مرکزی مواد پر جائیں
OpenAI

۱۱ جون، ۲۰۲۶

کمپنی

OpenAI کا Ona کو حاصل کرنے کا منصوبہ

سافٹ ویئر اور علمی کام میں طویل مدتی ایجنٹ کے لیے محفوظ، کسٹمر کے زیرِ کنٹرول کلاؤڈ انفراسٹرکچر کے ساتھ Codex کو وسعت دیتا ہے.

لوڈ ہو رہا ہے…

آج ہم اعلان کر رہے ہیں کہ OpenAI Ona(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) کو حاصل کرے گا، جس سے اس کی محفوظ کلاؤڈ اجرا اور آرکیسٹریشن ٹیکنالوجی ہمارے تیزی سے پھیلتے ہوئے Codex ایکو سسٹم میں شامل ہوگی.

ہر ہفتے 50 لاکھ سے زیادہ لوگ تحقیق، تجزیے، تعمیر اور اپنے کام کو خودکار بنانے کے لیے Codex استعمال کرتے ہیں—یہ تعداد اس سال کے آغاز کے مقابلے میں 400% زیادہ ہے. Codex کا آغاز سافٹ ویئر ڈویلپرز کے لیے ایک ٹول کے طور پر ہوا تھا اور اب یہ وسیع تر لوگوں کو ابتدائی درخواست سے مکمل نتیجے تک پیچیدہ کام انجام دینے میں مدد دیتا ہے.

جیسے جیسے Codex زیادہ قابل ہوتا جا رہا ہے، اس کا سب سے قیمتی کام منٹوں کے بجائے گھنٹوں یا دنوں پر محیط ہو رہا ہے. ہم سمجھتے ہیں کہ لوگوں کو زیادہ بڑے مقاصد والے کام تفویض کرنے کے قابل ہونا چاہیے، بغیر اس مشین سے بندھے رہنے کے جہاں وہ کام شروع ہوا تھا. کام کو ابتدائی سیشن کے بعد بھی جاری رہنا چاہیے، اور Codex کے ذریعے کہیں سے بھی منسلک رہنا، پیش رفت دیکھنا، سمت دینا، فیصلے کرنا اور نتائج کا جائزہ لینا ممکن ہونا چاہیے.

Ona اس میں ہماری مدد کرے گا. اس کی ٹیکنالوجی محفوظ، مستقل ماحول فراہم کرتی ہے جہاں ایجنٹ ان ٹولز، سسٹمز اور سیاق تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جن کی انہیں وقت کے ساتھ پیش رفت کے لیے ضرورت ہوتی ہے.

Ona کو OpenAI میں لا کر، ہم Codex کو ایک ہی ڈیوائس یا فعال سیشن سے بندھے کام سے آگے بڑھائیں گے اور مزید تنظیموں کو پیداوار میں ایجنٹ محفوظ طریقے سے تعینات کرنے میں مدد دیں گے.  

Codex کو کام کرنے کے لیے ایک مستقل جگہ دینا

Ona نے کئی سال ڈویلپرز کو سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ مقامی مشینوں سے کلاؤڈ میں منتقل کرنے میں مدد دیتے ہوئے گزارے ہیں. کمپنی نے 20 لاکھ ڈویلپرز کو محفوظ، قابلِ تکرار کلاؤڈ ماحولوں میں کام کرنے میں مدد دی ہے اور متعدد مشترکہ صارفین کو سپورٹ کرتی ہے. 

یہ تجربہ Codex کے اگلے مرحلے سے براہِ راست متعلق ہے، جس سے ایجنٹ لیپ ٹاپ بند ہونے کے بعد بھی کسٹمر کے کلاؤڈ ماحول کے اندر کام جاری رکھ سکیں گے.

پیداواری ورک فلو میں Codex کو وسعت دینا

جب تنظیمیں ایجنٹ کے ساتھ تجربات سے نکل کر انہیں پیداواری ورک فلو میں تعینات کرنے کی طرف بڑھتی ہیں، تو قابل ماڈل ان کی ضرورت کا صرف ایک حصہ ہوتے ہیں.

