OpenAI اور Broadcom نے LLM کے لیے موزوں بنایا گیا انفیرنس چِپ متعارف کرایا ہے
- ابتدائی ٹیسٹنگ سے ظاہر ہوتا ہے کہ پہلی جنریشن کا اکسیلیریٹر فی واٹ کارکردگی کے لحاظ سے موجودہ جدید ترین ٹیکنالوجی کے مقابلے میں نمایاں طور پر بہتر ہوگا
- صنعت بھر میں موجودہ اور مستقبل کے LLMs کے لیے ابتدا ہی سے تیار کیا گیا
- OpenAI کے ماڈلز کی مدد سے ڈیزائن سے لے کر پروڈکشن تک صرف نو ماہ میں تیار کیا گیا
- OpenAI کے فل اسٹیک پلیٹ فارم کو پروڈکٹس سے ماڈلز اور اب چِپس تک وسیع کرتا ہے
- ڈیٹا سینٹر پارٹنرز کے ساتھ متعدد جنریشنز میں گیگا واٹ پیمانے پر ڈپلائے کیے جانے کے لیے تیار
OpenAI اور Broadcom (NASDAQ: AVGO) نے آج Jalapeño متعارف کرایا, جو OpenAI کا پہلا انٹیلیجنس پروسیسر ہے. یہ ایک ایسا ایکسیلیریٹر ہے جسے LLM انفیرنس کے مستقبل کے لیے OpenAI کے وژن کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے, اور یہ اس کثیر جنریشنل کمپیوٹ پلیٹ فارم کا پہلا AI ایکسیلیریٹر بھی ہے جسے دونوں کمپنیاں مل کر تیار کر رہی ہیں تاکہ جدید AI کو زیادہ تیز, زیادہ قابلِ اعتماد اور زیادہ لوگوں کے لیے قابلِ رسائی بنایا جا سکے.
Broadcom کے صدر اور CEO Hock Tan اور صدر Charlie Kawwas نے Jalapeño, OpenAI کے CEO Sam Altman اور صدر Greg Brockman کے حوالے کیا, جو OpenAI کی اپنے ماڈلز اور پروڈکٹس کے پیچھے مکمل stack تیار کرنے کی حکمتِ عملی میں ایک اہم سنگِ میل کی نشاندہی کرتا ہے.
OpenAI نے LLM کی بنیادیات کی اپنی گہری سمجھ کی بنیاد پر چِپ کو شروع سے ڈیزائن کیا, جس کی رہنمائی اس کے ماڈلز, کرنلز, سرونگ سسٹمز اور پروڈکٹس کی ضروریات پر مبنی روڈ میپ نے کی. Broadcom اور Celestica کے اشتراک سے اس پلیٹ فارم کو چِپ امپلیمنٹیشن, بورڈ اور ریک سسٹم انٹیگریشن, ہائی پرفارمنس نیٹ ورکنگ اور اسکیل ایبل پروڈکشن سسٹمز کے ذریعے صنعتی پیمانے پر تیار کیا گیا. Jalapeño کو اس لچک کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے کہ یہ تمام LLMs کے ساتھ کام کر سکے, جس کی رہنمائی OpenAI کی صنعت بھر میں موجودہ اور مستقبل کے AI ماڈلز کی انفیرنس ضروریات سے متعلق بصیرت نے کی ہے. Jalapeño کے انجینئرنگ سیمپلز اس وقت لیب میں پروڈکشن ٹارگٹ فریکوئنسی اور پاور پر ML ورک لوڈز چلا رہے ہیں, جن میں GPT‑5.3‑Codex‑Spark بھی شامل ہے.
اگرچہ OpenAI ابھی حتمی کارکردگی کی پیمائش کر رہا ہے, ابتدائی جانچ سے ظاہر ہوتا ہے کہ Jalapeño فی واٹ کارکردگی میں موجودہ جدید ترین سطح سے نمایاں طور پر بہتر ہوگا. کارکردگی پر ایک تفصیلی تکنیکی رپورٹ آنے والے مہینوں میں پیش کی جائے گی. یہ ساخت ڈیٹا کی نقل و حرکت کم کرتی ہے اور حسابی طاقت, میموری اور نیٹ ورکنگ وسائل میں توازن پیدا کرتی ہے تاکہ عملی استعمال نظریاتی عروجی کارکردگی کے کہیں زیادہ قریب پہنچ سکے. Broadcom کا سلیکون امپلیمنٹیشن اور نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجیز, جن میں Tomahawk نیٹ ورکنگ سلیکون بھی شامل ہے, پلیٹ فارم کو بڑے پیمانے کی پروڈکشن تک لانے میں مدد دیتی ہیں.
