مرکزی مواد پر جائیں
OpenAI

۲۸ ستمبر، ۲۰۲۶

کمپنی

OpenAI کے بڑھے ہوئے تعاون سے لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ کے اہم پروگرام میں توسیع

ویڈیو بشکریہ لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ برائے صحافت

لوڈ ہو رہا ہے…

درج ذیل مشترکہ اعلامیہ پیر، 28 ستمبر 2026 کو لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ برائے صحافت اور OpenAI کی جانب سے جاری کیا گیا.

لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ برائے صحافت نے آج مصنوعی ذہانت کے اپنے اشتراک و فیلوشپ پروگرام کے اگلے مرحلے کا اعلان کیا. یہ پروگرام امریکی صحافت میں مصنوعی ذہانت کا سب سے بڑا فیلوشپ پروگرام بن چکا ہے، اور نیا مرحلہ اسی پیش رفت کو آگے بڑھائے گا.

امریکہ کے 11 بڑے خبر رساں اداروں میں مصنوعی ذہانت کے انجینئرنگ فیلوز کے ساتھ 2024 میں آغاز کے بعد سے، اس پروگرام نے ثابت کیا ہے کہ اداروں کے اندر تعینات مصنوعی ذہانت کے انجینئر مقامی خبر رساں اداروں کو جدت کی رفتار بڑھانے، کاروبار کو زیادہ پائیدار بنانے اور ابھرتی ٹیکنالوجی ذمہ داری سے اپنانے میں مدد دے سکتے ہیں. OpenAI کی جانب سے مزید 50 لاکھ ڈالر کی فراہمی کے وعدے کے ساتھ پروگرام کو وسعت دی جائے گی. اس کے علاوہ 50 لاکھ ڈالر تک کے سافٹ ویئر کریڈٹس اور انجینئرنگ تعاون بھی فراہم کیا جائے گا. OpenAI نے پروگرام کے لیے اپنا سابقہ تعاون دوگنا کر دیا ہے.

لینفیسٹ کا مصنوعی ذہانت کے اشتراک و فیلوشپ پروگرام، مقامی صحافت میں کاروباری جدت کو فروغ دینے کے لیے فعال خبر رساں اداروں میں مصنوعی ذہانت کے ماہرین کو کل وقتی طور پر تعینات کرتا ہے. گزشتہ دو برسوں میں یہ پروگرام ایک پُرعزم آزمائشی منصوبے سے ایک آزمودہ طریقۂ کار بن گیا ہے. یہ مقامی خبر رساں اداروں کو اپنی تبدیلی کے لیے مصنوعی ذہانت اپنانے کی حکمت عملیاں اور حفاظتی ضابطے وضع کرنے میں مدد دیتا ہے.

مصنوعی ذہانت کے اشتراک و فیلوشپ پروگرام کے اگلے مرحلے میں، لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ خبر رساں اداروں کے ایک نئے گروپ کو اس میں شامل ہونے کی دعوت دے گا تاکہ مصنوعی ذہانت کے ذمہ دارانہ تجربات اور نفاذ کو مزید آگے بڑھایا جا سکے.

مصنوعی ذہانت کے انجینئرنگ فیلوز شعبۂ خبر کے سربراہوں، نامہ نگاروں، مصنوعات کی ٹیموں، آمدنی سے متعلق عملے اور منتظمین کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں. وہ ہر ادارے کے مخصوص مسائل کی نشان دہی کرتے ہیں اور محفوظ، شفاف اور اخلاقی پالیسیوں کے ساتھ مصنوعی ذہانت پر مبنی عملی انجینئرنگ حل تیار کرتے ہیں. ان کے کام کا مقصد خبر رساں اداروں کو مضبوط بنانا ہے، اور ساتھ ہی انسانی قوتِ فیصلہ، ادارتی دیانت، مہارت اور اعتماد کو برقرار رکھنا ہے، جو مقامی صحافت کی بنیاد ہیں. درحقیقت، توقع ہے کہ کئی اداروں میں متعدد انجینئرنگ فیلوز کل وقتی ملازم کے طور پر کام جاری رکھیں گے، جو ان کی تعیناتی کی افادیت کو ظاہر کرتا ہے.

شریک 11 اداروں میں فیلوز نے دکھایا ہے کہ مصنوعی ذہانت کتنے مختلف کاموں میں معاون ہو سکتی ہے: قارئین و سامعین کی وابستگی اور نئی خبری مصنوعات کی تیاری سے لے کر تحقیقاتی خبروں کی چھان بین، اشتہارات اور قارئین سے آمدنی کے انتظام تک، نیز عملے کی رپورٹنگ کے اثرات اور مقامی آبادی تک رسائی بڑھانے میں بھی.