تنظیموں کو اعتماد کے ساتھ لوگوں کو مستقل ایجنٹک کام کے فوائد دینے کے قابل ہونا چاہیے، یہ جانتے ہوئے کہ ایجنٹ ایسے ماحولوں میں کام کر رہے ہیں جو ان کی سیکیورٹی، گورننس اور عملیاتی ضروریات پوری کرتے ہیں. اس کا مطلب ہے اس پر کنٹرول ہونا کہ وہ کہاں چلتے ہیں، کس چیز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، اسناد کا دائرہ کیسے طے ہوتا ہے، سرگرمی کیسے لاگ ہوتی ہے، اور کام جائزے کے مراحل سے کیسے گزرتا ہے.

Ona کا کسٹمر کے زیرِ کنٹرول اجرا ماڈل ایجنٹ کو کسی تنظیم کے اپنے کلاؤڈ ماحول کے اندر کام کرنے دے گا، جبکہ OpenAI وہ ذہانت اور آرکیسٹریشن فراہم کرے گا جو اس تجربے کو طاقت دیتی ہے. اس سے تنظیموں کو اپنے انفراسٹرکچر، ڈیٹا اور سیکیورٹی حدود پر زیادہ کنٹرول ملتا ہے، بغیر اس کے کہ Codex جو کچھ انجام دے سکتا ہے اسے محدود کیا جائے.

2 از 1
ایجنٹ کو ذہانت سے بڑھ کر بھی کچھ چاہیے؛ انہیں ایک قابلِ اعتماد ورک اسپیس چاہیے. ہم نے Ona اس لیے بنایا کہ ایجنٹ کو ایسے کلاؤڈ ماحول دیے جائیں جن میں وہ سیاق، کنٹرول اور تعاون موجود ہو جس کی انٹرپرائزز کو ضرورت ہوتی ہے. OpenAI میں شامل ہونا ہمیں یہ بنیاد Codex میں لانے دیتا ہے، جس سے تنظیموں کو اعتماد کے ساتھ ایجنٹ تعینات کرنے میں مدد ملتی ہے اور انسانوں کو اپنے کام پر زیادہ اختیار ملتا ہے.
—Johannes Landgraf، شریک بانی اور CEO، Ona

آگے کیا ہے

یہ حصول معمول کی تکمیل کی شرائط سے مشروط ہے، جن میں مطلوبہ ریگولیٹری منظوریوں کا حصول بھی شامل ہے. تکمیل تک، OpenAI اور Ona الگ اور آزاد کمپنیاں رہیں گی. 

تکمیل کے بعد، Ona ٹیم OpenAI میں شامل ہوگی اور Codex ٹیم کے ساتھ مل کر محفوظ، مستقل انٹرپرائز اجرا کی صلاحیتوں کو آگے بڑھائے گی اور دنیا بھر میں مزید اداروں تک Codex کو وسعت دینے میں مدد کرے گی.

ہم Ona ٹیم کو OpenAI میں خوش آمدید کہنے کے لیے پرجوش ہیں، جبکہ ہم ایسے AI سسٹمز بنا رہے ہیں جو حقیقی دنیا میں تعیناتی کی سیکیورٹی اور کنٹرول کی ضروریات پوری کرتے ہوئے لوگوں اور کاروباروں کو مزید تخلیق کرنے اور زیادہ کچھ حاصل کرنے میں مدد دیتے ہیں. مل کر، ہم انجینئرنگ ٹیموں کو سافٹ ویئر لائف سائیکل میں پائیدار کام محفوظ طریقے سے سنبھالنے میں مدد دیں گے، ٹیسٹ چلانے اور مسائل حل کرنے سے لے کر ایپلیکیشنز کو جدید بنانے، کمزوریوں سے نمٹنے اور وقت کے ساتھ پیچیدہ ورک فلو کو سپورٹ کرنے تک.

مصنف

OpenAI