مرکزی مواد پر جائیں
OpenAI

۱۳ نومبر، ۲۰۲۵

Philips کس طرح 70,000 ملازمین میں AI خواندگی کو بڑھا رہا ہے

Philips، AI کو خواندگی کو کمپنی کی سطح کی صلاحیت میں تبدیل کر رہا ہے جو جدت اور بہتر دیکھ بھال کو فروغ دیتی ہے۔

کمپنی کا سائز: Enterprise
خطہ: یورپ اور برطانیہ
صنعت: صحت عامہ
پراڈکٹس: ChatGPT

نتائج

AI کی خواندگی اور عملی استعمال پوری تنظیم میں پھیل رہا ہے

نتائج

ایگزیکٹو قیادت نے براہ راست تربیت حاصل کی، تبدیلی کا نمونہ پیش کیا

لوڈ ہو رہا ہے…

Philips ذاتی صحت، تشخیص، تصویر گائیڈڈ تھراپی اور مریض کی نگرانی میں کام کرتا ہے.

Philips کے لیے AI نیا نہیں ہے—خصوصی AI اور مشین لرننگ سسٹمز مصنوعات میں سالوں سے ضم رہے ہیں. جو نیا ہے وہ اس کا پیمانہ ہے.

نگہداشت صحت میں AI کی قدر کا مکمل طور پر ادراک کرنے کے لیے، Philips اب AI کو ایک ایسی صلاحیت بنانے کے لیے کام کر رہا ہے جسے ہر ملازم اعتماد کے ساتھ استعمال کر سکے—نہ کہ صرف مخصوص ٹیمیں۔

ہم نے پیٹرک مینز، سربراہ برائے ڈیٹا سائنس اور AI انجینئرنگ، کے ساتھ ملاقات کی تاکہ جان سکیں کہ Philips پوری تنظیم میں کس طرح AI خواندگی میں اضافہ کر رہا ہے، اپنے ایک ذمہ دار AI کے عزم کو تقویت دے رہا ہے، اور زیادہ لوگوں کی بہتر دیکھ بھال کے لیے ذہانت کے دور کو فعال کرنے کے لیے آگے بڑھ رہا ہے۔

"آپ اس کے ساتھ کھیلنا شروع کرتے ہیں، پھر آپ اس کے ساتھ کام کرنا شروع کرتے ہیں—اور وہاں سے، آپ اس کے ساتھ جدت لانا شروع کر دیتے ہیں۔"
پیٹرک مینس، ہیڈ آف ڈیٹا سائنس اور AI انجینئرنگ، Philips

رول آؤٹ کے اندر

Philips کے پاس پہلے ہی مضبوط، خصوصی AI ٹیمیں موجود تھیں جو مصنوعات کے اندر روایتی مشین لرننگ پر کام کر رہی تھیں.

لیکن وسیع تبدیلی کے لئے کچھ مختلف درکار تھا: ہر ایک کے لئے AI خواندگی—نہ کہ صرف ماہرین کے لئے.

OpenAI اس کو ممکن بنانے میں مدد کرتا ہے کیونکہ واقفیت پہلے سے موجود ہے۔

“لوگ OpenAI کے ٹولز کو پہلے ہی نجی طور پر استعمال کر رہے تھے—لہذا تجسس موجود تھا. ہمیں صرف اسے حقیقی کام میں منتقل کرنے کی ضرورت تھی."
پیٹرک مینس، ہیڈ آف ڈیٹا سائنس اینڈ AI انجینئرنگ، Philips

Philips جان بوجھ کر ملازمین کو ایک منحنی خط پر منتقل کر رہا ہے: کھلونا → ٹول → تبدیلی

اور تجسس کو صلاحیت میں ڈھالنا:

  • ایگزیکٹوز نے مثال قائم کرنے کے لئے پہلے عملی تربیت حاصل کی ہوئی ہے
  • کمپنی بھر میں ایک چیلنج نے ملازمین کو استعمال کے کیسز تجویز کرنے کی دعوت دی
  • ChatGPT Enterprise تک رسائی نے طلب اور رفتار میں اضافہ کیا

اس نے دونوں سمتوں سے رفتار بنائی: قیادت کی توثیق + زمینی سطح سے اوپر اٹھنا۔

134 سالہ نگہداشت صحت کی ٹیکنالوجی کمپنی کی حیثیت سے، Philips سخت حفاظت، رازداری اور انضباطی توقعات کے تحت کام کرتا ہے. AI کا بھروسہ اور ذمہ دارانہ استعمال بنیادی ہے. "آپ AI کو محض ایک ٹیکنالوجی کے طور پر نافذ نہیں کر سکتے. "آپ کو ثقافت کو تبدیل کرنا ہوگا—لوگ کس طرح سوچتے ہیں اور وہ کس طرح اعتماد کرتے ہیں،" پیٹرک کہتے ہیں.