آزمائشی مرحلے سے یہ بھی سامنے آیا کہ مصنوعی ذہانت کو کامیابی سے اپنانے میں اعتماد، باہمی تعاون اور ادارے کی ضروریات کی واضح سمجھ اتنی ہی اہم ہیں جتنی خود ٹیکنالوجی. اداروں میں تعینات فیلوز کو مقامی سطح پر بھرتی کیا گیا اور وہ ان اداروں کا حصہ بن گئے جہاں وہ خدمات انجام دے رہے تھے. انہوں نے صحافیوں کے کام کرنے کا طریقہ سیکھا اور شعبۂ خبر اور کاروباری ٹیموں کی حقیقی ضروریات کے مطابق حل تیار کیے.

“لینفیسٹ کے مصنوعی ذہانت کے اشتراک و فیلوشپ پروگرام کے پہلے دو برسوں کا سب سے قیمتی سبق یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کو ذمہ داری سے اپنانے کا تعلق ٹیکنالوجی سے کم اور اعتماد سے زیادہ ہے. فیلوز نے واضح حفاظتی ضابطوں، پالیسی معیارات اور کھلے تبادلۂ خیال کے ذریعے اپنے خبر رساں اداروں کو کارآمد وسائل بنانے اور اندر سے ادارہ جاتی ثقافت بدلنے میں مدد دی ہے،” لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر اور چیف ایگزیکٹو افسر جم فریڈلک نے کہا. “اشتراک و فیلوشپ پروگرام کا اگلا مرحلہ مزید خبر رساں اداروں کے لیے ایک موقع ہے کہ وہ اعلیٰ ترین ادارتی معیارات کے تحت، خبروں سے متعلق انسانی قوتِ فیصلہ کو اولیت دیتے ہوئے، مصنوعی ذہانت کے ساتھ بامقصد تجربات کریں.”

“اس شراکت کے پہلے دو برسوں میں یہ دیکھ کر بہت خوشی ہوئی کہ صحافی مصنوعی ذہانت کو ایک معاون وسیلے کے طور پر استعمال کرکے معیاری مقامی خبریں فراہم کر رہے ہیں، اور اس کی اتنی عملی مثالیں سامنے آئی ہیں،” OpenAI میں حقوقِ دانش اور مواد کے سربراہ ٹام روبن نے کہا. “مقامی خبریں ایسے انسانی رشتے قائم کرنے میں نہایت اہم کردار ادا کرتی ہیں جو کسی محلے، قصبے یا شہر کے لوگوں میں حقیقی اپنائیت کا احساس پیدا کرتے ہیں. ہم لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ کے ساتھ اپنی شراکت کو وسعت دینے پر بہت پُرجوش ہیں تاکہ اس اہم کام میں مزید صحافیوں کی مدد کر سکیں.”

عملی ثبوت

جب فیلوشپ شروع ہوئی تو مقامی خبر رساں اداروں میں تخلیقی مصنوعی ذہانت ابھی بڑی حد تک غیر آزمودہ تھی. گزشتہ دو برسوں میں شریک اداروں نے عملی استعمال کی صورتیں⁠ تیار کی ہیں جو دکھاتی ہیں کہ مصنوعی ذہانت کسی خبر رساں ادارے کے تمام شعبوں میں کس طرح مدد دے سکتی ہے.

دی فلاڈیلفیا انکوائرر میں فیلوشپ نے ڈیوی کی تیاری میں مدد کی، جو صحافیوں کو کئی دہائیوں کی محفوظ رپورٹنگ میں تلاش کرنے کی سہولت دیتا ہے. اس نے نگرانی کے وسیلے سکریپ کی تیاری میں بھی تعاون کیا. سکریپ نے رپورٹنگ کے ایک ایسے کام کو، جس میں ہفتے کے تقریباً 15 گھنٹے لگتے تھے، اخبار کے علاقے بھر سے ممکنہ خبروں کے سراغوں کے روزانہ خلاصے میں بدل دیا.

