کی ذاتی نوعیت کو بند کر سکیں اور براہ راست پیغام کی ترتیبات کو منظم کر سکیں.

کیریکٹرز کے ساتھ، Sora میں آپ اپنی مشابہت پر مکمل کنٹرول رکھتے ہیں. صرف آپ ہی فیصلہ کرتے ہیں کہ آپ کی علامت کو کون استعمال کر سکتا ہے، اور آپ کسی بھی وقت رسائی کو منسوخ کر سکتے ہیں یا کسی بھی ویڈیو کو ہٹا سکتے ہیں جس میں یہ شامل ہو. آپ کے کیریکٹرز پر مشتمل ویڈیوز، بشمول دوسرے لوگوں کے بنائے گئے مسودے، آپ کسی بھی وقت دیکھ سکتے ہیں.

اس ایپ کے ساتھ ہم نے بہت سے حفاظتی موضوعات پر بات کی ہے—مثال کے طور پر، مشابہت کے استعمال پر رضامندی، ماخذ، نقصان دہ مواد کی پیداوار کو روکنا اور بہت کچھ. مزید تفصیلات کے لیے ہماری Sora 2 Safety doc ملاحظہ کریں.

دیگر ایپس کے ساتھ بہت سارے مسائل منیٹائزیشن ماڈل ترغیبی فیصلوں سے پیوستہ ہیں جو صارف کی فلاح و بہبود کے خلاف ہوتے ہیں۔ شفاف طور پر، ہمارا واحد موجودہ پلان یہ ہے کہ آخر کار صارفین کو اضافی ویڈیو بنانے کے لیے کچھ رقم ادا کرنے کا اختیار دیں اگر دستیاب کمپیوٹ کے مقابلے میں طلب زیادہ ہو۔ جیسے جیسے ایپ ارتقاء پذیر ہے، ہم یہاں اپنے نقطہ نظر میں کسی بھی تبدیلی کے متعلق کھل کر بتائیں گے، جبکہ صارف کی اچھی زندگی کو اپنے بنیادی مقصد کے طور پر جاری رکھیں گے۔

ہم اس سفر کے آغاز میں ہیں، لیکن Sora 2 کے ساتھ مواد بنائیں اور ریمکس کرنے کے تمام طاقتور طریقوں کے ساتھ، ہم اسے مشترکہ تخلیقی تجربات کے لیے بالکل نئے دور کے آغاز کے طور پر دیکھتے ہیں۔ ہم پرامید ہیں کہ ابھی دستیاب چیزوں کے مقابلے میں تفریح اور تخلیقی صلاحیتوں کے لئے یہ ایک صحت مند پلیٹ فارم ہوگا۔ ہم امید کرتے ہیں کہ آپ کا وقت اچھا گزرے :)

Sora 2 کی دستیابی اور آگے کیا ہے

Sora iOS ایپ(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) اب ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے دستیاب ہے. آپ اپنے اکاوٴنٹ کے لیے رسائی کھلنے پر پش نوٹیفکیشن کے لیے ایپ میں سائن اپ کر سکتے ہیں. ہم آج امریکہ اور کینیڈا میں ابتدائی رول آؤٹ شروع کر رہے ہیں جس کا مقصد اضافی ممالک میں تیزی سے توسیع کرنا ہے. دعوت نامہ موصول ہونے کے بعد، آپ sora.com(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) کے ذریعے Sora 2 تک بھی رسائی حاصل کر سکیں گے. Sora 2 ابتدائی طور پر مفت میں دستیاب ہوگا، شروع میں سخاوت سے بھرپور حدود کے ساتھ، تاکہ لوگ آزادانہ طور پر اس کی صلاحیتوں کو دریافت کر سکیں، حالانکہ یہ اب بھی حساب کتاب کی حدود کے تابع ہیں. ChatGPT پرو صارفین بھی ہمارے تجرباتی، اعلی معیار کے Sora 2 Pro ماڈل کو sora.com(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) پر استعمال کر سکیں گے (اور جلد ہی Sora ایپ میں بھی). ہم API میں Sora 2 کو جاری کرنے کا بھی پلان رکھتے ہیں. Sora 1 Turbo بدستور دستیاب رہے گا اور آپ کی بنائیں ہوئی ہر چیز آپ کی sora.com(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) لائبریری میں موجود رہنا جاری رکھے گی.