OpenAI کے صدر اور شریک بانی Greg Brockman نے کہا, “دنیا حسابی طاقت سے چلنے والی معیشت کی طرف بڑھ رہی ہے”. “Jalapeño ہماری طویل مدتی فل اسٹیک بنیادی ڈھانچہ حکمتِ عملی کا حصہ ہے, جس کا مقصد حسابی طاقت کو زیادہ دستیاب کرانا ہے, تاکہ AI لوگوں اور کاروباروں کے لیے زیادہ تیز, زیادہ قابلِ اعتماد, زیادہ سستا ہو, اور مزید اہم مسائل حل کرنے میں استعمال کیا جا سکے. اسٹیک کا زیادہ حصہ خود ڈیزائن کر کے ہم زیادہ مؤثر طریقے سے زیادہ ذہانت فراہم کر سکتے ہیں اور ایڈوانسڈ AI کو وسیع تر رسائی کی طرف مسلسل آگے بڑھا سکتے ہیں.”
OpenAI کے ہارڈ ویئر پروگرام کی قیادت کرنے والے Richard Ho نے کہا, “Jalapeño کو OpenAI محققین کے ساتھ ہمارے قریبی تعاون سے حاصل تفصیلی انسائٹس استعمال کرتے ہوئے LLM استدلال کے لیے شروع سے ڈیزائن کیا گیا ہے”. “ہم نے اس آرکیٹیکچر کو کرنلز, میموری کی نقل و حرکت, نیٹ ورکنگ اور فراہمی کے اُن نمونوں کے گرد بہتر بنایا جو جدید ترین AI ماڈلز کے لیے سب سے زیادہ اہم ہیں. ابتدائی ٹیسٹنگ کی بنیاد پر, Jalapeño ہمارے سب سے اہم کاموں کو ہارڈ ویئر کی نظریاتی حدود کے قریب مؤثر انداز میں انجام دے گا.”
Broadcom کے صدر اور CEO Hock Tan نے کہا, “OpenAI کے ساتھ ہمارا تعاون AI کی اگلی دہائی کے لیے درکار جسمانی بنیادی ڈھانچے کو وسیع کرنے کے ایک بنیادی عزم کی نمائندگی کرتا ہے”. “یہ ملٹی جنریشن روڈ میپ کی صرف شروعات ہے. اپنا انڈسٹری میں ممتاز سلیکون براہِ راست OpenAI کے ساتھ مشترکہ طور پر تیار کر کے ہم 2026 سے Microsoft اور دیگر شراکت داروں کے ساتھ گیگاواٹ پیمانے کے ڈیٹا سنٹرز کی ڈپلائمنٹ کو ممکن بنا رہے ہیں.”
Jalapeño ایک بلیک اسلیٹ ڈیزائن ہے جو جدید LLM انفیرنس کے لیے بنایا گیا ہے, نہ کہ کوئی جنرل پرپز ایکسیلیریٹر جو پہلے کے AI ورک لوڈز سے ڈھالا گیا ہو. یہ ان سسٹمز سے حاصل شدہ تجربے کی بنیاد پر تیار کیا گیا ہے جنہیں OpenAI روزانہ ChatGPT, Codex, API اور مستقبل کے ایجنٹک پروڈکٹس میں چلاتا ہے, اور ساتھ ہی یہ صنعت بھر میں موجودہ اور مستقبل کے LLMs کے لیے بھی ڈیزائن کیا گیا ہے. اس کا مقصد یہ ہے کہ آج کے لیڈنگ AI ایکسیلیریٹرز کی طاقت اور تھروپٹ کو اس لیٹنسی کے ساتھ جوڑا جائے جو سب سے تیز اسپیشلائزڈ انفیرنس سسٹمز کے قریب ہو, تاکہ Jalapeño بڑے پیمانے پر انٹریکٹو LLM پروڈکٹس کے لیے زیادہ موزوں ثابت ہو سکے.
یہی فل اسٹیک برتری ہے. OpenAI صرف جدید ترین ماڈلز تیار نہیں کر رہا یا اُن پر پروڈکٹس نہیں بنا رہا؛ وہ اُن کے نیچے کا بنیادی ڈھانچا بھی ڈیزائن کر رہا ہے: چپ آرکیٹیکچر, کرنلز, میموری سسٹمز, نیٹ ورکنگ, شیڈولنگ, ڈپلائمنٹ سسٹمز اور پروڈکٹس کا تجربہ. چونکہ OpenAI پورے اسٹیک میں کام کرتا ہے, اس لیے ہر پرت کو ایک ہی مقصد کے گرد بہتر بنایا جا سکتا ہے: اپنے ماڈلز کو صارفین کے لیے زیادہ تیز, زیادہ قابلِ اعتماد اور زیادہ کم خرچ بنانا.