شکاگو پبلک میڈیا میں مصنوعی ذہانت کی مدد سے ترجمے کے طریقۂ کار نے ادارے کو ہسپانوی زبان میں فوری اشاعت کی متقاضی خبریں پہلے کے مقابلے میں بہت کم وقت میں شائع کرنے کے قابل بنایا. اس کی بدولت شکاگو کی خبروں اور ثقافت کی عکاسی کرنے والی، دہائیوں سے محفوظ صوتی ریکارڈنگز کو بھی تحریری شکل دی جا سکی. دیگر شریک اداروں کے منصوبوں میں ممکنہ مشتہرین کی تلاش، عطیہ دہندگان کے رجحانات کی نمونہ سازی، قارئین و سامعین کی پسند کے مطابق مواد کی پیشکش، رکنیت میں اضافہ، عوامی اجلاسوں کی نگرانی، اشاعتی عمل کو طباعت سے ڈیجیٹل صورت میں منتقل کرنے اور انتظامی کارکردگی بہتر بنانے پر کام ہوا ہے.

مجموعی طور پر، ان منصوبوں نے ثابت کیا کہ مصنوعی ذہانت کے امکانات صحافیوں کے کام کے اثرات اور پیداواریت بہتر بنانے سے کہیں آگے تک جاتے ہیں. یہ کسی جدید خبر رساں ادارے کے تقریباً ہر شعبے کو مضبوط بنا سکتی ہے، اور ساتھ ہی قابلِ اعتماد، آزاد رپورٹنگ کی تیاری میں صحافیوں کے مرکزی کردار کو برقرار رکھتے ہوئے اسے مزید تقویت دے سکتی ہے.

مصنوعی ذہانت کے اشتراکی پروگرام کے منصوبے بھی ایک ادارے کے شعبۂ خبر سے دوسرے تک پہنچنے لگے. فیلوز نے کوڈ کا تبادلہ کیا، ایک دوسرے کے خیالات کو اپنی ضروریات کے مطابق اپنایا، نفاذ کی حکمت عملیوں کا موازنہ کیا اور ساتھی اداروں کے تیار کردہ کام کو آگے بڑھایا. کسی ایک شعبۂ خبر میں تیار ہونے والے وسائل اور طریقے دوسرے اداروں میں ملتے جلتے مسائل حل کرنے کی بنیاد بنے. اس سے ظاہر ہوا کہ فیلوشپ کے ذریعے پیدا ہونے والی جدت کا فائدہ کسی ایک ادارے سے کہیں آگے تک پہنچ سکتا ہے.

ہم نے کیا سیکھا

آزمائشی مرحلے کے دوران کئی اہم سبق سامنے آئے:

  • اعتماد ٹیکنالوجی سے زیادہ اہم ہے: مقامی سطح پر بھرتی کیے گئے انجینئروں کو دو برس تک اداروں کے اندر تعینات کرنے سے بنیادی تبدیلی آئی. مصنوعی ذہانت کا استعمال مسلط کرنے والے بیرونی مشیروں کے طور پر کام کرنے کے بجائے، فیلوز نے ہر خبر رساں ادارے کے ادارتی طریقۂ کار، ادارہ جاتی ثقافت اور صارفین کی ضروریات کو گہرائی سے سمجھنے کی کوشش کی. فیلوز نے اکثر عملے کی بات سن کر، ان کے ساتھ وقت گزار کر، ان کے کام کا طریقہ سمجھ کر اور بار بار پیش آنے والے مسائل پہچان کر بہتری کے اہم مواقع تلاش کیے. انہوں نے حل بھی انہی لوگوں کے ساتھ مل کر تیار کیے جنہیں بالآخر انہیں استعمال کرنا تھا. جیسے جیسے اعتماد بڑھا، استعمال بھی بڑھتا گیا. صحافی فیلوز کو اپنی ٹیم کے ایسے ساتھی سمجھنے لگے جن کے ساتھ مل کر اہم مسائل حل کیے جا سکتے تھے. وہ اپنے خیالات اور مشکلات فیلوز کے سامنے لاتے اور ان کی بنیاد پر تیار ہونے والے وسائل کو اپنے روزمرہ کام میں شامل کرتے.

  • آغاز مسئلے سے کریں، مصنوعی ذہانت سے نہیں: پورے گروپ میں فیلوز نے پایا کہ بہترین منصوبے پہلے سے طے شدہ تکنیکی حل کے بجائے ایک واضح طور پر متعین مسئلے سے شروع ہوئے. کامیاب منصوبے صارفین کے ساتھ قریبی تعاون، چھوٹے پیمانے پر تجربات اور مسلسل جائزے سے تیار ہوئے. اس دوران توجہ اس بات پر رہی کہ آیا ٹیکنالوجی واقعی کام کو بہتر بنا رہی ہے.