ویڈیو ماڈلز بہت اچھے ہو رہے ہیں، بہت تیزی سے۔ عام مقصد کے عالمی سمیولیٹرز اور روبوٹک ایجنٹ بنیادی طور پر معاشرے کو تبدیل کریں گے اور انسانی ترقی کی رفتار کو تیز کریں گے۔ Sora 2 اس مقصد کی طرف نمایاں پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ OpenAI کے مشن کو مدنظر رکھتے ہوئے، یہ اہم ہے کہ انسانیت ان ماڈلز سے فائدہ اٹھائے جیسے جیسے وہ ترقی کرتے جاتے ہیں۔ ہمارا خیال ہے کہ Sora دنیا میں بہت خوشی، تخلیقی صلاحیتیں اور تعلقات لانے والی ہے۔

— Sora ٹیم کی جانب سے تحریر کردہ

بنیادی ہدف اور بصریات
پہلے پڑھیں: ایک ڈریگن جو دندانے دار برفیلی چوٹیوں کو کاٹ کر گزرتا ہوا، پروں کی نوک برف کے ذرات کو بگولہ بنا کر اڑاتے ہوئے؛ دوسرا پڑھیں: گلیشیر کی ٹوٹتی ہوئی چادر دور کوبالٹ کے درہ کی طرف گر رہی ہے، جس میں عنبر سورج کی کرنیں حد نگاہ تک جمی برف کو چوم رہی ہیں؛ اظہار پڑھا جاتا ہے شکاری سکون / بنا محنت کی طاقت۔

وضع اور نظر
5.0s; 4K; 180° شٹر؛ کرسپ مائیکرو کنٹراسٹ کے ساتھ بڑے فارمیٹ ڈیجیٹل سینسر ایمولیشن؛ بہت عمدہ دانہ؛ برف کی چمک پر محدود ہالیشن؛ کوئی گیٹ ویو نہیں۔

لینسز اور فلٹریشن
ہیرو: ناک پر نصب جائرو مستحکم فضائی پلیٹ فارم پر 50mm کروی (تھوڑی سی اندرونی قوس کے ساتھ متوازی ٹریکنگ)۔ فلٹریشن: سیاہ پرو-دھند 1/8؛ دائروی پولرائزر روشنی کو اس طرح ترتیب دیں کہ برف کی چمک کو قابو میں رکھتے ہوئے عکسی انداز کی چمک کو محفوظ رکھا جا سکے۔

گریڈ/پیلیٹ
جھلکیاں: ٹھنڈا رول آف کے ساتھ صاف برف سفید؛ درمیانی: اسٹیل نیلے گلیشیر اور ہلکی نیلگون سبز ہوا؛ سائے: محفوظ گہری دراڑ کی تفصیل کے ساتھ سلیٹ/نیلگوں سبز؛ علیحدگی کے لیے ڈریگن کناروں پر گرم عنبر رم؛ ٹھنڈ/پیمانے پر مخصوص تنگ۔

روشنی اور ماحول
بدیر دوپہر کم سورج کراس کلید؛ کیٹابیٹک ونڈ لوفٹنگ اسپن ڈرافٹ؛ گہرائی کے لیے پتلا منجمد کہرا؛ وقفے وقفے سے برف کی دھول اٹھتی ہے؛ تھکن پر ڈریگن سے سانس کی بے ہوش بخارات۔

مقام اور فریمنگ
بلند و بالا سیراک میدان اور چاقو کی دھار جیسی پہاڑی چوٹی کا کنارا؛ کیمرہ درمیانی بلندی پر ڈریگن کے ساتھ رفتار میں ہم آہنگی سے چلتا ہے، گلیشیر کی ترچھی لکیریں چٹانی کھاڑی کی طرف واپس جاتی ہیں؛ پیش منظر میں برف کی پنکھیاں مناظری غلطی کے لیے قریب سے گزرتی ہیں؛ کوئی انسانی ڈھانچے نہیں۔