اعتماد کو بڑھانے کے لئے:

  • Philips نے کم خطرات والے داخلی ورک فلو سے آغاز کیا
  • ٹیموں کی کنٹرول شدہ ماحول میں تجربات کرنے کی حوصلہ افزائی کی گئی
  • ذمہ دار AI کے اصول—شفافیت، انصاف، انسانی نگرانی—کو باضابطہ طور پر تسلیم کیا گیا اور پوری تنظیم میں اپنایا گیا
  • AI کے مریضوں پر اثر ڈالنے والے ورک فلوز کو چھونے سے پہلے اعتماد اور مہارت میں اضافہ ہوا

اب ترجیح انتظامی بوجھ کو کم کرنا ہے—خاص طور پر طبی ماحول میں، جہاں وقت اہمیت رکھتا ہے. Philips کا مقصد واضح ہے: معالجین کو مریضوں کی دیکھ بھال کے لیے وقت واپس دینا.

"میں ایک ہسپتال میں تھا جہاں ایک معالج نے ایک جان بچانے میں 15 منٹ صرف کیے—اور پھر اس کی دستاویز بندی کرنے میں 15 منٹ صرف کرنے پڑے۔ وہ ایک ہی وقت میں دو جانیں بچا سکتا تھا۔"
پیٹرک مینس، ہیڈ آف ڈیٹا سائنس اور AI انجینئرنگ، Philips

نتائج کا خلاصہ

  • AI کی خواندگی اور عملی استعمال پوری تنظیم میں پھیل رہا ہے
  • ایگزیکٹو قیادت نے براہ راست تربیت حاصل کی، تبدیلی کا نمونہ پیش کیا
  • نیچے سے اوپر کے خیالات، تجربات کو تیز کرنے کے چیلنجز ہیں
  • اعتماد سازی کا طریقہ کار جو منظم شدہ ورک فلو میں حرکت کی اجازت دیتا ہے
  • نگہداشت صحت کے پیشہ ور افراد کو وقت واپس دینے کے لیے کلینیکل ماحول میں انتظامی بوجھ کو کم کرنے پر حکمت عملی پر توجہ

Philips سے قیادت کے اسباق

  • اوپر سے رہنمائی کریں: قیادت کو عملی طور پر تربیت دیں تاکہ وہ استعمال کا ماڈل بنائیں، نہ کہ صرف اسے حکم دیں.
  • نیچے سے اوپر کی رفتار کو بڑھائیں: لوگوں کو اپنے استعمال کے معاملات تجویز کرنے، جانچ کرنے اور ان کے مالک بننے کے طریقے فراہم کریں.
  • ابتدائی طور پر ہم آہنگی پیدا کریں—AI زیادہ تر تنظیموں کے مقابلے میں تیزی سے کام کرتا ہے: اسٹیک ہولڈرز کو پہلے سے تیار کریں تاکہ رفتار ایک فائدہ بنے، رکاوٹ نہیں.
  • ذمہ دار AI اصولوں کو حقیقت بنائیں: شفافیت اور انسانی نگرانی ضروری ہیں، خاص طور پر نگہداشت صحت میں.
  • وہاں توجہ مرکوز کریں جہاں وقت سب سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے: انتظامی بوجھ معنی خیز اثرات کے حصول کا تیز ترین راستہ ہے.

اگلا قدم کیا ہے

Philips اب انفرادی پیداواری فوائد سے ورک فلو سطح کی خودکاری اور ایجنٹ کی مدد یافتہ عمل کی طرف بڑھ رہا ہے—واضح AI پالیسی اور ذمہ دار AI اصولوں کے ساتھ۔

مقصد سادہ اور انسانی ہے: معالجین کو وقت واپس دینا تاکہ وہ ان چیزوں پر وقت گزار سکیں جو سب سے اہم ہیں۔ ان کے مریض۔

ہم زیادہ سے زیادہ لوگوں کو بہتر دیکھ بھال فراہم کرنا چاہتے ہیں. AI سب سے طاقتور ٹولز میں سے ایک ہے جو ہمارے پاس یہ کرنے کے لیے ہیں."
پیٹرک مینس، ہیڈ آف ڈیٹا سائنس اور AI انجینئرنگ، Philips

کام کے نئے دور میں شامل ہوں

دنیا بھر میں 10 لاکھ سے زیادہ کاروبار OpenAI کے ساتھ معنی خیز نتائج حاصل کر رہے ہیں۔