Amazon Bedrock میں ایجنٹس کے لیے Stateful Runtime Environment کا تعارف
AI ایجنٹس ریزننگ میں بہترین ہیں. زیادہ مشکل حصہ آپریشنل ہے: حقیقی ٹولز اور حقیقی سسٹمز میں، درست کنٹرول کے ساتھ، وقت کے ساتھ کثیر مرحلہ وار کام کو قابل اعتماد طریقے سے چلانا.
آج، ہم Amazon کے ساتھ شراکت داری اور مشترکہ تعاون کے ذریعے صارفین کے لیے اس عمل کو مزید آسان بنا رہے ہیں تاکہ نیا Stateful Runtime Environment متعارف کرایا جا سکے جو Amazon Bedrock میں مقامی طور پر چلتا ہے اور OpenAI سے تقویت یافتہ ہے. AWS صارفین کو Runtime Environment کے ذریعے فراہم کی گئی OpenAI انٹیلیجنس تک رسائی حاصل ہوگی، جو AWS انفراسٹرکچر کے لیے بہتر بنائی گئی ہے اور ایجنٹک ورک فلوز کے لیے موزوں ہے، اور اس میں وہ اسٹیٹ، قابلِ اعتمادیت، اور گورننس شامل ہے جو پروڈکشن سطح کے کام کے لیے درکار ہوتے ہیں.
اسٹیٹ لِیس APIs پر مبنی بہت سے ایجنٹ پروٹوٹائپس سادہ نوعیت کے استعمالات کو حل کرتے ہیں: ایک پرامپٹ، ایک جواب، اور شاید ایک ٹول کال. پروڈکشن کا کام مختلف ہے. حقیقی ورک فلو متعدد مراحل پر مشتمل ہوتے ہیں، جن میں پچھلے اقدامات کا سیاق و سباق درکار ہوتا ہے، کئی ٹولز کے نتائج، منظوریوں اور سسٹم کی موجودہ حالت پر انحصار ہوتا ہے، اور محفوظ ماحول میں قابلِ اعتماد حفاظتی حدود (گارڈ ریلز) کی ضرورت پیش آتی ہے.
اسٹیٹ لیس APIs کی صورت میں ایجنٹس کے لیے معاون آرکیسٹریشن لیئرتیار کرنا ضروری ہے. یہ ذمہ داری ڈویلپمنٹ ٹیموں پر ہے کہ وہ یہ معلوم کریں کہ اسٹیٹ کیسے ذخیرہ کی جاتی ہے، ٹولز کو کیسے چلایا جاتا ہے، غلطیوں کو کیسے سنبھالا جاتا ہے، اور طویل عرصے تک چلنے والے کام محفوظ طریقے سے کیسے دوبارہ شروع ہوتے ہیں.
Stateful Runtime Environment مشترکہ طور پر اس بوجھ کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے. یہ آپ کے AWS ماحول کے اندر چلتا ہے اور AWS سروسز کے ساتھ کام کرنے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے. اب، چیزوں کو چلانے کے لیے منقطع درخواستوں کو دستی طور پر جوڑنے کے بجائے، آپ کے ایجنٹس “working context” کے ساتھ پیچیدہ مراحل خودکار طور پر انجام دیتے ہیں جو میموری/ہسٹری، ٹول اور ورک فلو کی حالت، ماحول کے استعمال، اور شناخت/اجازت ناموں کی حدود کو آگے تک لے جاتا ہے.
اب پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہو گیا ہے کہ ایسے حل فراہم کیے جائیں جیسے متعدد سسٹمز پر مشتمل کسٹمر سپورٹ، سیلز آپریشنز کے ورک فلو، داخلی آئی ٹی آٹومیشن، اور منظوریوں و آڈٹ کے ساتھ مالیاتی عمل.
جب رن ٹائم متعدد مراحل میں مستقل آرکیسٹریشن اور اسٹیٹ کو سنبھالتا ہے، تو ٹیمیں ورک فلو اور بزنس لاجک پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں بجائے اس کے کہ وہ سپورٹنگ اسٹرکچر تیار کرنے میں وقت صرف کے کریں.
اسٹیٹ فل ٹاسکس اس طرح ڈیزائن کیے گئے ہیں کہ وہ وقت کے ساتھ قابلِ اعتماد طریقے سے چلیں، اور کثیر مرحلہ عمل درآمد کے لیے درکار سیاق و سباق اور کنٹرول کی حدود کو برقرار رکھیں.
رن ٹائم کو اس طرح ڈیزائن کیا گیا ہے کہ وہ صارفین کے AWS ماحول کے اندر کام کرے تاکہ موجودہ سیکیورٹی پوسچر، ٹولنگ انٹیگریشنز، اور گورننس قواعد کی آسانی سے تعمیل کی جا سکے.
شروعات کریں
Amazon Bedrock میں Stateful Runtime جلد ہی دستیاب ہوگا. اگر آپ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ اس سے آپ کے AI سفر کو کیسے فائدہ ہوگا، تو اپنی OpenAI ٹیم سے رابطہ کریں یا آپ سے رابطہ کیے جانے کی درخواست کریں.