الماری / پراپس / گاڑی کے نوٹس
ناقابل اطلاق (مخلوق)۔ سطح پر لکھا ہے: مدھم سینگوں جیسی چوٹیاں، ابھرے ہوئے کناروں کی حامل مائیکرو فراسٹ کے ساتھ نیم چمکدار پھیلی ہوئی سطحات۔

آواز
ہوا کی تیز قینچ، پروں کی جھلی کی گرج ہر ایک ڈاؤن اسٹروک، سیراکس سے کرسٹل لائن آئس ٹک/کریک، دور دراز گلیشیئر کیونگ بوم؛ ڈریگن سے جلدی سانس چھوڑنا/گڑگڑانا: "ارررر—" (ذیلی-1s)۔ کوئی اسکور نہیں—خالص ڈائیجیٹک حیرت۔

آپٹمائزڈ شاٹ لسٹ (1 شاٹ / 5.0s)
0.0–5.0 — "چوٹی کے کنارے کی متوازی تراش" (50 ملی میٹر، ناک کی طرح اٹھا پہاڑی علاقہ جس میں ہلکی اندرونی آرک اور مائیکرو پش ہے)
ہم ڈریگن کے ساتھ چلتے ہیں جب یہ برف کی چوٹیوں کی سیریز میں سے گزرتا ہے؛ پنکھوں کی چوڑیاں برف کو بگولوں کی شکل میں اڑاتی ہیں؛ ایک ٹکڑا نیچے گرتا ہے، پاؤڈر کا بادل بھیجتا ہے؛ کیمرہ قریب ہوتا ہے—ترازو پڑھتا ہے، عنبر رم چمکتا ہے—پھر ڈریگن چٹانی کھاڑی کی طرف مڑتا ہے، دم کو قینچی کی طرح حرکت دیتا ہے، گلیشیر پر ایک بڑا سایہ ڈالتا ہے۔
مقصد: ایک فیصلہ کن مرحلے میں چھونے والی حقیقت پسندی کے ساتھ افسانوی پیمانے کو ڈیلیور کریں—رفتار، حجم، اور عنصری سردی۔

کیمرہ نوٹ (یہ کیوں پڑھتا ہے)
50 ملی میٹر مخلوق کی موجودگی اور زمین کی پیمانے کو چھوٹا ہوئے بغیر متوازن کرتا ہے؛ متوازی ٹریک + اندرونی آرک کی رفتار اور فارم فروخت کرتا ہے؛ پاور پانچ کے لیے مضبوط ڈاؤن اسٹروک کے ساتھ مائیکرو پش ٹائمز؛ لائٹ پولرائزر چمک رکھتے ہوئے چمک کو کنٹرول کرتا ہے۔

ختم کرنا
بہت عمدہ دانہ (~15%)؛ برف کی چمک پر ہیلیشن کم سے کم؛ نیلے رنگ کو قابل اعتبار اور کالے رنگ کو گہرا رکھنے کے لیے نرم پرنٹ ایمولیشن؛ ونگ تھمپ کو برقرار رکھنے کے لیے ملٹی بینڈ ڈائنامکس، کیلفنگ بوم کو چھپائے بغیر؛ پوسٹر فریم: ڈریگن سورج کی روشنی والے سیرک کے پار جھکا ہوا، اڑنے والی جھاگ یا پھوہار بہتی ہوئی، پہاڑی کھاڑی گہرے نیلے رنگ سے باہر چمکتی ہوئی۔

Sora 2

تحقیقHarold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
پراڈکٹAndrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
شراکت دارAarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
قیادت
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
خصوصی شکریہAdam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
حفاظت، دیانتداری، پروڈکٹ پالیسی، i2، صارف آپریشنزAdam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
قانونیTyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
مواصلاتAlex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
مارکیٹنگ، ڈیزائن، اور تخلیقیAdam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
عالمی امورClaudia Fischer
Debbie Mesloh
اسٹریٹجک فنانسChengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
OpenAI کی جانب سے سان فرانسسکو، کیلیفورنیا میں بنایا گیا
شائع شدہ 30 ستمبر، MMXXV

مصنف

Sora ٹیم