  • باہمی تعاون جدت کی رفتار بڑھاتا ہے: ایک شعبۂ خبر کی اہم پیش رفت اکثر دوسرے کے کام کی بنیاد بن گئی. مثلاً دی بالٹیمور بینر نے خبریں تلاش کرنے کے اپنے وسائل بناتے وقت دی فلاڈیلفیا انکوائرر کی ٹیم کے تیار کردہ کام سے فائدہ اٹھایا. اسی طرح، گروپ بھر کے فیلوز نے کوڈ، مصنوعات کے خیالات، تکنیکی طریقوں اور حاصل شدہ اسباق کا تبادلہ کیا ہے. اس سے ادارے مل کر اس سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ سکے جتنا وہ الگ الگ کام کرکے بڑھ سکتے تھے.

آگے کیا ہوگا

مصنوعی ذہانت کے اشتراک و فیلوشپ پروگرام کا اگلا مرحلہ فیلوشپ کی قائم کردہ بنیاد پر آگے بڑھے گا اور ساتھ ہی بازار میں اس کی رسائی کو نمایاں وسعت دے گا. پروگرام شریک خبر رساں اداروں میں مصنوعی ذہانت کے فیلوز کی تعیناتی جاری رکھے گا. اس کے ساتھ وہ ان اداروں کو آج کے صارفین کی ضروریات پوری کرنے کے لیے خود کو بدلنے میں مدد دینے کے اپنے عزم پر قائم رہے گا. لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ فیلوشپ کو بھی وسعت دے گا تاکہ مزید مختلف نوعیت کے خبر رساں ادارے اس میں شامل ہو سکیں.

ساتھ ہی، لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ اپنی تکنیکی صلاحیتیں بڑھائے گا تاکہ فیلوشپ کے بہترین منصوبوں کو دوبارہ استعمال کے قابل وسائل، ڈھانچوں، پلگ اِنز، نفاذ کی رہنماؤں، عملی دستورالعمل اور تکنیکی مواد میں ڈھالنے کے لیے فعال مدد دے سکے. ان سے سیکڑوں خبر رساں اداروں کو فائدہ پہنچانا مقصود ہے. نفاذ میں تعاون فراہم کرنے کا ایک مقصد یہ ہے کہ آزمائشی مرحلے میں مختلف اداروں کے شعبہ ہائے خبر کے درمیان خودبخود پیدا ہونے والے سیکھنے کے عمل کو برقرار رکھنا اور وسعت دینا آسان ہو. یوں کسی ایک ادارے میں تیار ہونے والا وسیلہ، طریقۂ کار یا تکنیکی پیش رفت پورے شعبۂ صحافت کے لیے مشترکہ بنیادی ڈھانچہ بن سکے گی.

یہ کوششیں مل کر کامیاب تجربات سے ایسے اثرات کی جانب پیش رفت ہیں جنہیں بڑے پیمانے پر پھیلایا جا سکے. ان سے مصنوعی ذہانت کے ایسے عملی حل تیار ہوں گے جو خود فیلوشپ کے دائرے سے کہیں باہر بھی مقامی صحافت کو مضبوط بنا سکیں گے.

مقامی صحافت کے مستقبل کے لیے ایک نمونہ

لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ اداروں کے اندر تعینات مصنوعی ذہانت کے انجینئروں کی مہارت کو مشترکہ وسائل، تکنیکی بنیادی ڈھانچے اور اداروں کے باہمی سیکھنے کے عمل سے جوڑ رہا ہے. اس کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ چند شعبہ ہائے خبر میں پیدا ہونے والی جدت سے بالآخر سیکڑوں دیگر ادارے بھی فائدہ اٹھا سکیں.

OpenAI کے ساتھ تجدید شدہ اور بڑھتی ہوئی شراکت اس مشترکہ یقین کی عکاسی کرتی ہے کہ مقامی صحافت مصنوعی ذہانت سے سب سے زیادہ فائدہ تب اٹھا سکتی ہے جب خبر رساں اداروں کے پاس اسے محفوظ طریقے سے استعمال کرنے کی مہارت، بنیادی ڈھانچہ اور باہمی تعاون کے رابطے ہوں. فیلوشپ میں کامیاب ثابت ہونے والے طریقوں کو وسیع پیمانے پر اپناتے ہوئے، لینفیسٹ انسٹی ٹیوٹ مزید خبر رساں اداروں کی مدد پر توجہ دے رہا ہے تاکہ وہ ابھرتی ٹیکنالوجی سے اپنی صحافت کو مضبوط بنائیں، پائیدار کاروبار قائم کریں اور اپنی مقامی آبادیوں کی بہتر خدمت کر سکیں.

مصنف

OpenAI