Jalapeño OpenAI کی پیش رفت کے پیچھے موجود فلائی وہیل کو مزید مضبوط بناتا ہے. بہتر انفراسٹرکچر کمپیوٹ کی افادیت کو بڑھاتا ہے. زیادہ مؤثر کمپیوٹ بہتر ٹریننگ اور سرونگ کو ممکن بناتا ہے, جس کے نتیجے میں زیادہ طاقتور AI ماڈلز تیار ہوتے ہیں. بہتر ماڈلز لوگوں, ڈیولپرز اور کاروباروں کے لیے بہتر پروڈکٹس بن جاتے ہیں. بہتر پروڈکٹس زیادہ استعمال, زیادہ صارفین اور زیادہ آمدنی پیدا کرتے ہیں, جس سے OpenAI کو اگلی جنریشن کے انفراسٹرکچر میں دوبارہ سرمایہ کاری کا موقع ملتا ہے. وقت کے ساتھ یہ سلسلہ انٹیلیجنس کو زیادہ طاقتور, زیادہ قابلِ اعتماد اور کم لاگت والا بناتا ہے.
Jalapeño کو ابتدائی ڈیزائن سے لے کر مینوفیکچرنگ ٹیپ آؤٹ تک صرف نو ماہ میں مشترکہ طور پر تیار کیا گیا, اور یہ کسٹم AI ایکسیلیریٹر پروگرام ہمارے خیال میں اعلیٰ کارکردگی والے ایڈوانسڈ سیمی کنڈکٹرز میں اب تک کا سب سے تیز ASIC ڈیولپمنٹ سائیکل ہے. یہ رفتار OpenAI کی انجینئرنگ ٹیموں اور Broadcom کی سلیکون امپلیمنٹیشن مہارت کے ساتھ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کی مشترکہ ترقی کی عکاسی کرتی ہے, اور اس میں ڈیزائن اور آپٹیمائزیشن کے کچھ حصوں کو تیز کرنے کے لیے OpenAI کے ماڈلز کا بھی استعمال کیا گیا.
وہی ماڈلز جو صارفین کو فراہم کیے جا رہے ہیں, مستقبل کے ماڈلز کو چلانے والے بنیادی ڈھانچے کو بہتر بنانے میں بھی مدد دے رہے ہیں. اگر AI انجینئرز کو بہتر چپس تیزی سے ڈیزائن کرنے میں مدد دے سکتا ہے, تو یہ پوری صنعت میں کمپیوٹ کی لاگت کو کم کر سکتا ہے اور جدید AI تک رسائی کو زیادہ وسیع اور آسان بنا سکتا ہے.
Jalapeño ایک ملٹی جنریشن کمپیوٹ پلیٹ فارم کا پہلا قدم ہے جسے 2026 کے آخر تک ابتدائی ڈپلائمنٹ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور جو آنے والے برسوں میں پھیلے گا,اس میں OpenAI کے ڈیزائن کردہ ایکسیلیریٹرز کو Broadcom کے سلیکون امپلیمنٹیشن, نیٹ ورکنگ اور کنیکٹیویٹی ٹیکنالوجیز؛ اور Celestica کی بورڈ, ریک اور سسٹم کی مہارت کے ساتھ ملایا گیا ہے.
اس کام کا مقصد سادہ ہے: استدلال ہی وہ جگہ ہے جہاں AI لوگوں تک پہنچتا ہے. لاگت, رفتار اور قابلِ اعتمادی میں ہر بہتری ایک تیز ChatGPT جواب, ایک ایسا Codex کام جو کم انتظار کے ساتھ زیادہ قدم اٹھا سکے, ایک API مصنوعہ جسے بنانا سستا ہو, یا طلب زیادہ ہونے پر زیادہ قابلِ بھروسہ رسائی کی صورت میں سامنے آ سکتی ہے.
AI کو عام کرنا یہ ہے کہ جدید ماڈلز کو اتنا دستیاب, قابلِ اعتماد اور کم خرچ بنایا جائے کہ زیادہ لوگ انہیں روزانہ استعمال کر سکیں. Jalapeño, OpenAI کو اپنے بنیادی ڈھانچے کے زیادہ حصے کو طلبہ, ڈویلپرز, چھوٹے کاروباروں, محققین, اداروں اور ہر اُس شخص کے لیے مفید ذہانت میں بدلنے میں مدد دیتا ہے جو سیکھنے, تخلیق کرنے یا مشکل مسائل حل کرنے کی کوشش کر رہا ہو.
